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Cómo funciona el algoritmo de LinkedIn en 2023 [Updated]

LinkedIn se anuncia a sí misma como “la red profesional más grande del mundo” y tienen los números para demostrarlo. Con más de 875 millones de miembros En más de 200 países y regiones, LinkedIn es inmensamente popular y muy utilizado. Además del gran tamaño de la plataforma, casi 25% de los usuarios son personas influyentes de alto nivel; alrededor de 10 millones están categorizados como ejecutivos de nivel C, y LinkedIn clasifica a 63 millones como “tomadores de decisiones”.

Si es una marca o un especialista en marketing B2B, probablemente ya sepa que esta plataforma de redes sociales le ofrece una excelente oportunidad para llegar a su grupo demográfico objetivo. Sin embargo, aprovechar esa oportunidad es más fácil de decir que de hacer, ya que LinkedIn utiliza un algoritmo único para ofrecer contenido a los usuarios.

En este artículo, analizaremos cómo funciona el algoritmo de LinkedIn en 2023, las mejores prácticas para superarlo con contenido orgánico y cómo las marcas pueden elevar su presencia en la plataforma.

¿Qué es el algoritmo de LinkedIn?

El algoritmo de LinkedIn es una fórmula que determina qué contenido ven determinados usuarios en la plataforma. Está diseñado para hacer que el suministro de noticias de cada usuario sea lo más relevante e interesante posible para aumentar la participación y el tiempo invertido en la plataforma. En este sentido, el algoritmo de LinkedIn es similar al de Facebook o TikTok, aunque el de LinkedIn es un poco más transparente (¡lo cual es una buena noticia!).

De hecho, LinkedIn en sí es una buena fuente por desmitificar el algoritmo y comprender qué contenido tiene prioridad para los miembros. Pero la función general del algoritmo de LinkedIn es revisar y evaluar miles de millones de publicaciones cada día y posicionar aquellas que son más auténticas, sustanciales y relevantes para cada usuario en la parte superior de sus feeds.

La forma en que el algoritmo logra esa función es un poco más compleja.

Cómo funciona el algoritmo de LinkedIn en 2023

Los feeds de los usuarios de LinkedIn no muestran publicaciones en orden cronológico. En cambio, el algoritmo de LinkedIn determina qué publicaciones aparecen en la parte superior de los feeds de los usuarios, lo que significa que a veces los usuarios ven publicaciones más antiguas o más populares antes de ver las más recientes.

Varios factores influyen en el algoritmo de LinkedIn y cambian con relativa frecuencia. Miremos más de cerca.

1. Evaluar y filtrar contenido por calidad

Cuando alguien publica en LinkedIn, el algoritmo determina si se trata de spam, contenido de baja o alta calidad. El contenido de alta calidad se borra, el contenido de baja calidad se somete a un control adicional y se elimina el contenido spam.

  • Correo basura – El contenido marcado como spam puede tener una gramática deficiente, contener múltiples enlaces dentro de la publicación, etiquetar a más de cinco personas, usar más de diez hashtags (o usar hashtags expresamente prescriptivos como #follow, #like y #comment) o ser una de varias publicaciones. del mismo usuario en un plazo de tres horas.
  • Baja calidad – El contenido clasificado como de baja calidad no es spam, pero se considera que no es particularmente relevante para la audiencia. Estas publicaciones pueden ser difíciles de leer, etiquetar a personas que probablemente no responderán o interactuarán, o tratarán temas demasiado amplios para ser interesantes para los usuarios.
  • Alta calidad – El contenido “claro” es fácil de leer, fomenta la participación, incorpora palabras clave sólidas, utiliza tres o menos hashtags y reserva enlaces salientes a los comentarios. En otras palabras, es algo que su audiencia querrá leer o ver y reaccionar de manera sustancial.

2. Pruebe la interacción de la publicación con un pequeño grupo de seguidores

Una vez que una publicación ha pasado por el filtro de spam, el algoritmo la distribuye a un pequeño subconjunto de sus seguidores durante un breve período (aproximadamente una hora) para probar su capacidad de generar participación. Si a este grupo de seguidores le gusta, comenta o comparte la publicación dentro de esta “hora dorada”, el algoritmo de LinkedIn la enviará a más personas.

Si, por el contrario, la publicación se ignora o tus seguidores eligen ocultarla de sus feeds (o, lo peor de todo, marcarla como spam), el algoritmo no la compartirá más.

