🥇 ▷ 27 fascinantes estadísticas del arte de la IA

Las semillas del arte con IA han existido desde al menos los años 60, pero nadie hubiera soñado entonces que se podía escribir un simple mensaje en el navegador web y obtener a cambio una obra de arte única y de alta calidad.

De hecho, el auge de los modelos de inteligencia artificial que pueden generar imágenes es a la vez apasionante y preocupante, dependiendo de la perspectiva que se tenga de los artistas tradicionales.

Sin embargo, lo que es seguro es que la tecnología llegó para quedarse y estas estadísticas del arte de la IA arrojan más luz sobre su crecimiento e impacto.

Las estadísticas de arte de IA más reveladoras

¿Creías que entendías el panorama del arte con IA? Estas estadísticas son lo que sabías por excelencia.

El primer generador significativo de arte con IA se remonta a los años 70.
Stable Diffusion superó los 10 millones de usuarios por día en octubre de 2022.
Es más fácil detectar un gato generado por IA que un humano generado por IA.
El NFT generado por IA de mayor valor se vendió por 1,1 millones de dólares.
El 89% de los artistas cree que las leyes de derechos de autor deben actualizarse para reflejar la IA

Estadísticas de popularidad del arte con IA

Estas estadísticas de IA analizan más de cerca el tamaño y la popularidad de las principales plataformas artísticas de IA.

1. Stable Diffusion superó los 10 millones de usuarios por día en octubre de 2022.

(Fuente: Forbes)

El generador de imágenes de código abierto de Stability AI, Stable Diffusion, reveló más de 10 millones de usuarios diarios en octubre de 2022, lo que la convierte en la herramienta más popular de su tipo en el mundo. La empresa ahora está valorada en más de mil millones de dólares.

2. MidJourney es el segundo generador de imágenes de IA más popular.

(Fuente: Discordia)

Con más de 17,9 millones de miembros registrados en su canal Discord y millones activos en un momento dado, MidJourney es la segunda herramienta de imágenes generativas de IA más popular detrás de Stable Diffusion.

3. Dall E tiene más de 1,5 millones de usuarios, a pesar de tener un muro de pago.

(Fuente: OpenAI)

Aunque fue creado por el mismo equipo detrás del líder del chatbot de IA ChatGPT, el generador de imágenes DALL-E es mucho menos activo que Stable Diffusion y MidJourney. Probablemente esto no tenga nada que ver con la calidad de su arte, y más con el hecho de que los usuarios tienen que pagar al menos $15 por créditos para usar la plataforma.

No obstante, la última vez que OpenAI publicó cifras, DALL-E tenía más de 1,5 millones de usuarios que creaban activamente más de 2 millones de imágenes cada día.

4. El interés de búsqueda en Google por arte con IA alcanzó su punto máximo en diciembre de 2022.

(Fuente: Tendencias de Google)

El número de personas que buscan ‘arte con IA’ en Google ha aumentado constantemente desde el lanzamiento de los principales generadores de imágenes, pero experimentó un aumento particularmente grande en diciembre de 2022.

Las principales consultas relacionadas, naturalmente, se refieren a generadores de IA.

5. WOMBO Dream es la aplicación de arte con inteligencia artificial más popular para dispositivos móviles.

(Fuentes: Google Play, WOMBO)

De aproximadamente 16 aplicaciones funcionales de generación de imágenes y arte con IA en Google Play, Dream by WOMBO es la más popular con más de 10 millones de descargas. Cuando se combina con las descargas de iOS, la compañía afirma tener 60 millones de usuarios, que han generado 1.500 millones de obras de arte.

6. MidJourney tiene el sitio web oficial más popular.

(Fuente: SimilarWeb)

Aunque en realidad no se pueden generar arte e imágenes en MidJourney.com, tiene el mayor tráfico, con 35,5 millones de visitantes en mayo de 2023. Le sigue Labs.OpenAI.com, que es la página principal de DALL-E 2, con 21,7 millón.

