Página 2 – Noticias de la semana del 23 de julio
Avances que te dejarán la cabeza dando vueltas
• Pagar por cosas solía ser fácil. Abrirías tu billetera y sacarías facturas en papel. Incluso las transacciones con tarjeta de crédito parecen sencillas ahora. Desliza, firma un papelito y vete. Hoy en día, uno casi tiene que ser un mago de la tecnología para descubrir todos los sistemas de paymnet. Consulte: “Cómo el software se comió el punto de venta”. El subtítulo nos lleva a: O por qué pagar por las cosas es tan complicado ahora.
Por un tiempo, después de que se introdujo Apple Pay, parecía que comprar cosas sería más fácil. Todavía sonrío cuando coloco mi Apple Watch junto al terminal y completo un pago. Pero nuestra tecnología ahora está en un estado tal que siguen apareciendo miles de nuevos esquemas de pago, y cada comerciante quiere el suyo.
El artículo concluye:
Este es un mundo loco que requiere que cientos de miles de pequeñas empresas trabajen a través de cientos de proveedores para llegar a miles de bancos. Cada empresa está tratando de extraer algunos bits (de datos, de dinero) de cada transacción, construyendo fortunas con centavos. Es por eso que Google Pay y Apple Pay no despegaron como Facebook o Uber. Hay demasiadas manos humanas que alcanzan los bolsillos que necesitan para subir a bordo.
A dónde conducirá esto es una incógnita.
Más escombros
• El Congreso de los Estados Unidos ha adoptado un enfoque más o menos ligero para regular la mayoría de los aspectos de la privacidad y la seguridad. Eso se extiende al reconocimiento facial, ahora rampante en China. Entonces, la ACLU hizo un experimento interesante y los resultados llamaron la atención del Congreso. El titular cuenta la historia. “Los congresistas exigen respuestas después de que el reconocimiento facial de Amazon las empareja con fotografías”.
UPS.
• ¿Cómo entiendes la mente de una IA y sus procesos de toma de decisiones? Por qué, desata otra IA en él, por supuesto. “La inteligencia artificial ha aprendido a sondear las mentes de otras computadoras”. El párrafo inicial resume a la perfección esta investigación.
Cualquiera que haya tenido una interacción frustrante con Siri o Alexa sabe que los asistentes digitales simplemente no entienden a los humanos. Lo que necesitan es lo que los psicólogos llaman teoría de la mente, una conciencia de las creencias y deseos de los demás. Ahora, los científicos informáticos han creado una inteligencia artificial (IA) que puede sondear las ‘mentes’ de otras computadoras y predecir sus acciones, el primer paso para la colaboración fluida entre máquinas, y entre máquinas y personas.
Esto llega al núcleo de por qué a menudo nos sentimos tan frustrados por Siri. Siri no tiene forma de intuir lo que somos De Verdad después en nuestras solicitudes. Se esfuerza por analizar nuestro discurso. Esta investigación podría conducir a una mejor comprensión de los seres humanos por las computadoras. Se sentirá espeluznante al principio, pero ahí es hacia donde nos dirigimos.
Hola Siri. Si no puede entenderme, tal vez una IA compañera pueda ayudar.• La Revista de la Asociación Médica Canadiense sugiere que “los médicos necesitan volver a capacitarse para mantenerse al día con los cambios tecnológicos”. (Se podría pensar que los médicos están muy familiarizados con la tecnología informática, pero a menudo ese no es el caso). El artículo comienza con su evaluación.
“Si bien es difícil predecir el futuro, sabemos que la inteligencia artificial, la medicina digital y la genómica tendrán un impacto enorme en la mejora de la eficiencia y la precisión en la atención médica”, dice el Dr. Eric Topol, vicepresidente ejecutivo del Instituto de Investigación Scripps, en un informe provisional titulado “Preparar a la fuerza laboral del sector sanitario para lograr el futuro digital”. Estos cambios también transformarán lo que significa ser clínico …
Como ejemplo del avance de la tecnología y la necesidad de que los médicos comprendan mejor sus herramientas, me encontré con esto: “Según los informes, Watson de IBM creó planes de tratamiento del cáncer inseguros”. No es que Watson sea un fracaso general. De hecho, Watson ha sido muy bueno con la asistencia de diagnóstico médico. El problema es la capacidad de los seres humanos altamente capacitados para asociarse con Watson y utilizar el juicio humano para compensar las fallas ocasionales de Watson. Y, por ende, los pacientes también deben estar bien informados.
De lo contrario, terminamos siguiendo ciegamente los consejos de la máquina en todos los casos. Esto significa que los médicos necesitarán saber mucho más sobre la IA en el futuro para que podamos tener buenas interacciones con ambos y, a largo plazo, con los dispositivos que monitorean nuestra salud. Como el Apple Watch.
• Por último, hablando del Apple Watch, Dan Moren tiene grandes ideas sobre dónde debería y podría tomar Apple el Apple Watch Series 4. “Esperando el próximo Apple Watch”.
Tenía más historias que dar vueltas a la mente para compartir, pero no tengo espacio. Con suerte, los pocos elementos anteriores iluminarán su cerebro durante la semana.
Particle Debris es generalmente una combinación de las observaciones y opiniones de John Martellaro sobre un evento o artículo destacado de la semana (preámbulo en la página uno) seguido en la página dos por una discusión de artículos que no llegaron a los titulares de TMO, los restos de noticias técnicas . La columna se publica casi todos los viernes, excepto en las semanas festivas.
