Hay muchos pasos para convertirse en un ingeniero de datos avanzado. En las industrias digitales actuales, las empresas buscan programadores de nivel experto que puedan procesar datos masivos de clientes, puntos de referencia de la competencia y métricas de rendimiento del producto. De hecho, se necesitan ingenieros avanzados para rastrear conjuntos de datos, construir estructuras y almacenar información.
Como aspirante a ingeniero de datos, debe aprender a afinar sus habilidades de programación para obtener las mejores oportunidades laborales. En este artículo, cubriremos cómo convertirse en un ingeniero de datos avanzado.
Aprenda lenguajes de programación
Para empezar, aprende lenguajes de programación para convertirte en un ingeniero de datos avanzado. Consolide sus habilidades de programación practicando los lenguajes de codificación avanzados utilizados por ingenieros expertos. Algunos lenguajes de programación avanzados incluyen Haskell, Scala, Scheme y C. Además, los mejores programadores crean y administran bases de datos relacionales a través de SQL.
Además, practique con los lenguajes de codificación utilizados para el análisis estadístico y el modelado como R. Para informar mejor su comprensión, estudie cómo se utilizan estos lenguajes de codificación en el mundo real. Además, es posible que desee aprender Python para ampliar su versatilidad como programador. Ciertamente, aprende lenguajes de programación para convertirte en un ingeniero de datos avanzado.
Aprenda a procesar datos masivos
A continuación, aprenda a procesar grandes cantidades de datos para convertirse en un ingeniero de datos avanzado. Practique extrayendo datos de varias fuentes y procesándolos rápidamente. Si tiene conjuntos de datos de tamaño mediano, use R o Python. Para grandes conjuntos de datos, debe utilizar su motor SQL. Para procesar terabytes de datos, aprenda el procesamiento en paralelo.
De esta forma, puede usar más potencia de procesamiento y maximizar el almacenamiento de memoria en la unidad de procesamiento. Además, considere implementar motores de análisis unificados para el procesamiento de datos a gran escala si es necesario. El motor le proporciona una API fácil de usar que ayuda a decodificar grandes grupos de datos. Seguramente, aprenda a procesar datos masivos para convertirse en un ingeniero de datos avanzado.
Serialice sus datos
Después de esto, serialice sus datos como el siguiente paso para convertirse en un ingeniero de datos avanzado. Utilizar el Protobuf herramienta de serialización para intercambiar información entre procesos, a través de diferentes máquinas y con arquitecturas de procesador separadas. De esta forma, puede traducir estructuras de datos a un formato de almacenamiento recuperable.
Además, la herramienta Protocol Buffers proporciona mecanismos extensibles, independientes del idioma y de la plataforma para serializar datos estructurados. Además, Protobuf es compatible con muchos lenguajes de programación avanzados, incluidos C#, Dart y Go. Además, puede modelar mensajes en un formato estructurado a través de archivos proto. Definitivamente, serialice sus datos para convertirse en un ingeniero de datos avanzado.
Practica conjuntos de herramientas avanzadas
Después de esto, practique conjuntos de herramientas avanzadas para solidificar sus habilidades avanzadas de ingeniería de datos. Utilice diferentes herramientas de ingeniería avanzadas basadas en la web para dominar el proceso de gestión de datos. Para hacer esto, practique con la arquitectura de nube de servicio web, las pilas de nube y los servidores de administración de SQL. Si bien hay muchas herramientas de datos diferentes disponibles, estas son las más utilizadas por los ingenieros de datos avanzados.
Como tal, debe comprender sus principios básicos, operaciones internas y cómo integrarlos. Además, debe revisar las plataformas de integración populares para finalizar su experiencia en ingeniería de datos. Ciertamente, practique conjuntos de herramientas avanzados para convertirse en un ingeniero de datos avanzado.
Perseguir certificaciones profesionales
Luego, obtenga certificaciones profesionales para convertirse en un ingeniero de datos avanzado. Para comenzar, hable con un mentor para determinar qué cursos se ajustan mejor a su carrera profesional deseada. Además, encuentre trabajos avanzados de ingeniería de datos que le interesen. Después de esto, preste atención a las certificaciones que requieren estos puestos. A través de este proceso, puede encontrar muchas certificaciones específicas de proveedores, incluidas Oracle, Microsoft y Cloudera.
Considere convertirse en un profesional certificado en gestión de datos (CDMP). Esta certificación fue desarrollada por la Asociación Internacional de Gestión de Datos como un plan de estudios completo para profesionales avanzados de bases de datos. Como tal, la calificación es muy valorada por los empleadores. Seguramente, obtenga certificaciones profesionales para convertirse en un ingeniero de datos avanzado.
Hay muchos pasos para convertirse en un ingeniero de datos avanzado. Primero, aprenda lenguajes de programación avanzados para análisis y modelado estadístico. Luego, aprenda a procesar datos masivos para decodificar grandes conjuntos de información. Seguramente, esto ayudará con las capacidades de procesamiento, análisis y evaluación de la información.
Luego de esto, serializa tus datos con Protobuf para intercambiar información entre procesos. Ciertamente, esta es una solución valiosa para maximizar su productividad, promover la seguridad y ampliar las capacidades de colaboración. A continuación, practique conjuntos de herramientas avanzadas para finalizar su experiencia en ingeniería de datos. Por supuesto, esto te ayudará a ser más fuerte en Ciencia de los datos.
Naturalmente, esto le permite ser un ingeniero de software más fuerte y versátil. De hecho, esto será muy útil para maximizar las perspectivas de carrera y ampliar su potencial de ingresos. Después de esto, obtenga certificaciones profesionales para calificar para trabajos de ingeniería de datos avanzados que le interesen. Siga estos pasos para convertirse en un ingeniero de datos avanzado.
