La semana pasada, Apple anunció ResearchKit 2.0 que llegará con iOS 12. En una publicación de blog ayer se discutieron nuevas características como reconocimiento de voz, habla en ruido, audiometría de tono y una nueva interfaz de usuario.
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ResearchKit 2.0
Primero, ResearchKit se ha actualizado con una nueva interfaz de usuario que refleja los últimos diseños de iOS, con “los pies de página ahora están pegados en la parte inferior de todas las vistas con estilos de botones rellenos y los botones” cancelar “y” omitir “se han reubicado debajo del botón continuar para permiten una navegación más sencilla “.
Otras características incluyen:
Visor de PDF: Un paso que permite a los usuarios navegar, anotar, buscar y compartir rápidamente documentos PDF.Reconocimiento de voz: Una tarea que pide a los participantes que describan una imagen o repitan un bloque de texto y luego pueden transcribir el discurso de los usuarios a texto y permitir la edición si es necesario.Habla en ruido: Una tarea que abarca la salud del habla y la audición y permite a los desarrolladores e investigadores evaluar los resultados de los umbrales de recepción del habla de los participantes haciendo que los participantes escuchen una grabación que incorpora ruido de fondo ambiental y una frase, y luego pidiéndoles a los usuarios que repitan las frases.Audiometría de tono dBHL: Una tarea que utiliza el método de Hughson Westlake para determinar el nivel de umbral auditivo de un usuario en la escala dB HL. Para facilitar esta tarea, también tenemos datos de calibración de código abierto para AirPods.Medidor de SPL ambiental: Una tarea que permite a los desarrolladores registrar los niveles actuales de ruido de fondo de los usuarios durante las tareas activas y establecer umbrales para garantizar que los usuarios se encuentren en el entorno adecuado antes de completar otras tareas.Cuadrícula de Amsler: Una tarea que instruirá a los participantes a sostener el teléfono a cierta distancia de su cara y luego les dará instrucciones para cerrar un ojo o el otro. A medida que los participantes avanzan en las instrucciones, se muestra una cuadrícula para que los usuarios vean y marquen cualquier área en la cuadrícula donde vean algún tipo de distorsión.
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