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9+ mejores bases de datos de código abierto en 2023 [You Must Know]

Las bases de datos de código abierto son aplicaciones de base de datos que tienen bases de código de código abierto. Estas bases de datos se pueden descargar, modificar y reutilizar de forma gratuita. Software de base de datos de código abierto permite a los desarrolladores crear aplicaciones en la tecnología de base de datos existente.

Este aspecto hace que estas bases de datos sean rentables y permite a las organizaciones aprovechar las últimas innovaciones en gestión de datos.

Este artículo analiza algunos de el mejor software de base de datos de código abierto puede utilizar para su proyecto en 2023.

Más de 9 software de base de datos de código abierto

1. ClickHouse

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ClickHouse es una de las mejores bases de datos de código abierto. Se utiliza para el procesamiento analítico en línea de consultas (OLAP). En pocas palabras, ClickHouse está diseñado para analizar grandes cantidades de datos.

La base de datos es una base de datos transaccional débil pero puede procesar miles de millones de filas de datos por segundo. La velocidad de procesamiento de ClickHouse es ideal para cargas de trabajo analíticas, como análisis de tendencias e informes financieros.

Características

  • Es una base de datos orientada a columnas. ClickHouse admite valores de longitud constante para evitar agregar otra información.
  • Viene con almacenamiento en niveles para permitir el almacenamiento y procesamiento de petabytes de datos sin procesar.
  • Obtienes compresión de datos. Según la carga de trabajo y las capacidades del hardware, puede elegir entre ZSTD y LZ4.
  • Hay tolerancia a fallas. ClickHouse se ejecuta en una replicación multimaestro asíncrona donde los datos se escriben en cada réplica disponible y luego se distribuyen a las otras réplicas. La replicación es esencial para proteger los datos si se produce un bloqueo del servidor o del hardware.
  • Proporciona escalabilidad lineal al permitir servidores adicionales, lo que a su vez ayuda a ampliar los clústeres.

2. Servidor SQL de Microsoft

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Microsoft SQL Server se encuentra entre las mejores bases de datos de código abierto. La base de datos es un RDMS creado por Microsoft que almacena y recupera datos a pedido de otras aplicaciones en una sola computadora u otro dispositivo a través de la red.

Microsoft lanzó la última versión de DB en 2019 y ha incorporado múltiples ediciones personalizadas para adaptarse a audiencias específicas. Las diferentes ediciones pueden manejar una variedad de cargas de trabajo, desde pequeñas aplicaciones de un solo dispositivo hasta aplicaciones grandes con usuarios simultáneos.

Características

Si bien las ediciones de Microsoft SQL Server pueden variar, todas giran en torno a las mismas funciones. Estas características son:

  • Replicación
  • programabilidad
  • Herramientas de desarrollo
  • Localización y servicios espaciales
  • Manejabilidad
  • Herramientas administrativas

3. MongoDB

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MongoDB es una base de datos no relacional que usa documentos similares a JSON, a diferencia de otras plataformas que usan filas y tablas. El DBMS es una de las bases de datos basadas en la nube más avanzadas y flexibles, con movilidad y distribución de datos superiores en Google Cloud, Azure y AWS.

El diseño de MongoDB es ideal para el almacenamiento de datos empresariales y los sistemas de gestión de contenido debido a su automatización integrada que garantiza la optimización de la carga de trabajo y los recursos.

Características

  • Replicación multiservidor. MongoDB DBaaS permite al menos tres réplicas, lo que aumenta la tolerancia a fallas, la confiabilidad de los datos y la disponibilidad.
  • Fragmentación. Esta función está a cargo de mongos, un proceso ligero dedicado, que permite la distribución de datos para facilitar la ejecución de consultas. La fragmentación es esencial para crear un entorno sin tiempo de inactividad al hacer crecer una aplicación con millones de usuarios.
  • SCRAM es una función de seguridad utilizada por MongoDB para evitar el acceso ilegal.
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4. redis

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Redis es un almacén de datos en memoria creado por Salvatore Sanfillipo para la comunidad de desarrolladores. El software se puede utilizar como caché, base de datos, intermediario de mensajes o motor de transmisión.

El almacén de datos tiene un tiempo de respuesta de submilisegundos, ideal para aplicaciones en tiempo real en industrias como la atención médica y los juegos. Además de su poder de procesamiento, Redis también es popular por su escalabilidad y diseño fácil de usar.

