Gracias por visitarnos y por leer el artículo: ¿10 millones de GPU para IA? Este es el proyecto OpenAI
Hasta el momento, NVIDIA y OpenAI ya han colaborado en proyectos como ChatGPT, cuyo último modelo (GPT-4) utiliza varios miles de tarjetas gráficas NVIDIA diseñadas para potenciar la IA. Según los últimos informes, el gigante de las tarjetas gráficas ha suministrado a OpenAI 20.000 tarjetas gráficas más recientemente, y este número crecerá en los últimos meses… pero esto es solo la punta del iceberg. Vamos a ver.
OpenAI creará un modelo de IA para gobernarlos a todos
Tener 100.000 GPUs para un proyecto ya es todo un hito que requeriría de una infraestructura simplemente bestial, por lo que tener nada más y nada menos que 10 millones de tarjetas gráficas parece quizás demasiado ambicioso. Sin embargo, según Wang Xiaochuan, fundador del motor de búsqueda chino Sogou, ChatGPT ya está trabajando en un modelo informático de IA capaz de conectar estos 10 millones de GPU.
Eso sí, de dicho a hecho hay un trecho, como suele decirse; El hecho de que un sistema tenga capacidad para conectar 10 millones de tarjetas gráficas entre sí no significa que pueda llevarse a cabo, sobre todo por los requisitos técnicos que ello conllevaría.
Quizás con el objetivo de aumentar su credibilidad, el propio Wang ha invertido en una nueva empresa china de Inteligencia Artificial llamada Baichuan Intelligence, que aspira a convertirse en el principal competidor de OpenAI. Cabe señalar que esta compañía ya ha lanzado un modelo de lenguaje llamado Baichuan-13B capaz de funcionar en cuanto a hardware con un consumo similar a una RTX 3090.
Pero ahí vamos: 10 millones de GPUs de IA, una cifra que se presume astronómica y exagerada en términos físicos (imagínense la infraestructura que se requeriría para dar servicio eléctrico y de refrigeración a esto), más cuando según estimaciones, NVIDIA tiene una capacidad de producción de 1 millón de GPU de IA por año, lo que significaría que necesitarían 10 años (al menos) para hacer realidad este proyecto.
Ahora, tenga en cuenta que NVIDIA está trabajando con TSMC para aumentar el suministro y la producción de chips, aunque se desconoce la escala de su acuerdo (en otras palabras, aunque NVIDIA ya está trabajando para mejorar su capacidad de producción, no se sabe cuánto costará). aumentará, pero apenas 10 veces para hacer realidad este proyecto OpenAI de 10 millones de GPU).
Realmente, este proyecto parece algo utópico e imposible de lograr de manera realista, y es bastante difícil para nosotros imaginar un centro de datos con 10 millones de tarjetas gráficas conectadas. Ahora, soñar es gratis y tener una infraestructura de este tipo seguramente los colocaría en la cima del dominio de la IA.