Debido a su naturaleza de código abierto, el sitio oficial de Stable Diffusion solo tuvo 3,9 millones de visitantes a pesar de tener más usuarios promedio que cualquier otra plataforma. La versión web de Dream at Dream.AI tuvo 3 millones de visitantes.

Estadísticas y hechos históricos del arte de la IA

Aunque los generadores de arte con IA parecieron aparecer de la noche a la mañana, la historia del arte con IA ha pasado por muchas fases.

7. El primer generador significativo de arte con IA se remonta a los años 70.

(Fuente: Galería Kate Vass)

El trabajo pionero de Harold Cohen en el arte de la IA se remonta a la década de 1970 en la Universidad de California en San Diego, donde desarrolló el sistema AARON. Esto combinó la pintura de Cohen y sus nuevas habilidades de programación informática en un intento de codificar el acto de dibujar.

Pudo crear arte simple en blanco y negro, que luego Cohen coloreó.

8. Google lanzó DeepDream en 2015, lo que dio lugar a varias aplicaciones de fotografía artística.

(Fuentes: Slate, Digital Trends)

A pesar de quedarse atrás en la carrera del arte de la IA, Google en realidad precedió a los líderes actuales con su red neuronal convolucional DeepDream. Este es capaz de encontrar y mejorar patrones en las imágenes, lo que da como resultado creaciones alucinantes y oníricas.

A esto le siguieron rápidamente aplicaciones móviles como PRISMA, que utilizaba IA para convertir fotografías en Picasso y otros estilos artísticos.

9. DALL-E de OpenAI fue el primer generador de texto a imagen convencional.

(Fuente: NBC News)

El generador de IA de texto a imagen es todavía un concepto relativamente nuevo. OpenAI fue el primero en popularizarlo cuando se lanzó la versión 1 de DALL-E en enero de 2021. El nombre rinde homenaje al artista surrealista Salvador Dalí.

10. El debate sobre los derechos de autor del arte de la IA ya existía en 1985.

(Fuente: Revisión de la ley de Pittsburgh)

Se podría pensar que las preguntas sobre el arte de la IA y los derechos de autor solo surgieron en los últimos años, pero la profesora de derecho Pamela Samuelson ya estaba reflexionando sobre estas cosas en 1985. Su artículo, “Asignación de derechos de propiedad en obras generadas por computadora”, sostiene que los derechos deberían ser propiedad de la usuario del programa generador.

Sin embargo, Samuelson no previó el problema de que el trabajo original de los artistas se utilizara para formar los propios programas.

Estadísticas de arte de IA financiera

Estas estadísticas analizan más de cerca el mercado del arte con IA y el dinero que se gana.

11. Se espera que el mercado de la IA en su conjunto alcance casi 2 billones de dólares en 2030.

(Fuente: NextMSC)

Si bien la IA como mercado nunca se ha cuantificado, el mercado de la IA en su conjunto está valorado actualmente en 100 mil millones de dólares. Se prevé que esta cifra aumentará a casi 2 billones de dólares para 2030, y los generadores de imágenes, los chatbots y las aplicaciones móviles desempeñarán un papel importante.

Se espera que América del Norte lidere la cuota de mercado regional.

12. La obra de arte de IA más valorada vendida tradicionalmente fue de 432.000 dólares.

(Fuente: noticias de la BBC)

En 2018, una pintura llamada Retrato de Edmond Belamy se vendió en la casa de subastas Christie’s en Nueva York por 423.000 dólares. Fue creado mediante un algoritmo de inteligencia artificial, que se entrenó en 15.000 retratos pintados entre los siglos XIV y XX. Hasta la fecha, es la obra de arte de IA más valorada.

13. El NFT generado por IA de mayor valor se vendió por 1,1 millones de dólares.

(Fuente: iNews)

En 2021, un supuesto robot artista llamado Botto generó cuatro obras de inteligencia artificial que se vendieron por un total de 1,1 millones de dólares. A diferencia de registros anteriores, las obras se vendieron como NFT por criptomonedas.

El fundador de Botto, Mario Klingemann, cree que el arte de la IA ni siquiera necesitará la intervención humana en un futuro próximo.