Características

  • Módulo API para permitir extensiones personalizadas en el almacén de datos en Rust, C++ y C
  • Las políticas de desalojo le permiten elegir cómo la base de datos expulsa los datos una vez que el almacenamiento alcanza su límite.
  • Métricas de la base de datos. Por ejemplo, las métricas de rendimiento de Redis pueden señalar el estado de la base de datos e identificar patrones de usuario. Los patrones de uso inusuales pueden indicar una brecha de seguridad o un error en la aplicación.

5. Base de sofá

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Couchbase es una base de datos distribuida líder en el mundo que ofrece escalabilidad y versatilidad sin precedentes a las organizaciones. La base de datos combina las ventajas de los DBMS relacionales, incluidas las transacciones ACID distribuidas y SQL.

Couchbase está diseñado para dividir su poder de procesamiento cuando ejecuta operaciones de alto rendimiento a gran escala, por lo que solo sacrifica el rendimiento de la CPU al realizar transacciones.

La elección de diseño garantiza que Couchbase siga siendo un almacenamiento de datos confiable mientras maneja otras operaciones, incluidas las consultas SQL en milisegundos.

Características

  • Diseño de transmisión distribuida para evitar puntos de falla. A su vez, la falta de puntos de falla permite la protección de recursos, el escalado elástico y la replicación de datos.
  • Capacidad de programación completa de SQL para un procesamiento de consultas eficiente
  • Agrupación en clústeres asíncrona, con reconocimiento geográfico y sin maestro para ayudar con la recuperación de datos en caso de un bloqueo del servidor
  • Arquitectura de la nube al borde y replicación nativa para ofrecer la mejor UX a través de una seguridad mejorada.

6. postgresql

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PostgreSQL es un sistema de administración de bases de datos de relación de objetos conocido por su rendimiento, confiabilidad y solidez.

A diferencia de las bases de datos relacionales contemporáneas como MariaDB, PostgreSQL alberga características adicionales, incluida la sobrecarga de funciones y la herencia de tablas, ya que la base de datos admite el concepto de objeto de datos.

Por ejemplo, en una base de datos relacionada con la medicina, el objeto de datos podría ser el paciente.

Características

  • Compatibilidad. PostgreSQL se ejecuta en múltiples sistemas operativos, incluidos macOS, Linux y Microsoft Windows. La base de datos también es compatible con algunos lenguajes de programación, incluidos C++, Java y Python.
  • La arquitectura conectable permite a los usuarios instalar extensiones para mejorar la funcionalidad.
  • internacionalización. Esto significa que los conjuntos de caracteres de la base de datos tienen búsquedas de texto completo, intercalaciones que distinguen mayúsculas de minúsculas y acentos, y intercalaciones ICU.
  • Tolerancia a fallas debido al mecanismo de registro de escritura anticipada (WAL).
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7. SQLite

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SQLite es un software de motor de base de datos SQL escrito en el lenguaje de programación C. La BD es la más utilizada a nivel mundial ya que se utiliza en la mayoría de las computadoras y teléfonos móviles. SQLite también se incluye en múltiples aplicaciones que se usan a diario.

Es compatible con versiones anteriores, multiplataforma y estable, lo que le permite actuar como un almacén de datos y transferir archivos de datos entre sistemas.

Características

  • Pequeña huella de código fuente. Un código completamente configurado es 750 Kib, que se puede reducir omitiendo funciones opcionales.
  • Opción multiplataforma. La base de datos es compatible con Linux, Solaris, Mac, Android y muchos más.
  • La implementación completa de SQL permite capacidades avanzadas, incluidos JSON e índices parciales.

8. MariaDB

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MariaDB Server es una base de datos relacional de código abierto que crearon los desarrolladores de MySQL. El DBMS es la base de datos predeterminada en la mayoría de las distribuciones basadas en Linux.

Sus desarrolladores tienen como objetivo crear una base de datos que mantenga la apertura, la estabilidad y el rendimiento. La base de datos ha logrado precisamente eso con la reciente incorporación de Galera Cluster 4, que desbloquea una nueva funcionalidad.

MariaDB es compatible con las tablas de datos temporales y la base de datos Oracle, lo que permite a los usuarios consultar registros de datos anteriores.