3. Ampliar la audiencia según las señales de clasificación

Si el algoritmo decide que su publicación es digna de ser enviada a una audiencia más amplia, utilizará una serie de tres señales de clasificación para determinar exactamente quién la ve: conexión personal, relevancia de interés y probabilidad de compromiso.

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Estas señales se reducen al nivel de conexión entre usted y el usuario que potencialmente ve la publicación, el interés de ese usuario en el tema del contenido y la probabilidad de que ese usuario interactúe con el contenido. Más adelante en la publicación desglosaremos exactamente cuáles son estas señales de clasificación.

4. Verificaciones adicionales de spam y monitoreo continuo de la participación

Incluso después de que una publicación se envía a una audiencia más amplia, el algoritmo de LinkedIn continúa monitoreando cómo los usuarios la perciben en términos de calidad. Si su contenido está marcado como spam o el nuevo grupo de audiencia lo ignora por completo, LinkedIn dejará de mostrárselo a esas audiencias. Por otro lado, si tu publicación resuena en nuevas audiencias, LinkedIn mantendrá la publicación en rotación. Siempre que la publicación obtenga un flujo constante de participación, las publicaciones pueden permanecer en circulación durante meses.

8 mejores prácticas para que el algoritmo de LinkedIn funcione para usted

Comprender cómo funciona el algoritmo de LinkedIn es el primer paso para llegar a más personas en LinkedIn y garantizar que su contenido sea bien recibido y atractivo. El siguiente paso es optimizar su contenido en función de los factores que el algoritmo prioriza para maximizar su efecto. Aquí es donde entra en juego el dominio de las señales de clasificación.

Aquí hay ocho consejos para crear contenido de LinkedIn de alto rendimiento:

1. Sepa qué es relevante para su audiencia

La relevancia es lo que el algoritmo valora por encima de todas las demás cualidades del contenido. Para LinkedIn, la relevancia se traduce en compromiso, lo que lleva a pasar más tiempo en la plataforma, lo que se traduce en más ingresos por publicidad y un crecimiento continuo. Si sigue este consejo, obtendrá puntos en las categorías de clasificación de “relevancia de interés” y “probabilidad de participación”.

Todo el ecosistema de LinkedIn está configurado para priorizar contenido altamente relevante. Para garantizar que sus publicaciones sean relevantes, cree contenido centrado en su nicho y en las necesidades e intereses específicos de su audiencia. Como Linda Leung, entonces directora de gestión de productos de LinkedIn explicado en 2022“invertimos continuamente en equipos, herramientas y tecnología para garantizar que el contenido que ve en su feed agregue valor a su trayectoria profesional”.

Utilice investigaciones y análisis de clientes de otras plataformas de redes sociales para obtener más información sobre lo que su audiencia quiere saber. Concéntrese en crear contenido valioso y de alta calidad que ayude a los profesionales a tener éxito en los formatos que prefieran (por ejemplo, videos, que obtienen tres veces la participación promedio de las publicaciones de solo texto). Pero, sobre todo, es vital publicar contenido que sea personal y relevante para la industria.

2. Publica en el momento adecuado

Como ocurre con la mayoría de las cosas, el tiempo es crucial para que las publicaciones en LinkedIn tengan éxito. Es aún más crítico cuando se considera el proceso de prueba de la “hora dorada” integral para las clasificaciones del algoritmo. Recuerde, la cantidad de interacción que recibe una publicación dentro de la primera hora después de su publicación determina si llega a una audiencia más amplia. Eso significa que publicar en el momento óptimo cuando tus seguidores están en línea y preparados para responder es un factor central para el éxito.

Usted es el mejor juez para determinar cuándo es más probable que sus principales seguidores de LinkedIn y las personas de su red estén en la plataforma e interactúen con el contenido. Pero para el público en general, los datos sugieren el mejor momento para publicar es a las 9:00 am EST los martes y miércoles. Compara estos horarios con tus propios análisis y conocimientos sobre tu audiencia (como una zona horaria común, por ejemplo) para encontrar el mejor momento para tus publicaciones.