14. Con 20 mil millones de dólares, OpenAI es la empresa de inteligencia artificial más valorada.

(Fuentes: Reuters, BOXMINING, Phototutorial)

OpenAI, que creó ChatGPT y el generador de arte de IA DALL-E, fue valorada por última vez en 20 mil millones de dólares, lo que la convierte en la empresa de IA más valorada de su tipo.

Jasper AI, que tiene un componente artístico, fue valorada por última vez en 1.500 millones de dólares, Stability AI vale al menos 1.000 millones de dólares y se estima que Midjourney ha ganado al menos 250 millones de dólares con suscripciones.

15. El generador de activos de juegos de IA ‘Gen AI Engine’ recaudó recientemente 6 millones de dólares.

(Fuente: TechCrunch)

Scenario, una startup de San Francisco, recaudó recientemente 6 millones de dólares en capital inicial para su Gen AI Engine. Está dirigido a desarrolladores de juegos y artistas de activos de juegos, permitiéndoles generar nuevos activos basados en sus propios estilos artísticos.

Estadísticas de arte con IA versus arte humano

Si bien no hay duda de que el arte creado por humanos sigue siendo dominante, el arte de la IA está evolucionando rápidamente. ¿Superarán alguna vez los algoritmos, las ecuaciones matemáticas y el aprendizaje automático la creatividad humana innata?

16. El 56% de quienes han visto arte con IA dicen que lo disfrutan.

(Fuente: YouGov)

Si bien solo el 27% de los estadounidenses encuestados dicen haber visto AI Art, el 56% de los que lo han hecho dicen que lo disfrutaron.

Las opiniones están divididas sobre si el arte de la IA es mejor o peor que las creaciones realizadas únicamente por humanos: el 34% dice que es mejor, el 29% dice que no lo es y el 31% cree que la obra de arte tiene un estándar similar.

17. Más del 50% de las personas todavía pueden reconocer cuando el arte es generado por IA.

(Fuente: Yale Daily News)

Hay una cosa que los tradicionalistas todavía tienen de su lado. Gran parte del arte generado por IA tiene esa extraña cualidad de valle que dice que algo no está del todo bien.

De hecho, en una encuesta realizada a estudiantes universitarios de Yale, los encuestados pudieron notar la diferencia entre el arte generado por IA y el creado por humanos en un promedio del 54 por ciento de las veces.

18. Es más fácil detectar un gato generado por IA que un humano generado por IA.

(Fuente: Tidio)

Otro estudio de Tidio encontró que, si bien el 69,5% de los encuestados podía reconocer una imagen de gato generada por IA, sólo el 30% podía reconocer lo mismo en un retrato humano. Mientras tanto, los entusiastas que frecuentan la comunidad de IA de Reddit tenían muchas más probabilidades de distinguir las imágenes reales de las imágenes de IA.

Sin embargo, a medida que los modelos líderes se entrenan con más y más datos, será más difícil detectar la diferencia.

19. Las creaciones de IA están engañando a los expertos y ganando premios.

(Fuente: noticias de la BBC)

Boris Eldagsen se negó a aceptar el lugar ganador en la categoría “abierto creativo” de los Sony World Photography Awards de 2023, después de admitir que su trabajo, titulado Pseudomnesia: The Electrician, se generó utilizando IA. Su compañero fotógrafo Feroz Khan dijo a la BBC que “incluso los fotógrafos experimentados y los expertos en arte pueden dejarse engañar”.

Estadísticas y hechos controvertidos sobre el arte de la IA

Desde la infracción de derechos de autor y la pérdida de empleos hasta las falsificaciones y la propaganda, el arte de la IA está envuelto en controversia.

20. La mitad de los estadounidenses cree que el arte de la IA reforzará las noticias falsas.

(Fuente: YouGov)

Con ejemplos que van desde Donald Trump hasta el Papa Francisco volviéndose virales en las redes sociales, más del 50% de los estadounidenses encuestados cree que el arte con inteligencia artificial se utilizará para difundir noticias falsas y engaños. Seis de cada diez también piensan lo mismo sobre generadores de texto como ChatGPT.