Características

  • Se ejecuta en múltiples sistemas operativos (SO) y admite diferentes lenguajes de programación
  • Utiliza la tecnología Galera, que es una solución de agrupación de bases de datos multimaestro. La tecnología proporciona los mismos datos a diferentes nodos de bases de datos a través de la replicación síncrona.

9. Escala de tiempoDB

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TimescaleDB es una base de datos relacional diseñada para analizar datos de series temporales. Si bien la base de datos de código abierto aún es joven, se basa en PostgreSQL, un software de base de datos de código abierto establecido.

La base de datos enfocada en series de tiempo brinda soporte para SQL, lo que la hace ideal para un usuario con conocimientos de SQL. También es adecuado para usuarios que planean almacenar gigabytes de datos de series temporales y aplicaciones de usuario que ya se ejecutan en el código PostgreSQL.

TimescaleDB admite la funcionalidad de SQL, como subconsultas, índices secundarios y uniones. Se utiliza en diferentes industrias, incluidas la atención médica y las finanzas.

Características

  • Compatibilidad con las características de PostgreSQL, incluidas las copias de seguridad y la replicación de transmisión
  • Interfaz SQL completa que incluye funciones de ventana, uniones e índices secundarios. TimescaleDB también admite funciones de optimización y API.
  • Troceado automático. TimescaleDB divide automáticamente los archivos de datos en partes pequeñas. Este proceso ayuda al usuario a evitar la repetición de datos y reduce el rendimiento general de la red.

10 Aura Neo4j

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Neo4j Aura es una base de datos de gráficos automatizada, escalable y de código abierto. El diseño permite que el usuario se concentre más en su innovación y progreso que en dedicar tiempo a ejecutar la infraestructura.

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Según sus desarrolladores, Neo4j es una base de datos compatible con ACID con capacidades nativas de procesamiento y almacenamiento de gráficos.

Características

  • Navegador de datos Neo4j, que contiene una interfaz de usuario para ejecutar comandos CQL
  • Admite la API nativa de Java y la API Cypher para desarrollar aplicaciones relacionadas con Java.
  • El resaltado de sintaxis mejora el contexto y la legibilidad del texto escrito para ayudar a los programadores a detectar errores fácilmente.

¿Por qué debería usar un software de base de datos de código abierto para su empresa?

Porque las bases de datos de código abierto pueden reducir los costos, ya que construirá sobre un código fuente establecido. Construir o reinventar una empresa a veces puede ser costoso, y un líder empresarial siempre debe encontrar formas de reducir costos innecesarios. Tenga en cuenta que su elección dependerá de sus requisitos actuales.

Si aún no estás convencido, Este artículo podría ayudarlo a comprender por qué algunas personas prefieren usar código abierto en favor del software propietario.

¿Cómo debe elegir la base de datos adecuada para su negocio?

Al elegir una base de datos para su empresa, hay varios puntos que querrá tener en cuenta para asegurarse de que es la adecuada. Por ejemplo:

  • El grado de libertad y el coste. ¿Descargará, reutilizará o modificará libremente la base de datos, o tendrá que pagar algunos pagos similares a una suscripción?
  • Madurez de la base de datos. Seamos sinceros. Cuanto más antigua sea la base de datos, mayores serán las posibilidades de que esté equipada con muchas actualizaciones y soluciones para satisfacer las diferentes necesidades de los clientes.
  • Cantidad de apoyo. Algunas bases de datos serán más complicadas para los usuarios que otras, lo que generará diferencias en el tráfico. A pesar de ser rentable, consulte las reseñas de los usuarios y las clasificaciones de diferentes bases de datos antes de comprometerse con una.

Tenga en cuenta que hay muchas más formas de elegir una base de datos para su negocio hoy en día, pero estas tres deberían estar entre las principales razones para elegir una base de datos.

Bases de datos de código abierto: la alternativa perfecta

Las bases de datos de código abierto son más baratas que las bases de datos comerciales y están gestionadas por equipos de tiempo completo. A diferencia de las bases de datos comerciales con códigos fijos, los usuarios pueden descargar, reutilizar y modificar el código fuente para adaptarlo a sus necesidades.

Varias bases de datos de código abierto están disponibles en diferentes categorías, incluidas no relacionales y relacionales. Las diferencias hacen que estas bases de datos sean ideales para usar en diferentes industrias e instancias.

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