Gracias por visitarnos y por leer el artículo: ChatGPT es mucho peor de lo esperado en la generación de código, la mitad de las aplicaciones están rotas
Uno de los muchos hilos de ChatGPT en su proa no es otro que el desarrollo. Inicialmente muy impresionante, finalmente resulta ser muy decepcionante. Según un estudio reciente, al menos la mitad de las aplicaciones generadas por IA contienen un problema grave en su código.
Cuando ChatGPT se puso a disposición del público en general, muchos se sorprendieron al ver una IA capaz de generar código simplemente mediante el uso de un aviso inteligente. En poco tiempo, los desarrolladores ahora podrían crear aplicaciones, o más bien una base para su proyecto en la que podrían trabajar mucho más rápido. Unos meses más tarde, es hora de bajar de su pequeña nube.
Un estudio reciente realizado por la Universidad de Purdue en Estados Unidos muestra que nada menos que la mitad de las aplicaciones generadas por ChatGPT son defectuosas, comparándolas con el indicador de inicio. Este es el resultado que obtuvieron los investigadores después de enviar 517 solicitudes al chatbot y analizar los resultados desde varios ángulos: precisión, consistencia, exhaustividad y concisión.
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ChatGPT no es muy bueno en el desarrollo de aplicaciones
Al menos el 52% de los resultados obtenidos no cumplían estos criterios. Si bien algunos respondieron correctamente a la solicitud del usuario, los investigadores estiman que el 77% de las respuestas fueron innecesariamente largas, lo que obligó al desarrollador a simplificar el código él mismo. No es muy práctico para ahorrar tiempo, por lo tanto. Sin embargo, esto no es necesariamente una mala noticia para los directores en cuestión.
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De hecho, el 40% de los participantes del estudio dijeron que aún preferían la respuesta de ChatGPT, aunque fuera incorrecta. En otras palabras, el tiempo ahorrado por la herramienta supera con creces los errores que habrá que corregir más adelante. Sobre todo porque, como explican los investigadores, la mayoría de los errores se deben a la incapacidad de ChatGPT para captar los matices incluidos en las indicaciones. Si bien GPT 5 ya está en proceso, es posible que este problema se solucione pronto.
Fuente: ITpro
