– Para ayudar en la minerÃa de datos, existen varias aplicaciones de minerÃa de datos en PC y portátiles disponibles y solo tiene que elegir cuál de estas aplicaciones se utiliza de acuerdo con sus necesidades. Pero antes de eso, necesitamos discutir qué es la minerÃa de datos.
La minerÃa de datos es un proceso de identificación y resumen de información derivada de grandes conjuntos de datos. Hacer minerÃa de datos requiere técnicas estadÃsticas, inteligencia artificial y también matemáticas. Aparte de llamarse minerÃa de datos, otro término que tiene un significado y concepto similar es análisis de patrones, extracción de conocimiento, datos arqueológicos, y recolección de información.
Entonces, ¿para qué se utilizarán los resultados de la minerÃa de datos? Debe entenderse que después de realizar la minerÃa de datos, por lo general, los resultados se utilizarán para hacer predicciones de tendencias comerciales, encontrar patrones y se utilizarán para tomar decisiones comerciales.
Sepa qué es la minerÃa de datos
La minerÃa de datos es un proceso que se lleva a cabo para obtener y recopilar información para luego identificarla. La información se obtiene de un data muy grande. Al hacer minerÃa de datos, a menudo usan matemáticas, métodos estadÃsticos y también usan inteligencia artificial o inteligencia artificial. inteligencia artificial.
Además de llamarse minerÃa de datos, este proceso también se denomina minerÃa de datos Descubrimiento del conocimiento (minerÃa) en la base de datos o KDD, análisis de patrones, extracción de conocimiento, dragado de datos, arqueologÃa de datos, inteligencia comercial, recopilación de información, etc.
En realidad, la minerÃa de datos tiene muchas funciones. Sin embargo, hay dos funciones principales, a saber, descriptiva y predictiva. Para obtener más detalles, consulte a continuación.
Descripción: una función que se utiliza para comprender más acerca de los datos que se observan. Se espera que podamos averiguar el comportamiento de los datos que luego se utilizarán para obtener información sobre las caracterÃsticas de los datos.
predictivos: una función que se utiliza para encontrar un patrón determinado a partir de un dato. El patrón se obtiene en base a las variables de datos. Si tiene un patrón, este patrón se utilizará para predecir otros patrones.
Aplicación de MinerÃa de Datos en PC / Laptop
Aquà ya tenemos varias aplicaciones de minerÃa de datos en PC y portátiles que pueden ser la mejor opción para producir la minerÃa de datos como queremos.
1. WEKA
La primera aplicación de la que hablaremos es WEKA. Para aquellos que llevan mucho tiempo en el mundo de la minerÃa de datos, sin duda el nombre de esta aplicación les resultará familiar. De hecho, WEKA se ha convertido en una de las aplicaciones de minerÃa de datos más utilizadas. WEKA en sà es una abreviatura de Entorno de Waikato para el análisis del conocimiento. Esta aplicación funciona mediante el uso de un algoritmo. aprendizaje automático al hacer minerÃa de datos.
Algunas de las excelentes caracterÃsticas de WEKA hacen de esta aplicación una de las aplicaciones de minerÃa de datos más populares. Las caracterÃsticas de WEKA son muy útiles para extraer la información requerida en la base de datos. Una de las caracterÃsticas famosas de WEKA es regresión. Esta función se utiliza para estimar o predecir en función de un patrón que se ha formado.
Este patrón se utilizará más adelante como modelo de datos. además regresión, otras caracterÃsticas son agrupamiento utilizado para agrupar datos. Después de hacer la agrupación, más tarde podemos obtener un patrón determinado en función de la relación entre un dato y otro.
La información que muestra WEKA está en forma de gráficos e imágenes que son fáciles de entender. Este software también ofrece una interfaz simple para que, aunque se use por primera vez, no nos confunda.
2. Minero rápido
La segunda aplicación de minerÃa de datos es Rapid Miner. No inferior a WEKA, esta aplicación también se incluye en el software de minerÃa de datos que se usa ampliamente. Al utilizar RapidMiner, podemos hacer extracción de textos tales como extraer patrones, procesar texto. Después de eso, podemos combinarlos usando métodos estadÃsticos, inteligencia artificial y bases de datos.
Otra función que tiene RapidMiner es que podemos hacer aprendizaje profundo, análisis predictivo, y también aprendizaje automático. Este software se ha utilizado ampliamente para diversas necesidades, como comerciales, comerciales, de capacitación, de investigación, incluso educativas, etc. Para la aplicación de minerÃa de datos con Rapid Miner realizada por ETL o extracción, transformación y carga.
Posteriormente se realizan, entre otros, los siguientes trámites: preprocesamiento, visualización, modelado y evaluación de datos. El proceso se describirá más tarde a través de XML y se creará utilizando una GUI o software. interfaz gráfica de usuario. El lenguaje de programación utilizado es Java. Si está interesado en probarlo, descargue esta aplicación a través del enlace que compartimos a continuación.
3. sonajero
La tercera aplicación de minerÃa de datos en una PC o computadora portátil es Rattle. Esta aplicación se conoce desde hace mucho tiempo como una aplicación confiable para ejecutar la extracción de datos según sea necesario. En el desempeño de sus funciones, Rattle utiliza el poder de R Statistical Software. Otra de las ventajas que ofrece Rattle es que esta aplicación se puede utilizar como medio para aprender el lenguaje de programación R.
Mediante el uso de este software, los usuarios pueden crear modelos y realizar análisis estadÃsticos. En cuanto a los archivos de entrada, se pueden hacer en forma de ARFF, ODBC, CSV, TXT, R Dataset, Excel, Scripts y también Corpus.
Mientras tanto, por caracterÃsticas agrupamiento, Rattle se puede usar para agrupar Clara, KMeans, BiCluster y también Hierarchical. Para maximizar los resultados del trabajo, Rattle utiliza gráficos en forma de diagrama de caja, acumulativo, dendogramas, histograma, y otros.
4. naranja
Tiene un nombre único, pero quién hubiera pensado si este software es uno de los software de minerÃa de datos que no es menos popular con otras aplicaciones. Orange es una aplicación ideal y adecuada para hacer procesamiento de datos o aprendizaje automático. Una de las ventajas que muestra Orange es que la aplicación tiene una buena apariencia visual.
El lenguaje de programación utilizado es Python. En cuanto a cada componente o pieza que se encuentra en naranja se le llama widgets.
Para alguien que está buscando una aplicación que no solo tenga funciones completas sino que brinde una apariencia atractiva, Orange es la elección correcta. Además, el funcionamiento de esta aplicación no es demasiado difÃcil por lo que las personas que la utilizan por primera vez no tendrán demasiados problemas.
5. CUCHILLO
La última aplicación de minerÃa de datos en una PC o computadora portátil es KNIME. Una aplicación que es adecuada para su uso en la realización de informes y análisis de datos. En general, KNIME es una aplicación utilizada para necesidades de investigación farmacéutica.
Más tarde, esta aplicación mostrará datos en forma de análisis de datos financieros y análisis de datos de clientes. Hay dos caracterÃsticas interesantes entre otras caracterÃsticas, a saber: eficiencia de escalado y despliegue rápido.
KNIME es un software que se puede recomendar si desea encontrar una aplicación que sea fácil de usar con funciones que ayuden a acelerar el trabajo. Cuando alguien domine y pueda aprovechar las funciones proporcionadas por KNIME, su trabajo será más fácil y rápido.
De ahà la información que podemos transmitir sobre algunas de las aplicaciones mejor seleccionadas para la minerÃa de datos tanto en PC como en portátiles. Espero que sea útil.