¿Cómo solucionar ChatGPT “El mensaje que enviaste era demasiado largo”?

¿Se enfrenta al desafío de intentar enviar o ingresar entradas o mensajes largos de ChatGPT, o está frustrado por el error “El mensaje que envió fue demasiado largo”?

ChatGPT es un modelo revolucionario de IA entrenado con diversos datos para procesar el lenguaje natural y generar respuestas similares a las humanas a las consultas. La principal ventaja de ChatGPT es comprender y procesar entradas de lenguaje natural, lo que lo convierte en una herramienta ideal para una amplia gama de aplicaciones, incluidos chatbots, servicio al cliente y traducción de idiomas.

Pero a veces ChatGPT puede funcionar mal o devolver errores debido a errores o fallas técnicas. Entonces, si enfrenta errores como “El mensaje que envió fue demasiado largo, vuelva a cargar la conversación y envíe algo más corto” en ChatGPT, no se preocupe; usted no está solo. Varios usuarios nos han informado de este problema.

Afortunadamente, existen varias soluciones para este problema. Esta guía discutirá 5 formas practicas para enviar o ingresar mensajes o entradas largas de ChatGPT y corregir este error “El mensaje que envió fue demasiado largo”.

Así que sin más preámbulos, ¡comencemos!

1. Utilice indicaciones concisas

La primera y más importante solución para resolver este problema es dividir la consulta en partes pequeñas y manejables. Esto permite a ChatGPT procesar información sin que el sistema de inteligencia artificial se sobrecargue.

Por ejemplo, en lugar de escribir oraciones largas y complejas, utilice redacción concisa y sencilla para permitir que ChatGPT procese información importante fácilmente.

Siguiendo esta técnica, puedes hacer que ChatGPT genere respuestas precisas y coherentes. Además, puede utilizar acrónimos o abreviaturas para minimizar el espacio ocupado por su entrada manteniendo su mensaje central.

Por último, puede eliminar frases redundantes de su entrada y proporcionar solo la información necesaria para que ChatGPT pueda responder con precisión.

Para comprender esto mejor, veamos un ejemplo del uso de mensajes largos y cortos.

Lo más probable es que el mensaje anterior provoque una sobrecarga y consuma una importante potencia informática. En lugar de utilizar el mensaje anterior, debería utilizar algo como esto:

Este mensaje no solo ahorrará tiempo sino que también ahorrará potencia computacional, lo que permitirá a ChatGPT generar una respuesta efectiva y más eficiente.

2. Utilice viñetas

Emplear viñetas o listas numeradas en su mensaje puede ser una forma muy eficaz de comunicarse con ChatPT. Esto se debe a que divide el texto en pequeños fragmentos manejables que ChatGPT puede utilizar. Por tanto, es un proceso mucho más eficiente.

Por ejemplo, si está instruyendo al modelo sobre cómo usar un programa de software, en lugar de escribir un párrafo de instrucciones largo, simplemente puede dividirlo en una lista numerada. Cada viñeta o elemento numerado podría representar una acción o tarea específica que debe completarse para utilizar el programa de manera eficaz.

Veamos cómo el uso de viñetas facilita que ChatGPT comprenda el flujo de la conversación:

Aviso habitual:

Mensaje usando viñetas:

Como puede observar, dividir los datos en viñetas facilita que ChatGPT comprenda el contexto y la estructura de la información presentada. Esto reduce el riesgo de falta de comunicación o malentendidos para el modelo.

3. Proporcionar contexto

Proporcionar contexto a su mensaje ayuda a ChatGPT a comprender mejor la intención y el objetivo de su entrada. Esto es válido especialmente cuando hace preguntas o proporciona un conjunto de instrucciones al modelo. Cuanto más contexto tenga ChatGPT sobre tu consulta, más precisa será la respuesta.

Veamos un ejemplo de un mensaje que carece de contexto frente a un mensaje bien escrito que proporciona un contexto relevante.

Mal mensaje:

Aquí el usuario comete el error de hacer una pregunta vaga. Esta consulta carece de contexto, lo que confunde al modelo, por lo que ChatGPT no puede devolver una respuesta relevante y precisa. Ahora veamos un ejemplo de una consulta que proporciona el contexto adecuado:

Buen mensaje:

Aquí el usuario proporciona información y contexto adecuados; esto ayuda a ChatGPT a comprender la intención detrás de la consulta del usuario. Como resultado, ChatGPT genera una respuesta altamente precisa y relevante para los requisitos del usuario.

