Google realizó recientemente un experimento con sus chatbots de IA, incluido ChatGPT, para determinar su potencial para ser contratados como ingenieros de software. Según un documento interno obtenido por CNBCChatGPT demostró la capacidad de aprobar la entrevista de codificación para un puesto de ingeniería de nivel 3, que se considera de nivel de entrada en Google, con una compensación total promedio de aproximadamente $183,000.
El experimento consistió en presentar ChatGPT con preguntas de la entrevista del ingeniero de software de Google, que se centran principalmente en el conocimiento técnico y la capacidad de codificación. La IA pudo generar respuestas concisas y precisas, mostrando su capacidad para comprender información compleja y comunicarla de manera efectiva. Esto tiene el potencial de ahorrar tiempo a los usuarios que normalmente tienen que navegar a través de múltiples enlaces en Google para encontrar la misma información.
Si bien los resultados de este experimento han planteado preguntas sobre el futuro de la IA en la industria de la ingeniería, es importante tener en cuenta que el bot de Open AI no está destinado a reemplazar por completo a los ingenieros de software humanos. En cambio, sirve como una herramienta para ayudarlos en sus tareas y hacer que su trabajo sea más eficiente. ChatGPT carece de la creatividad, las habilidades de resolución de problemas y las habilidades de pensamiento crítico que son cruciales para los ingenieros de software, y requiere supervisión y dirección humana para operar de manera efectiva.
¿Cómo pasó ChatGPT la entrevista de codificación?
Entonces, ¿cómo logró ChatGPT pasar la entrevista de codificación? La respuesta está en su formación. ChatGPT es un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI que ha sido entrenado en una gran cantidad de datos de texto de Internet. Esta capacitación le ha permitido adquirir una amplia base de conocimientos, lo que le permite comprender y responder a una amplia gama de preguntas y solicitudes.
En el caso de la entrevista de codificación, ChatGPT pudo utilizar su capacitación para responder preguntas técnicas y mostrar su conocimiento de los conceptos y prácticas de codificación. Sin embargo, vale la pena señalar que este experimento solo evaluó la capacidad de ChatGPT para responder preguntas técnicas y no tuvo en cuenta otros factores importantes, como su capacidad para trabajar en equipo, su adaptabilidad y sus habilidades para resolver problemas, que se tomarán incluso más con ChatGPT Plus en un futuro próximo.
¿Por qué Google está tan interesado en ChatGPT?
Google está interesado en el bot de Open AI debido a su potencial para ser una herramienta valiosa para la empresa. ChatGPT es un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI que puede generar respuestas similares a las humanas a una amplia gama de preguntas. Esta capacidad lo hace ideal para responder preguntas complejas de forma rápida y precisa, lo que puede ahorrar tiempo a los usuarios en comparación con la búsqueda de respuestas en Google u otros sitios web.
Google ha estado probando varios chatbots de IA para ver si pueden integrarse en el motor de búsqueda de la empresa. En uno de los experimentos, Google envió preguntas de entrevistas de codificación al bot de Open AI y quedó impresionado con su capacidad para proporcionar respuestas de alta fidelidad. El experimento concluyó que, según sus respuestas, ChatGPT sería contratado para un puesto de ingeniería de nivel tres en Google.
Esto ha generado dudas sobre el futuro de los trabajos de ingeniería, así como sobre el potencial de la IA para automatizar los puestos de nivel inferior. Sin embargo, el mismo ChatGPT ha declarado que no reemplazará a los ingenieros de software humanos, ya que requiere supervisión y dirección humana para operar de manera efectiva.
A pesar de esto, Google todavía está interesado en ChatGPT como una herramienta que puede ayudar a los ingenieros de software humanos y mejorar la eficiencia general de su motor de búsqueda. La experimentación continua de la empresa con chatbots de IA demuestra su compromiso de mantenerse a la vanguardia de los avances tecnológicos en el campo.
¿Qué tan buenas son las habilidades de codificación de ChatGPT?
El popular bot de IA ha sido entrenado en un conjunto de datos masivo de texto, incluidos ejemplos de código, por lo que tiene cierto conocimiento de los conceptos de programación, la sintaxis y las prácticas de codificación. Sin embargo, es importante tener en cuenta que su comprensión de la codificación no es equivalente a la de un ingeniero de software humano que tiene años de experiencia y práctica.
Si bien la capacidad de ChatGPT para responder preguntas técnicas en una entrevista de codificación es impresionante, no es capaz de escribir código complejo o depurar software. Puede ayudar con ciertas tareas relacionadas con la codificación, pero no puede reemplazar el pensamiento crítico, las habilidades para resolver problemas y la creatividad de un ingeniero de software humano.
ChatGPT está capacitado en una amplia gama de texto, incluidos lenguajes de programación como Python, Java, JavaScript, C ++, C #, PHP, Ruby, Swift, Go y muchos más. Sin embargo, no se limita a estos y tiene un conocimiento general sobre muchos otros conceptos, paradigmas y tecnologías de programación.
En conclusión, si bien las habilidades de codificación de ChatGPT son impresionantes en algunos aspectos, son limitadas y no pueden reemplazar por completo el trabajo de un ingeniero de software humano. Puede verse como una herramienta que puede ayudar con las tareas de codificación, pero aún requiere supervisión y dirección humana para operar de manera efectiva.