3. Fomentar el compromiso

El formato de su publicación puede desempeñar un papel importante en la participación del usuario. El algoritmo de LinkedIn no prioriza explícitamente los videos sobre las publicaciones de fotos y texto, pero la investigación interna de LinkedIn ha encontrado que los anuncios de video sí lo son. cinco veces Es más probable que inicien conversaciones en comparación con otros tipos de contenido promocionado.

Hacer una pregunta es otra excelente manera de fomentar la interacción con tu publicación. Si comparte conocimientos de la industria, abra la conversación a los comentaristas pidiéndoles que compartan sus opiniones o experiencias sobre el tema.

Además, etiquetar a alguien en tu publicación de LinkedIn puede ampliar su alcance, pero solo etiqueta a los usuarios relevantes y a las personas que probablemente interactúen con la publicación. No estarás automáticamente frente a todos los seguidores de una celebridad sólo porque la hayas etiquetado. De hecho, el filtro de spam del algoritmo puede penalizar tu publicación por eso. Pero cuando etiquetas a alguien relevante, las conexiones y seguidores de la persona etiquetada también verán tu publicación en sus feeds.

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4…. Pero no ruegues a los usuarios que interactúen

El algoritmo de LinkedIn penaliza las publicaciones y los hashtags que solicitan expresamente una acción de participación, como seguir o comentar. en un publicación oficial del blog A partir de mayo de 2022, LinkedIn dijo que “no promocionará” publicaciones que “pidan o alienten a la comunidad a interactuar con el contenido a través de me gusta o reacciones publicadas con la intención exclusiva de aumentar el alcance en la plataforma”. Básicamente, el contenido que pide participación ahora se considera de baja calidad y debe evitarse.

5. Promocionar nuevas publicaciones en canales que no sean de LinkedIn

LinkedIn no existe en el vacío, ni tampoco sus usuarios. El contenido que gana fuerza en otros canales puede ayudar a impulsar las publicaciones de LinkedIn y viceversa. Compartir publicaciones en su sitio web, otras plataformas de redes sociales o con compañeros de trabajo puede generar la participación inicial necesaria para una publicación viral en LinkedIn. Promocionar contenido en otros canales también puede alentar a los usuarios inactivos de LinkedIn a volver a interactuar con la plataforma, y ​​esa interacción se interpretará como una nueva participación neta para su publicación.

6. Mantenga sus publicaciones profesionales

Como “sitio de redes sociales profesionales”, LinkedIn tiene una identidad bien definida que se extiende al tipo de contenido que prefiere. Específicamente, contenido relacionado con negocios que los usuarios encontrarán relevante y útil para sus carreras o dentro de su industria.

Esto puede parecer de sentido común, pero puede resultar tentador pensar que el contenido que genera muchos clics o me gusta en otras plataformas de redes sociales tendrá un rendimiento similar cuando se publique en LinkedIn. Desafortunadamente (o afortunadamente), los memes divertidos, los clips de baile de TikTok y los videos personales no resuenan con el algoritmo de LinkedIn.

7. Evite los enlaces salientes

La necesidad de incluir un enlace saliente en una publicación de LinkedIn es real, especialmente para los especialistas en marketing B2B que utilizan LinkedIn para generar clientes potenciales y tráfico a sus sitios web. Pero esto se considera universalmente como una táctica que se debe evitar. LinkedIn quiere mantener a los usuarios en la plataforma y mantener su interés; los enlaces anulan ese propósito. Por tanto, el algoritmo tiende a degradar el contenido que incluye un enlace saliente.

Se disfrutaron las publicaciones sin enlaces salientes seis veces más alcance que las publicaciones que contienen enlaces. ¿Eso significa que no hay espacio para un enlace al sitio web o blog de su marca con recursos adicionales? No. Pero la mejor práctica es crear contenido que fomente una conversación y permitir que la audiencia solicite un enlace saliente. Si se siente obligado a vincular algo fuera de la plataforma, incluya ese vínculo en los comentarios.

8. Esté atento a SSI

LinkedIn tiene una métrica patentada llamada Índice de venta social, que mide “qué tan efectivo es usted para establecer su marca profesional, encontrar a las personas adecuadas, interactuar con conocimientos y construir relaciones”. Según LinkedIn, los líderes de ventas sociales crean un 45% más de oportunidades que los usuarios con puntuaciones SSI más bajas.

