🥇 ▷ 36 increíbles estadísticas de IA en el sector sanitario

La inteligencia artificial en la atención sanitaria, que alguna vez fue un reino de ciencia ficción, ahora es una realidad. Puede ayudar a diagnosticar pacientes y dar recomendaciones de tratamiento, reemplazar tareas administrativas monótonas y ayudar a realizar algunos procedimientos médicos.

Las siguientes estadísticas de IA en la atención sanitaria brindan más información sobre el crecimiento del mercado, cómo se está aplicando y las actitudes hacia él por parte del público y los profesionales.

La IA más importante en las estadísticas sanitarias

Estas son las estadísticas básicas de atención médica de IA que todos deben conocer en 2023.

Se estima que la IA en el mercado de la atención sanitaria crecerá hasta los 187.950 millones de dólares en 2030.
Una quinta parte de las organizaciones sanitarias ya ha adoptado alguna forma de IA.
La IA podría reducir el coste de descubrir nuevos fármacos en un 70%.
El 60% de los estadounidenses se sienten incómodos con que su proveedor dependa de la IA.
Las herramientas predictivas de IA podrían reducir los ingresos hospitalarios a la mitad.

Adopción de la IA en las estadísticas sanitarias

Estas estadísticas de IA analizan cuán extendido es actualmente el uso de la IA en la atención médica y cómo se aplica.

1. Una quinta parte de las organizaciones sanitarias ya ha adoptado alguna forma de IA.

(Fuente: Statista – Adopción de IA)

En 2021, el 19 % de las organizaciones sanitarias encuestadas en todo el mundo habían adoptado modelos de IA durante al menos dos años. Otro 18% estaba evaluando la posibilidad de implementar la IA, mientras que el 26% aún no lo había considerado.

2. Los ensayos clínicos son el uso más común de la IA en la atención sanitaria.

(Fuente: Grand View Research – AI Healthcare)

De todas las aplicaciones de la IA en la atención sanitaria a nivel mundial, los ensayos clínicos representan el 24,2%. A esto le siguen de cerca las cirugías asistidas por robots, las máquinas conectadas y los asistentes virtuales.

3. El 34% de las aplicaciones de IA en el NHS son de diagnóstico.

(Fuente: HTWorld – Aplicaciones de IA)

La IA está empezando a utilizarse en todos los aspectos de la atención sanitaria: el 34% de los casos de uso del NHS son diagnósticos. Esto incluye análisis de imágenes, patología y endoscopia impulsados por IA. En el futuro, la IA desempeñará un papel importante en la identificación de enfermedades en Gran Bretaña.

La segunda aplicación más común de la IA es la automatización/eficiencia del servicio, seguida de la salud de la población. Este último se centra en “aprovechar la potencia de la IA cuando se trata de grandes conjuntos de datos de pacientes para ayudar a predecir y prevenir enfermedades en la población general”.

4. Todos los centros de accidentes cerebrovasculares del Reino Unido tendrán tecnología de diagnóstico de accidentes cerebrovasculares con IA para finales de 2023.

(Fuente: HTWorld – AI Strokes)

Actualmente, el 86% de los centros de tratamiento de accidentes cerebrovasculares del NHS utilizan herramientas de diagnóstico de IA para acelerar la detección y el tratamiento. Esto será del 100% a finales de año.

Esto es parte de un fondo de diagnóstico de IA de £ 21 millones que también incluye tecnología de IA para radiografías de tórax para detectar cáncer de pulmón.

5. Los médicos son los principales usuarios de la nueva tecnología de IA.

(Fuente: Statista – Usuarios de IA)

Una encuesta de 2021 encontró que el 88% de las organizaciones de atención médica en las etapas finales de implementación de la nueva tecnología de inteligencia artificial tenían como objetivo que los médicos fueran los usuarios principales, es decir, aquellos que tratan directamente con los pacientes.

Además, el 72 % de las organizaciones en las primeras etapas también pretendían que los médicos utilizaran sus tecnologías de IA.