Al proporcionar el contexto, permite que ChatGPT comprenda mejor su situación, lo que le permite brindar asesoramiento más personalizado, preciso y relevante para sus necesidades.

4. Emplear mensajería secuencial

Involucrar a ChatGPT mediante mensajería secuencial puede resultar útil cuando se trata de una serie de preguntas o datos detallados. Esto le permite proporcionar contexto y desarrollar gradualmente la conversación. Por ejemplo, después de que ChatGPT responda a su aporte inicial, puede continuar con la siguiente pregunta o declaración para garantizar una discusión coherente y completa.

La mensajería secuencial divide una porción mayor del contenido en interacciones más pequeñas y enfocadas con ChatGPT. Esto es especialmente útil cuando se trata de múltiples puntos de discusión. Al emplear mensajería secuencial, puede construir una conversación más coherente y completa con ChatGPT. Además, esto le permite proporcionar contexto, lo que puede ayudar a ChatGPT a comprender mejor el significado de sus comentarios y brindar respuestas más precisas.

Veamos un ejemplo en el que no emplear mensajería secuencial genera una respuesta irrelevante de ChatGPT.

Respuesta irrelevante:

En este ejemplo, el usuario utiliza terminología vaga y no utiliza mensajes secuenciales para explicar los problemas con su computadora. Esta falta de contexto causa un problema para ChatGPT, ya que la entrada del usuario no proporciona suficiente contexto para que la IA comprenda el alcance del problema. Debido a esto, ChatGPT genera soluciones aleatorias que son irrelevantes para los escenarios específicos del usuario.

Respuesta relevante mediante mensajería secuencial:

Este es un buen ejemplo de cómo la mensajería secuencial permite que la conversación fluya de manera coherente. El usuario comienza con una pregunta más amplia y vaga sobre la planificación de un viaje a Japón y gradualmente proporciona requisitos específicos respondiendo preguntas de seguimiento mediante ChatGPT. Esto ayuda a ChatGPT a brindar una respuesta más personalizada y relevante a la consulta del usuario.

5. Utilice fichas de conversación especiales

Los tokens de conversación especiales permiten a los usuarios mantener el contexto y la continuidad en entradas largas a ChatGPT. Esta técnica implica el uso de tokens como <<>> o <<>> para separar su entrada en varias líneas o secciones.

El uso de estos tokens permite a ChatGPT reconocer y comprender la estructura y el contexto de su entrada, lo que permite a la IA brindar respuestas precisas y relevantes. Veamos un ejemplo de cómo no utilizar tokens de conversación especiales da como resultado una respuesta incorrecta.

Entrada sin tokens de conversación especiales:

Aquí el usuario no diferencia entre ciudad y país mediante tokens especiales. Esto dificulta que ChatGPT comprenda el contexto y comprenda dónde termina el nombre de la ciudad y comienza el nombre del país. Esto da como resultado una respuesta incorrecta de ChatGPT:

Como era de esperar, ChatGPT no puede distinguir entre ciudad y país, lo que genera una respuesta incorrecta. Ahora, intentemos la misma consulta utilizando tokens de conversación especiales.

Entrada con fichas de conversación especiales:

Aquí el usuario diferencia claramente entre la ciudad y el país. Esto ayuda a ChatGPT a comprender la intención detrás de la consulta del usuario. ChatGPT devuelve la siguiente respuesta ahora:

Como puede ver, ChatGPT proporciona una respuesta precisa porque la IA puede comprender la intención y el contexto de la conversación utilizando fichas de conversación especiales. En este ejemplo, utilizando tokens como <<>> distingue claramente el nombre de la ciudad del nombre del país, lo que facilita que ChatGPT comprenda lo que requiere la entrada.

Pensamientos finales

En conclusión, ChatGPT es un excelente modelo de IA, pero a veces puede funcionar mal con errores como “El mensaje que enviaste era demasiado largo”, lo que puede frustrar a los usuarios. Afortunadamente, varias técnicas permiten a los usuarios enviar mensajes largos a ChatGPT.

Al implementar las técnicas de nuestra guía, puede proporcionar entradas extensas a ChatGPT de manera más efectiva. Esto dará como resultado interacciones más significativas y concisas con la IA. Esperamos que esta guía haya resuelto su problema al enviar comentarios largos a ChatGPT.

Por último, no olvide compartir esta guía con compañeros que tengan dificultades para ingresar consultas o mensajes largos en ChatGPT.