Un SSI más alto acerca las publicaciones de los usuarios a la parte superior de los feeds de su audiencia. Si bien esto afecta la visibilidad de las publicaciones de los usuarios individuales más que de las marcas y empresas, sigue siendo una influencia significativa en el algoritmo de LinkedIn y vale la pena señalarlo.

Fuente: Comunidad de Negocios 2

Una descripción general de las señales de clasificación en el algoritmo de LinkedIn

Como se mencionó anteriormente, hay tres señales de clasificación que utiliza el algoritmo de LinkedIn para clasificar las publicaciones en el feed de un usuario:

  1. Conexiones personales
  2. Relevancia de interés
  3. Probabilidad de compromiso

Y así es como cada señal afecta la clasificación de una publicación:

Conexiones personales

En 2019, LinkedIn comenzó a restar prioridad al contenido de mega influencers (piense en Oprah y Richard Brandon) y, en cambio, comenzó a resaltar el contenido de las conexiones personales de los usuarios. Para determinar las conexiones de un usuario, LinkedIn considera estas dos cosas:

  1. Con quién trabaja o con quién ha trabajado un usuario anteriormente
  2. Con quién ha interactuado un usuario antes en la plataforma

En la parte superior del feed, los usuarios ahora ven publicaciones de personas con las que interactúan a menudo y de cualquiera que publique constantemente. Los usuarios también ven más publicaciones de conexiones con quienes comparten intereses y habilidades (según sus perfiles de LinkedIn).

Dicho eso, a partir de 2022, LinkedIn También está “creando más formas de seguir a las personas a lo largo de la experiencia del feed”, incluidos líderes de opinión, expertos de la industria y creadores que pueden estar fuera de la red de un usuario. Por eso es importante recordar que la conexión personal es sólo un factor que influye en la clasificación de las publicaciones.

Relevancia de interés

La relevancia es otra de las tres señales de clasificación y, en muchos sentidos, la más importante. LinkedIn explica en su blog de ingeniería: “Ya contamos con un sólido conjunto de señales explícitas e implícitas que brindan contexto sobre qué contenido puede encontrar interesante un miembro en función de sus conexiones sociales y el Gráfico de conocimiento (por ejemplo, una empresa que sigue o noticias ampliamente compartidas dentro de su empresa). “

LinkedIn también utiliza lo que ellos llaman un “gráfico de intereses” que representa las relaciones entre los usuarios y una variedad de temas. Esto permite que el algoritmo de LinkedIn mida lo siguiente:

  • Qué tan interesados ​​están los usuarios en ciertos temas
  • ¿Qué tan relacionados están los diferentes temas entre sí?
  • Qué conexiones comparten los intereses de un usuario

El algoritmo también considera las empresas, personas, hashtags y temas mencionados en una publicación para predecir el interés. Para maximizar la clasificación de relevancia de intereses, debe comprender a su público objetivo y crear contenido que les resulte relevante.

Probabilidad de compromiso

La interacción juega un papel importante en la clasificación de una publicación en LinkedIn. La plataforma utiliza el aprendizaje automático para clasificar la interacción de dos maneras:

  1. La probabilidad de que un usuario comente, comparta o reaccione a una publicación según el contenido y las personas con las que ha interactuado.
  2. Qué tan rápido una publicación comienza a recibir participación después de su publicación. Cuanto más rápido interactúen los usuarios con una publicación, es más probable que aparezca en la parte superior de los feeds de los demás.

Los usuarios que interactúan regularmente con las publicaciones de otros en su feed de LinkedIn tienen más probabilidades de ver interacciones en su contenido, lo que a su vez significa que será más probable que aparezcan en los feeds de otras personas.

Eleve la presencia de su marca en LinkedIn

El algoritmo de LinkedIn puede parecer intimidante, pero en realidad no lo es. Se basa en una serie de reglas y medidas de clasificación que pueden entenderse y dominarse para presentar a los usuarios contenido que les resulte útil en su vida profesional.

Saber que el algoritmo prioriza el compromiso, la relevancia y la conexión ayudará a que tus publicaciones lleguen a más usuarios de LinkedIn y mejorará tu rendimiento general en la plataforma. Y si sigue las ocho mejores prácticas descritas en este artículo, podrá mantener el interés de su audiencia y crear muchas oportunidades para que interactúen con su contenido.

Nota del editor: esta publicación se publicó originalmente en septiembre de 2021 y se actualizó periódicamente para garantizar su actualidad, precisión y exhaustividad.

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