6. El 10% de los profesionales sanitarios de EE. UU. utilizan herramientas de IA generativa como ChatGPT o Med-PaLM 2.

(Fuente: Tebra)

Si bien la atención médica tiene muchas de sus propias aplicaciones de IA únicas, los profesionales individuales también utilizan generadores de contenido de IA populares como ChatGPT y Med-PaLM2 para responder preguntas médicas. De 500 encuestados, 1 de cada 10 profesionales afirmó que lo estaba haciendo y la mitad tenía planes de probarlo.

De los profesionales de la salud que han utilizado herramientas de IA generativa, el 95% dijo que tenía una perspectiva positiva después de ver la calidad del asesoramiento médico generado.

7. La IA ayudó a Moderna a optimizar su vacuna COVID-19.

(Fuente: Tiempos financieros)

Moderna utilizó un modelo de IA entrenado en 20.000 secuencias únicas de ARNm para ayudar a diseñar y fabricar su primer lote de vacuna COVID-19 para probarlo en solo 42 días. La IA es muy prometedora a la hora de acelerar el proceso de descubrimiento de fármacos y ensayos clínicos.

IA financiera en las estadísticas sanitarias

La IA en la atención sanitaria ya es un mercado de miles de millones de dólares. Estas estadísticas financieras analizan la participación de mercado, las estimaciones para el futuro y otros datos financieros fascinantes.

8. La adopción de la IA en la atención sanitaria podría ahorrar entre un 5% y un 10% del gasto estadounidense.

(Fuente: NBER)

La IA crea eficiencia, lo que significa menos dinero desperdiciado. Las investigaciones sugieren que una adopción más amplia en el ámbito de la atención sanitaria podría reducir significativamente el gasto, que oscilaba entre 200.000 y 360.000 millones de dólares en 2019.

9. Se estima que la IA en el mercado de la atención sanitaria crecerá hasta los 187.950 millones de dólares en 2030.

(Fuente: Statista – AI Healthcare Market)

El mercado mundial de la IA en la atención sanitaria se valoró por última vez en 11.000 millones de dólares en 2021 y se estima que tendrá un valor de casi 188.000 millones de dólares para finales de la década. Esa es una tasa de crecimiento anual compuesta del 37%.

En comparación, se espera que la IA en el mercado educativo solo alcance los 20 mil millones de dólares para 2027.

10. La cirugía asistida por robot podría valorarse en 40 mil millones de dólares para 2026.

(Fuente: Harvard Business Review)

De las 10 aplicaciones que podrían cambiar significativamente la atención médica, los robots de IA para cirugía son los más valorados (40 mil millones de dólares para 2026). Los asistentes de enfermería virtuales ocuparon el segundo lugar (20 mil millones de dólares), lo que liberará la carga de trabajo de las enfermeras y contrarrestará la escasez de mano de obra.

11. América del Norte generó la mayor cantidad de ingresos gracias a la IA en el sector sanitario en 2022.

(Fuente: Investigación de Grand View)

Desde una perspectiva de ingresos, Estados Unidos es responsable de la mayor parte de los ingresos generados por la IA en el sector sanitario. En 2022, tenía una participación de mercado del 58%, seguida por la región de Asia-Pacífico con un 40,9%. China y Australia se encuentran entre los mercados sanitarios de IA de más rápido crecimiento.

12. El mercado de la IA en la atención sanitaria está dominado por seis corporaciones.

(Fuente: Investigación de Grand View)

Las seis corporaciones clave involucradas en la IA para la atención médica son: IBM, NVIDIA, Nuance Communications, Microsoft, Intel y DeepMind Technologies. Esto incluye tecnología específica para el cuidado de la salud y soluciones generales de inteligencia artificial que la industria ha considerado útiles.

13. La IA podría reducir el coste de descubrir nuevos medicamentos en un 70%.

(Fuentes: Insider Intelligence, Financial Times)

La fase inicial del descubrimiento de fármacos es un proceso incansable de lectura y análisis de literatura científica y de cálculo y prueba de interacciones farmacológicas. La IA puede automatizar gran parte de esto y ahorrar miles de millones de dólares en el proceso. A su vez, esto también puede reducir el coste final de los medicamentos.

La financiación para el descubrimiento de fármacos de IA aumentó un 3.800% entre 2016 y 2021.

