El abejas robóticas que aterrorizar a los espectadores en la tercera temporada de Black Mirror podría tener un correlato en el mundo real. El plan de un neurobiólogo, eso sí, es ligeramente diferente al de la serie. En lugar de crear pequeños autómatas con las características de estos insectos, lo que propone es estudiar sus cerebros para que la robótica pueda mejorar sus procedimientos.
¿Has notado, por ejemplo, que las abejas tienen habilidades multitarea? Al mismo tiempo equilibran su vuelo, evitan a los depredadores y evalúan qué flores son las más propicias para su labor de polinización. En un estudio publicado en la revista eLifeMacquarie University, el neurobiólogo Andrew Barron explicó que la velocidad y la eficiencia son fundamentales para estos insectos. Por lo tanto, el paralelismo con la robótica no es fantasioso.
“La toma de decisiones es el núcleo de la cognición. Es el resultado de una evaluación de posibles resultados, y la vida de los animales está llena de decisiones. Una abeja melífera tiene un cerebro más pequeño que una semilla de sésamo. Sin embargo, puede tomar decisiones más rápido y con mayor precisión que nosotros”, dijo Barron, señalando que “un robot programado para hacer el trabajo de uno de ellos necesitaría el apoyo de una supercomputadora”.
El enfoque radica en el examen de los millones de años de evolución que confluyeron en el diseño del cerebro de abeja. Luego, sobre cómo trasladar ese aprendizaje al desarrollo de robots, para que ganen mayor autonomía.
¿Abejas robóticas o “abejas robot”?
El equipo de la universidad australiana entrenó a 20 abejas para reconocer flores de varios colores, cada una con diferentes compuestos, tanto dulces como amargos. Con 40 horas de metraje, determinaron cuánto tiempo necesitaban para tomar decisiones.
“Si las abejas estuvieran seguras de que una flor tendría comida, rápidamente decidirían posarse sobre ella, en un promedio de 0,6 segundos”, dijo Hadi MaBoudi, coautor del estudio y neuroetólogo computacional de la Universidad de Sheffield en Inglaterra. . “Si estuvieran seguros de que una flor no tendría comida, tomarían una decisión con la misma rapidez”, agregó. Se registró un retraso mayor (1,4 segundos en promedio) cuando no estaban seguros del compuesto en cada flor.
En el siguiente paso, los investigadores desarrollaron un modelo computacional para replicar la toma de decisiones de las abejas. En este proceso, se dieron cuenta de que estos insectos son capaces de tomar decisiones complejas con un circuito neuronal mínimo.
“Estamos estudiando cómo son tan rápidos para recopilar información. Creemos que utilizan sus movimientos de vuelo para mejorar su sistema visual y de detección. una de las mejores flores”, observó James Marshall, otro de los investigadores involucrados. No es improvisado en este campo: lleva años trabajando en el examen de algoritmos que replican el comportamiento de los insectos.
Como se ha dicho, el propósito no es crear abejas robóticas, sino que las máquinas aprendan de los insectos. Al fin y al cabo, estamos ante una reinterpretación de aquello de que “el arte imita a la naturaleza”. Ahora, también lo hace la tecnología. Un interés que no es baladí, ya que los sistemas de inteligencia artificial emulan las capacidades humanas con una eficiencia cada vez mayor. Aparentemente, no somos la única fuente de inspiración.
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