Cisco Systems, un reconocido proveedor de equipos de red, ha presentado una innovadora serie de chips de red diseñados explícitamente para supercomputadoras de IA. Reuters informes.
Estos chips competirán con las ofertas de los gigantes de la industria Broadcom y Marvell Technology.
Desarrollando los chips más rápidos para IA
Cisco ha revelado que sus chips están siendo probados actualmente por cinco de los seis principales proveedores de nube, aunque los nombres específicos no han sido revelados.
Los actores notables en el mercado de la nube incluyen Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud, que influyen significativamente en la computación en la nube.
La creciente popularidad de las aplicaciones de IA, como ChatGPT, ha puesto de relieve el papel crucial de la velocidad de comunicación entre chips individuales.
Las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) son los principales impulsores de los sistemas de inteligencia artificial, y la capacidad de estos chips para comunicarse de manera efectiva impacta directamente en el rendimiento.
Teniendo esto en cuenta, la última generación de conmutadores Ethernet de Cisco, conocidos como G200 y G202promete duplicar el rendimiento de sus predecesores y puede conectar de manera eficiente hasta 32.000 GPU.
Optimización de las tareas de inteligencia artificial y aprendizaje automático
Rakesh Chopra, miembro de Cisco y ex ingeniero principal, expresó su confianza en que los chips G200 y G202 se convertirán en los chips de red más potentes del mercado, permitiendo cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático altamente eficientes.
La importancia de los nuevos chips de red de Cisco radica en su potencial para optimizar las tareas de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Con una menor necesidad de conmutadores y una menor latencia, estos chips tienen el potencial de mejorar la eficiencia general y al mismo tiempo reducir el consumo de energía hasta en un 40%.
Al aprovechar la tecnología de redes avanzada de Cisco, las empresas pueden optimizar su infraestructura de IA, lo que genera resultados más rápidos y precisos.
La dirección de Cisco para 2023
La competencia entre los actores de la industria indica la creciente demanda de soluciones centradas en la inteligencia artificial y la carrera por proporcionar los chips de red más eficientes y capaces.
Además de este desarrollo innovador, Cisco publicó recientemente sus resultados financieros trimestrales, lo que demuestra un sólido desempeño y provocó un aumento en las previsiones para el año fiscal 2023.
CRN informa que los ingresos de la compañía, los ingresos no GAAP, las ganancias por acción no GAAP y el flujo de caja operativo alcanzaron niveles récord.
El presidente y director ejecutivo de Cisco, Chuck Robbins, destacó el éxito de la compañía a la hora de impulsar el crecimiento de los ingresos recurrentes anuales (ARR), logrando casi 24 mil millones de dólares y un aumento sustancial en los ingresos por suscripción y software.
El crecimiento a largo plazo de Cisco
Robbins también identificó tres factores clave que contribuyen al crecimiento a largo plazo de Cisco. En primer lugar, el enfoque de la empresa en cambiar hacia un modelo de negocio basado en suscripciones y aumentar los ingresos recurrentes ha sido fructífero.
Cisco experimentó un impresionante crecimiento del 18% en ingresos de software durante el trimestre reportado, con $32 mil millones restantes en obligaciones de desempeño, lo que indica un fuerte impulso.
El segundo factor de crecimiento es la gran oportunidad que Cisco ve en la seguridad. Con una estrategia renovada y un equipo dedicado, la empresa pretende aprovechar el potencial de este mercado de rápido crecimiento. Cisco tiene la intención de presentar innovaciones en el ámbito de la seguridad, basándose en su sólida estrategia de seguridad en la nube de Cisco.
El tercer factor que impulsa el crecimiento de Cisco es la utilización de inteligencia artificial generativa (IA) y tecnologías de nube. Cisco emplea IA predictiva ampliamente en toda su cartera de productos y proporciona la infraestructura de red que impulsa los principales modelos de IA utilizados por hiperescaladores en todo el mundo.
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