14. La IA podría generar ahorros de 16 mil millones de dólares debido a errores en las dosis de medicamentos.

(Fuente: Harvard Business Review)

Cuando los seres humanos deben tomar una decisión informada sobre la dosis de medicamento que recibe un paciente, puede tener consecuencias costosas. En el mejor de los casos, una dosis demasiado alta cuesta más en volumen. En el peor de los casos, la dosis incorrecta puede provocar efectos adversos, lo que lleva a costosos procedimientos correctivos y cuidados adicionales.

15. Se espera que el mercado de la IA en la medicina de precisión alcance los 14.500 millones de dólares en 2030.

(Fuente: Grand View Research – Medicina de precisión de IA)

La medicina de precisión es un enfoque de la atención médica que tiene en cuenta la variabilidad individual en los genes, el medio ambiente y el estilo de vida al diagnosticar y tratar enfermedades. La capacidad de la IA para manejar rápidamente grandes cantidades de datos y aprender sobre la marcha ayudará a que la medicina de precisión se convierta en la norma.

El mercado estaba valorado en 1.270 millones de dólares en 2022 y se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta del 35,7%, hasta alcanzar los 14.530 millones en 2030.

Actitudes de los pacientes hacia la IA en las estadísticas sanitarias

Naturalmente, el público teme a las nuevas tecnologías, pero todavía hay algunas actitudes positivas hacia la IA para la detección y el tratamiento del cáncer y la reducción de los prejuicios étnicos.

16. El 60% de los estadounidenses se sienten incómodos con que su proveedor dependa de la IA.

(Fuente: Pew Research)

Un estudio reciente de 11.004 adultos estadounidenses encontró que 6 de cada 10 se sienten incómodos con la idea de que su proveedor de atención médica dependa de la IA para hacer un diagnóstico o recomendar tratamientos. Esto puede deberse a que muchos no creen que la IA mejore los resultados.

17. El 60% de los estadounidenses también cree que la IA no mejorará los resultados de salud.

(Fuente: Pew Research)

Mientras que el 38% de los encuestados creía que el uso de la IA mejoraría los resultados de salud, el 33% pensaba lo contrario y el 27% no creía que tendría ningún impacto. También existen preocupaciones sobre cómo se implementaría la IA.

Otras preocupaciones son que la IA empeoraría la relación paciente-proveedor (57%) y que sería un riesgo de seguridad para los registros de los pacientes (37%).

18. El 75% de los estadounidenses cree que la IA en la atención sanitaria se implementará demasiado rápido.

(Fuente: Pew Research)

Para gran parte del público, el concepto de IA sólo ha surgido en los últimos años. Esto podría generar temores de que se esté adoptando demasiado rápido en la atención médica. Incluso aquellos que han oído mucho sobre la IA, el 70% todavía cree que la industria de la salud avanzará demasiado rápido y no comprenderá completamente los riesgos para los pacientes.

19. La mitad de los adultos estadounidenses que creen que existe un sesgo étnico en la atención sanitaria creen que la IA nivelará el campo de juego.

(Fuente: Pew Research)

Una perspectiva positiva de la investigación proviene de quienes creen que la atención médica está sesgada por motivos raciales y étnicos. Es decir, peores resultados para las minorías étnicas. El 51% cree que utilizar la IA para tomar decisiones eliminará ese sesgo. El 15% piensa que explícitamente empeoraría los sesgos.

20. El 65% de los adultos estadounidenses definitivamente o probablemente querrían que se utilizara IA en la detección del cáncer de piel.

(Fuente: Pew Research)

La detección del cáncer de piel es un área en la que el público cree que la IA ayudaría: el 55 % cree que podría ser incluso más precisa que la detección tradicional. Curiosamente, los hombres jóvenes educados fueron los mayores partidarios de la IA, mientras que las minorías sin educación tendieron a tener más miedo de dicha aplicación.

21. 1 de cada 4 estadounidenses preferiría hablar con un chatbot de IA que con un terapeuta humano.

(Fuente: Tebra)

Primero fue la terapia telefónica, luego las aplicaciones de mensajería. Ahora, un número cada vez mayor de personas está recurriendo a chatbots de IA, incluido ChatGPT, para recibir terapia sin ninguna participación humana. La terapia con IA es ahora tan popular que el 40% de los estadounidenses la prefiere a visitar a un terapeuta real en persona.

