Tras el terremoto en TurquÃa y Siria, el Departamento de Defensa de EE. UU. está desarrollando un sistema de inteligencia artificial, el xView 2, para ayudar en los esfuerzos de respuesta a desastres en curso. según lo informado por Interesting Engineering.
El xView2
El sistema de inteligencia artificial se encuentra actualmente en una etapa inicial de desarrollo, pero se ha implementado para apoyar misiones de rescate terrestres en TurquÃa. Patrocinado y desarrollado por la Unidad de Innovación de Defensa del Pentágono y el Instituto de IngenierÃa de Software de la Universidad Carnegie Mellon, el sistema de IA es un proyecto de código abierto que utiliza algoritmos de aprendizaje automático en imágenes satelitales.
El sistema de IA clasifica los daños en la zona del desastre mucho más rápido. Esto llega en el momento adecuado, ya que ya se han producido varias réplicas desde el terremoto del 6 de febrero que ha atrapado a más personas.
Según la revisión tecnológica del MITxView2 se implementó en respuesta a los incendios forestales de California y durante las inundaciones de Nepal, en las que ayudó a identificar los daños causados ​​por los deslizamientos de tierra causados ​​por las inundaciones.
Hasta ahora, el sistema de inteligencia artificial en TurquÃa ha sido utilizado por dos equipos terrestres diferentes para búsqueda y rescate. El sistema de inteligencia artificial ha podido ayudar a los rescatistas a encontrar áreas dañadas de las que no eran conscientes.
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Cómo funciona
El sistema de IA utiliza una técnica similar a la segmentación semántica. Investiga cada pÃxel individual de una imagen de satélite y su relación con los pÃxeles circundantes para analizar el estado de las cosas en tierra. Cuando identifique un área dañada, automáticamente se resaltará en rojo.
Gracias al aprendizaje automático, el método ahora se puede llevar a cabo en sólo unas horas. Este método es más eficiente que el método tradicional de confiar en relatos de testigos oculares para evaluar los daños.
TodavÃa quedan algunos problemas por resolver en el sistema. Una es que se basa en imágenes satelitales tomadas durante ese tiempo, lo que significa que no puede proporcionar rápidamente datos sobre desastres que ocurren durante la noche o durante las primeras horas del dÃa.
En general, el sistema basado en IA es una gran herramienta para evaluar rápidamente los daños después de un desastre y puede utilizarse para ayudar a proporcionar ayuda a las zonas afectadas.
Sin embargo, es importante señalar que el sistema no es perfecto y aún debe mejorarse. Además del sistema basado en IA, existen otros métodos que se pueden utilizar para evaluar los daños.
Por ejemplo, los drones equipados con cámaras y sensores pueden proporcionar imágenes de alta resolución de las zonas afectadas que luego podrÃan ser analizadas por expertos sobre el terreno. Este método es especialmente útil cuando se trata de evaluar riesgos potenciales como deslizamientos de tierra o inundaciones en lugares remotos donde las imágenes satelitales no siempre están disponibles.
Otra opción es utilizar fotografÃas aéreas desde aviones y helicópteros tripulados, que han demostrado ser eficaces para proporcionar una visión general de desastres a gran escala, como terremotos o huracanes.
Además, estas fotografÃas ofrecen una vista más amplia que la que normalmente capturan los satélites, por lo que pueden detectar cambios más sutiles en el terreno causados ​​por desastres naturales.
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