Los participantes de la industria de viajes se sienten alentados por las previsiones de que la IA agregará alrededor de $ 1 billón al negocio mundial del turismo para 2025. Esto se logrará a través de nuevas capacidades habilitadas por IA, como atención al cliente automatizada, orientación de marketing inteligente, reconocimiento facial y de voz, y mejoras. gestión de la demanda. Las empresas de marketing también están entusiasmadas con el potencial de la IA para generar itinerarios hiperpersonalizados para los viajeros.
Sin embargo, la IA no es nueva en el negocio del turismo. Machine Learning (ML), el hermano menor de AI, se ha empleado durante mucho tiempo en las industrias de aerolÃneas, hoteles y transporte para la gestión de la demanda y los precios. Se prevé (¡solo!) que la IA ajustará los algoritmos de fijación de precios para que los proveedores maximicen los ingresos. Lo que plantea la pregunta: ¿Por qué la empresa se esfuerza tanto por vender los beneficios de la inteligencia artificial a los viajeros?
¿Quién se beneficiará de las capacidades esperadas de cambio de la industria de la inteligencia artificial? ¿Podemos confiar en la IA para ofrecer las mejores ideas y precios, o deberÃamos confiar en nuestra extensión VPN Chrome de confianza para mantenernos seguros y obtener los mejores descuentos de viaje en lÃnea?
Las empresas de viajes ya se están beneficiando del aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
Incluso si los viajeros no lo saben, las plataformas de viajes en lÃnea y los proveedores de servicios han estado utilizando ML durante años. Esperan utilizar la IA para ser más rentables en el futuro. Las aerolÃneas, por ejemplo, son conscientes de que la IA puede mejorar la forma en que calculan los precios frente a factores externos como la demanda, los datos históricos, los eventos vecinos, las tasas de cancelación, el aumento de la competencia, etc. La IA puede ayudar a los proveedores de viajes a ser más competitivos y rentables:
- Previsión y gestión de la cadena de suministro: Anteriormente, las empresas de viajes dependÃan de los datos históricos, la experiencia en la industria y, en ocasiones, la “intuición” para pronosticar tendencias. AI ahora les permite incorporar cualquier cantidad de otros elementos que pueden influir en los pronósticos. Los hoteles pueden pronosticar correctamente los niveles de ocupación de las habitaciones, asà como establecer las tarifas más rentables para temporadas especÃficas y ajustar los precios adecuadamente.
- Procesos de reserva automatizados: Las reservas de viajes se pueden automatizar para reducir los errores con cadenas de transacciones todo en uno ampliadas para vincular vuelos, transporte fluido, viajes turÃsticos y alojamiento.
- Agilice las operaciones: En el negocio de viajes, los registros en lÃnea, las compras sin contacto, las tecnologÃas sin contacto y la interacción remota se utilizan para hacer que las interacciones con los clientes sean más rápidas y optimizadas. Los quioscos de autoservicio son mucho más rápidos que los humanos en el manejo del check-in y check-out, las consultas de los clientes y los procesos de pago.
- IA orientada al cliente: Los chatbots impulsados ​​por IA pueden interactuar con los pasajeros para brindar recomendaciones personalizadas sobre atracciones, compras, restaurantes, transporte y alojamiento.
- Detección de fraude: La IA puede detectar señales diminutas que pueden revelar una conducta fraudulenta o dañina.
- Inteligencia artificial de las cosas (AIoT): Se trata de un hÃbrido de IA con IoT (hardware conectado a Internet) que mejora la gestión de accesos y la seguridad personal. Por ejemplo, el software de reconocimiento facial se puede utilizar para detectar posibles amenazas o acelerar el proceso de facturación en los aeropuertos.
- Sistemas de navegación inteligentes: Cada teléfono inteligente incluye un GPS que puede ayudar a los usuarios a navegar por ciudades y lugares desconocidos.
- Procesamiento del lenguaje natural (NLP) con IA: Se utiliza para traducir información de sitios web, correos electrónicos o interacciones de chatbots a muchos idiomas, lo que permite a personas de todo el mundo descubrir fácilmente sus destinos de viaje.
Luego está la hiperpersonalización, la caracterÃstica de IA más publicitada.
Uno de los beneficios futuros más anticipados de la IA es la hiperpersonalización. Promete integrar la ciencia de datos, la IA y el marketing para crear experiencias de usuario verdaderamente individualizadas para cada pasajero. Las empresas minoristas y los restaurantes en las zonas turÃsticas, por ejemplo, pueden ofrecer ofertas y descuentos personalizados según el historial de compras y las preferencias personales del cliente.
