Bloomberg LP, una organización líder en noticias financieras, se está preparando para lanzar un modelo innovador de inteligencia artificial (IA) basado en GPT de OpenAI, informa CNBC.
Gideon Mann, jefe de investigación y productos de aprendizaje automático de Bloomberg, dice CNBC que el modelo de inteligencia artificial de la compañía, Bloomberg GPT, puede responder con precisión a preguntas financieras y evaluar si los titulares de las noticias son alcistas o bajistas para los inversores. Incluso se pueden utilizar anuncios breves para generar titulares.
Lo que sabemos sobre Bloomberg GPT
Junto con terabytes de datos extraídos de fuentes web como Wikipedia, subtítulos de YouTube y más, Bloomberg GPT está entrenado con cantidades masivas de datos financieros, incluidos más de 100 mil millones de palabras de FinPile, un conjunto de datos patentado.
Este conjunto de datos contiene datos financieros recopilados por Bloomberg durante los últimos 40 años, como presentaciones de valores, comunicados de prensa, historias de Bloomberg News, historias de otras publicaciones y una gran cantidad de otros documentos en lenguaje financiero y un rastreo web centrado en páginas web financieras.
En qué se diferencia Bloomberg GPT de ChatGPT
El GPT de Bloomberg se diferencia del GPT de OpenAI en que está específicamente capacitado en documentos financieros recopilados por la empresa a lo largo del tiempo.
Debido a este enfoque en las finanzas, Bloomberg GPT puede proporcionar información financiera más precisa y confiable que otros modelos lingüísticos.
Un sistema de inteligencia artificial financiero prometedor
Para mejorar el rendimiento de un modelo de lenguaje, Bloomberg señala que el equipo agregó más datos (345 mil millones de conjuntos de datos públicos simbólicos) al conjunto de datos existente, lo que resultó en un corpus de entrenamiento más grande.
Usaron una parte de este corpus para entrenar un modelo de lenguaje bueno para predecir la siguiente palabra en una oración. Probaron este modelo en diferentes tareas lingüísticas, como tareas lingüísticas generales y específicas de finanzas.
El modelo BloombergGPT funcionó mejor que otros modelos de tamaño similar en tareas específicas de finanzas y al mismo tiempo funcionó bien en tareas de lenguaje general.
Bloomberg GPT también puede realizar tareas de “IA generativa”, como sugerir un nuevo titular basado en un párrafo breve.
Cómo se compara Bloomberg GPT con otros
El GPT de Bloomberg se construye utilizando métodos de IA disponibles gratuitamente y disponibles en el mercado y se aplica a datos propietarios. Este enfoque difiere del de titanes de la industria como Microsoft y Google, que compiten por incorporar grandes modelos de lenguaje en sus productos.
El modelo de Bloomberg demuestra cómo la IA puede beneficiar a industrias fuera de Silicon Valley al automatizar tareas que antes requerían intervención humana. Puedes leer más sobre el desarrollo del sistema. aquí.
Bloomberg tiene la intención de incorporar su GPT a las funciones y servicios disponibles a través del producto Terminal de la empresa. Sin embargo, la compañía aún no ha hecho planes para crear un chatbot estilo ChatGPT.
CNBC nos dice que una de las primeras aplicaciones de GPT sería convertir el lenguaje humano al lenguaje de base de datos utilizado por el software de Bloomberg.
Bloomberg también está investigando el uso de inteligencia artificial para potenciar funciones que podrían ayudar a los profesionales financieros a ahorrar tiempo y mantenerse informados.
Por ejemplo, está trabajando en funciones que resumirán, monitorearán y permitirán a los usuarios hacer preguntas sobre noticias o transcripciones, lo que ayudará a los clientes a lidiar con la avalancha de datos de noticias.
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