22. Los adultos del Reino Unido están más preocupados por los diagnósticos que realiza la IA.

(Fuente: iNews)

Una encuesta realizada a 2.000 adultos del Reino Unido reveló que la preocupación más apremiante sobre la IA en la atención sanitaria es su dependencia para realizar diagnósticos (39%). La asignación de medicamentos fue del 27% y la mejora de los procedimientos quirúrgicos fue del 17%.

Por otro lado, el 26% creía que la aplicación más útil era fomentar estilos de vida saludables, seguido de reducir los tiempos de espera.

23. El 28% de los adultos del Reino Unido apoyaría la IA en la atención sanitaria si se mostrara evidencia de mejores resultados.

(Fuente: iNews)

Cuando se les preguntó qué aliviaría las preocupaciones sobre la IA en la atención médica, el porcentaje más alto de encuestados (28%) dijo que la prueba era una mejora en los resultados de los pacientes. Esta evidencia ya está comenzando a crecer, pero es posible que necesite una mejor difusión para el público.

Actitudes profesionales hacia la IA en las estadísticas sanitarias

A pesar de los temores de pérdida de empleos por parte de la IA, quienes se dedican al cuidado de la salud en general tienen una perspectiva positiva sobre cómo la IA beneficiará a la industria.

24. El 72% de los líderes de atención médica confían en la IA para respaldar las tareas administrativas no clínicas.

(Fuente: Optum)

La confianza en la IA depende de su aplicación. La mayoría de los líderes de atención médica encuestados están totalmente a favor del uso de la IA para procesos administrativos no clínicos que quitan tiempo a los médicos que podrían dedicar a los pacientes.

Sin embargo, están menos entusiasmados con la atención virtual al paciente (41%), el diagnóstico y la predicción de resultados (40%) y la interpretación de imágenes médicas (36%).

25. Casi el 78% de los profesionales del NHS británico creen que la IA es útil en su campo.

(Fuente: Fronteras)

De más de 7.500 profesionales del Servicio Nacional de Salud, el 77,79% dijo que la IA sería útil o extremadamente útil en su área de trabajo. Esto incluía médicos, enfermeras, terapeutas y gerentes.

Sólo el 10% teme que la IA pueda reemplazar su función por completo.

26. El 94% de los ejecutivos de atención médica creen que tienen el deber de utilizar la IA de manera responsable.

(Fuente: Optum)

La industria de la salud es más que consciente de las preocupaciones del público sobre la IA y los ejecutivos de la salud creen que es su deber garantizar que se implemente de manera responsable.

27. El 96% de los ejecutivos de atención médica creen que la IA es importante para la equidad en salud.

(Fuente: Optum)

De los 500 principales ejecutivos hospitalarios encuestados, casi todos creen que la IA es importante para alcanzar sus objetivos de equidad en salud. Es decir, ofrecer un servicio justo e imparcial a todos.

28. Más del 75% de los radiólogos europeos creen que los algoritmos de IA son precisos para diagnosticar a los pacientes.

(Fuente: SpringerOpen)

Del 30% de los radiólogos que ya utilizan la IA en Europa para ayudar a diagnosticar a sus pacientes, la mayoría considera que los resultados son fiables. Un 16,8% concretamente lo considera poco fiable, mientras que un 7,5% no se pronunció al respecto.

El futuro de la IA en las estadísticas sanitarias

¿Cómo será el panorama sanitario de la IA en el futuro y qué dicen los datos sobre los posibles beneficios?

29. Las herramientas predictivas de IA podrían reducir los ingresos hospitalarios a la mitad.

(Fuente: Forbes)

Un estudio de Clare Medical descubrió que mediante el uso de una herramienta de inteligencia artificial para predecir qué pacientes de edad avanzada tienen más probabilidades de experimentar “eventos médicos”, se podrían implementar medidas para reducir las admisiones hospitalarias. Esto reduce costos, salva vidas y libera camas de hospital para otras emergencias no prevenibles.