¿Cuál es el alcance de la hiperpersonalización?
Antes de que la IA pueda crear un programa para ti, primero debe entender todo sobre ti. Debe estar bien versado en cada parte de su vida. ¿Es eso correcto? Comencemos con una pregunta simple sobre cómo hacer un plan de viaje y luego profundicemos en algunos detalles:
¿Evita tomar el transporte público? ¿Por qué?
¿Es porque no te gustan las multitudes? La IA debe saber lo suficiente sobre su tipo de personalidad e intereses de entretenimiento para mantenerlo alejado de los sistemas de transporte congestionados en las principales ciudades y al mismo tiempo alentarlo a utilizarlos en áreas menos congestionadas.
¿O lo evitas porque te hace sentir de alguna manera vulnerable? AI debe estar lo suficientemente familiarizado con su historial de salud mental para recomendar transporte privado y servicios de apoyo adicionales que lo tranquilicen.
¿O eres el tipo de persona que dejará de lado sus inclinaciones habituales cuando viaja al extranjero? AI debe tener suficiente conocimiento de su vida social y hábitos de fiesta para dar cuenta de esto también.
¿El escenario parece inverosÃmil? no lo es ¿Es la IA lo suficientemente inteligente para funcionar como se describe? A menos que haya estado tomando precauciones de privacidad durante mucho tiempo. El costo de ajustar las capacidades esenciales de IA es el problema limitante.
Se espera que AI incorpore datos del historial de búsqueda anterior de los consumidores, redes sociales y plataformas como Amazonas, Alexa y Google Inicio. El sector de corretaje de datos ya tiene suficientes datos para respaldar tales proyectos. Sin embargo, por primera vez, la IA puede ayudar a los humanos a tejerlos en perfiles personales Ãntimos y cohesivos, transformando los datos en información personal utilizable.
¿Cómo aprenderá la IA todo lo que necesita para proporcionar recomendaciones personalizadas?
Los corredores de datos y, por lo tanto, todos los proveedores de viajes, tienen acceso a bases de datos masivas de datos de actividad de usuarios comunes que pueden abarcar décadas. Hasta ahora, combinar, limpiar y aprovechar con éxito todos esos datos ha sido una tarea difÃcil y excesivamente costosa. Sin embargo, la IA es mucho más eficiente que los sistemas actuales para clasificar información y conectar fuentes de datos dispares.
Con nuevas técnicas para rastrear el comportamiento del cliente y dirigir las campañas de marketing a las personas adecuadas, la IA está dinamizando el sector del marketing. Las herramientas de SEO impulsadas por IA están transformando el análisis del comportamiento del cliente. Pueden evaluar las preferencias de usuario de las personas e identificar a quienes tienen más probabilidades de realizar una compra.
Como resultado, la siguiente pregunta es: ¿Para quién funcionará la IA? ¿Quién busca la mejor oferta: usted o las empresas que saben todo sobre usted, incluso qué botones presionar para realizar una venta?
¿La IA beneficiará a los viajeros o a los anunciantes que pagan por los anuncios?
¿Cómo puede confiar en las soluciones y los proveedores de servicios recomendados por AI? ¿Cómo sabe la IA que son fiables? ¿PodrÃan los proveedores de viajes (incluidos algunos dudosos) comprar su entrada al sistema (por ejemplo, a través de un esquema de publicidad similar a Google Ads) para beneficiarse financieramente de las recomendaciones generadas por IA?
¿Estamos dispuestos a renunciar a nuestros controles de privacidad, confiar en los maestros de la IA y esperar lo mejor a la luz de las enormes ganancias y las execrables prácticas de privacidad de los gigantes tecnológicos?
Reflexiones finales sobre la inteligencia artificial y el futuro del turismo
La IA tiene una enorme promesa. Las aplicaciones impulsadas por IA como ChatGPT ahora son buenas para responder preguntas simples y resumir hechos bien documentados. Sin embargo, no puede proporcionar el mismo grado de profundidad e información que un guÃa local bien informado.
Puede ayudar a los turistas a crear rápidamente un itinerario de vacaciones, buscar los destinos turÃsticos más populares y generar enlaces de referencia útiles. Sin embargo, las “recomendaciones personalizadas con solo unos pocos clics” están actualmente más allá de sus capacidades, y tal vez deberÃa seguir siendo asà por el bien de nuestra privacidad.