21. La mayoría de los artistas japoneses temen que la IA afecte su sustento.

(Fuente: Asociación Japonesa de Trabajadores de las Artes)

En una encuesta realizada a aproximadamente 25.000 artistas japoneses, al 94% le preocupaba que la IA pudiera tener efectos nocivos, como la sustitución de puestos de trabajo o la infracción de derechos de autor.

22. Netflix provocó una reacción violenta al usar arte de IA en un corto de anime.

(Fuente: Mashable)

En un claro ejemplo de los temores de los artistas, Netflix utilizó un generador de inteligencia artificial para crear los fondos de su corto Anime, The Dog & The Boy. El servicio de streaming dijo que se hizo debido a la escasez de mano de obra, mientras que los críticos afirman que era una forma burda de evitar pagar a artistas humanos.

23. Los créditos iniciales de Marvel’s Secret Invasion utilizaron arte de IA, lo que provocó reacciones negativas de los críticos.

(Fuente: Colisionador)

La casa de efectos visuales detrás de los créditos iniciales de la serie Secret Invasion de Marvel fue criticada por usar arte de IA. Aunque la compañía afirma que ningún artista real se quedó sin trabajo, los fanáticos y críticos también expresaron que la obra de arte era decepcionante y de mala calidad.

24. El artista Greg Rutkowski fue utilizado como mensaje artístico de IA 93.000 veces sin permiso.

(Fuente: MIT Technology Review)

Uno de los debates clave en torno al arte con IA es si incorporar el estilo de un artista existente es en realidad una infracción de derechos de autor.

El famoso artista digital polaco Greg Rutkowski atacó a Stable Diffusion en 2022, cuando se descubrió que su nombre se utilizó como mensaje unas 93.000 veces, por delante de Miguel Ángel, Pablo Picasso y Leonardo da Vinci.

25. La mayoría de los generadores de arte con IA se basan en un conjunto de datos de 5.850 millones de imágenes llamado LAION-5B.

(Fuentes: ArtNet, LAION)

Los generadores de imágenes de IA deben entrenarse con imágenes existentes para aprender los patrones, estilos y parámetros del arte. El mayor de ellos, LAION-5B, tiene más de 150 terabytes y contiene 5.850 millones de pares de imagen-texto filtrados con CLIP.

Esto incluye obras de arte de Peter Doig, Damien Hirst, Jenny Holzer, Alex Katz, Jeff Koons, Kerry James Marshall, Cindy Sherman y muchos más.

26. El 89% de los artistas cree que las leyes de derechos de autor deben actualizarse para reflejar la IA.

(Fuente: Libro y Artista)

De hecho, en la era de la IA, la gran mayoría de los artistas sienten que las leyes de derechos de autor están obsoletas y no reflejan la capacidad de la IA de robar obras existentes para usarlas en sus modelos o crear nuevas obras con los mismos estilos.

Curiosamente, se trataba más de consentimiento que de compensación: el 72,6% quería que los generadores de IA pidieran permiso antes de usar su obra de arte para entrenar algoritmos. El 53,5% también querría una compensación económica a cambio.

27. Getty Images afirma que Stable Diffusion utilizó más de 12 millones de sus imágenes protegidas por derechos de autor.

(Fuente: Fototutorial)

La empresa de imágenes de archivo Getty Images presentó recientemente una demanda contra Stability AI por supuestamente utilizar más de 12 millones de sus imágenes como datos para entrenar con Stable Diffusion. Esto se reconoció cuando algunas indicaciones de texto provocaron que apareciera la marca de agua de copyright de Getty Images en las imágenes generadas.

Investigaciones adicionales sugieren que se han introducido imágenes de Depositphotos, Dreamstime, iStock y Alamy en el modelo de aprendizaje.

Conclusión

A la luz de estas estadísticas del arte de la IA, el fenómeno no muestra signos de desaceleración, y los debates sobre la intersección de la creatividad humana y la inteligencia de las máquinas continuarán.

¿Cómo dará forma la adopción por parte de artistas y corporaciones y la aplicación de nuevas leyes y regulaciones a lo que se estima es un mercado multimillonario?

Fuentes

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