30. Los modelos de IA pueden predecir la supervivencia de los pacientes con cáncer con un 80% de precisión.

(Fuente: UBC)

Investigadores de la Universidad de Columbia Británica desarrollaron un modelo de inteligencia artificial que puede tomar notas de oncólogos, identificar características de pacientes y predecir la supervivencia al cáncer con un 80% de precisión.

Esto permite a los proveedores de salud hacer derivaciones más tempranas a servicios de apoyo u ofrecer tratamientos más agresivos, con la esperanza de mejorar los resultados.

31. La IA puede descartar sospechas de ataques cardíacos dos veces más rápido que los humanos.

(Fuente: NIHR)

Un ensayo reciente realizado por el NIHR y la British Heart Foundation pudo aumentar significativamente la eficiencia de la atención de los ataques cardíacos. CoDE-ACS pudo descartar un ataque cardíaco en el doble de pacientes, en comparación con los humanos, con una precisión del 99,6%.

Esto garantiza que sean enviados a casa o reciban atención alternativa, mientras que el personal queda libre para atender a los pacientes que corren mayor riesgo.

32. La IA puede detectar signos tempranos de demencia con tanta precisión como los humanos.

(Fuente: Universidad de Sheffield)

Una herramienta de inteligencia artificial llamada CognoSpeak es capaz de analizar los patrones del lenguaje y del habla de los pacientes y detectar el Alzheimer con un 90% de precisión, al igual que los métodos tradicionales. Esto podría mejorar la velocidad y la eficiencia de los diagnósticos, ya que se depende menos de los médicos humanos.

33. Los algoritmos contrafactuales son tan precisos como los del 25% de los mejores médicos.

(Fuente: Comunicaciones de la naturaleza)

La IA ha tenido éxito con algoritmos asociativos, que identifican enfermedades que están fuertemente correlacionadas con los síntomas de un paciente. Sin embargo, correlación no siempre significa causalidad.

Se demostró que un algoritmo contrafactual que utiliza razonamiento causal es tan preciso como el 25% de los mejores médicos, en comparación con el 44% superior cuando se utilizan algoritmos asociativos.

34. La oncología y la neurología dominarán la medicina de precisión basada en la IA.

(Fuente: Investigación de precedencia)

En 2022, la oncología (diagnóstico de cáncer) generó más del 31% de la participación en los ingresos del mercado de la IA en la medicina de precisión. Se espera que esto, junto con un aumento de los trastornos neurológicos como la epilepsia y la demencia, domine el mercado durante la próxima década.

35. La cirugía con robots de IA podría reducir la duración de las estancias hospitalarias de los pacientes en más de un 20%.

(Fuente: Harvard Business Review)

Un estudio de cirugías ortopédicas encontró que un robot con inteligencia artificial redujo cinco veces las complicaciones en comparación con los cirujanos sin asistencia. Esto también podría resultar en una reducción del 21% en la duración de la estancia hospitalaria de los pacientes después de la cirugía.

Los ahorros posteriores se estiman en 40 mil millones de dólares por año.

36. Los asistentes de enfermería con IA podrían reducir las tareas de mantenimiento en un 20%.

(Fuente: Harvard Business Review)

Se estima que los asistentes de enfermería con tecnología de inteligencia artificial ahorrarán 20 mil millones de dólares al año al reducir en un 20 % el tiempo que las enfermeras dedican a las tareas de mantenimiento de los pacientes. Un ejemplo de esto es el chatbot “Molly” de Sensely, que hace preguntas a los pacientes, evalúa los síntomas y los dirige al servicio adecuado.

Conclusión

Estas estadísticas de IA en la atención sanitaria revelan una industria que ya está en auge y que no hará más que crecer en los próximos años. Si bien existen algunas preocupaciones por parte de los pacientes, los profesionales creen que reducirá los costos, reducirá los prejuicios humanos y mejorará los resultados de los pacientes.

Las investigaciones revelan cómo la IA puede ser tan precisa o mejor que los humanos a la hora de analizar síntomas y predecir resultados. Esto acelerará el diagnóstico y el tratamiento de los pacientes.

Esto, junto con una aplicación más amplia de la IA a las tareas administrativas, hará que la atención sanitaria sea mucho más eficiente en el futuro.

Fuentes

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