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Cómo una inteligencia artificial educativa de Apple podría ayudar drásticamente a los estudiantes universitarios

La universidad es fundamentalmente diferente a la escuela secundaria. Los estudiantes están más solos. Aquí es donde Apple podría marcar la diferencia.

Hoy en día, más que nunca, los estudiantes universitarios necesitan un tutor personal e inteligente. Un compañero digital que puede guiar y entrenar.

En las escuelas secundarias estadounidenses, los estudiantes están frente a un maestro casi todo el día. Hay muchas oportunidades para la interacción. Pero en la universidad, los estudiantes son arrojados al desierto. Para cada curso, se espera que dediquen dos o tres horas de aprendizaje personal fuera de clase por cada hora que pasen en clase.

Desde mi experiencia, esto no sucede porque el alumno no tenga tiempo o porque no haya perdido la mentalidad de preparatoria: todo está hecho al salir de clase, excepto algunos deberes obligatorios y superficiales. E incluso eso está bajo un renovado debate gracias a las presiones del tiempo moderno.

Pero se podría argumentar que los servicios de tutoría suelen estar disponibles. El problema con esto es que, en la mayoría de los casos, el estudiante se compromete con el tutor para resolver el problema en lugar de participar en la orientación y el entrenamiento de propósito general. Las prácticas utilizadas por el tutor, con moderada prisa, son difíciles de asimilar y dominar por el alumno.

Un ejemplo de codificación

Un buen ejemplo aquí es el arte de programar. Allí entran en juego varios efectos culturales y económicos. Primero, hubo un momento, alrededor de 2010, cuando pensamos que el iPad y otras tabletas revolucionarían la industria de los libros de texto. El estudiante sostendría una tableta pero contendría cientos de libros interactivos y visualmente atractivos. La economía de la industria se ha opuesto a eso. Consulte: “Por qué los libros de texto electrónicos no se han apoderado de las escuelas”. en cambio, los estudiantes se ven obligados a pagar a menudo más de 100 dólares por los libros de texto impresos. A los estudiantes modernos de la era de Internet les resulta difícil leer las páginas de libros muy técnicos.

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Un segundo factor en la programación es que la mayoría de los estudiantes de secundaria, al menos en Colorado, no reciben una educación muy buena en lo que respecta a la programación de computadoras. Como resultado, cuando llegan a la universidad, a menudo se les deja con sus propios recursos y finanzas para construir un entorno de desarrollo personal. Y cuando lo hacen, se sientan frente a un IDE que les devuelve la mirada en silencio. ¿Que sigue?

Otro problema es que los nuevos estudiantes de programación tienen dificultades para hacerse las preguntas correctas. El objetivo urgente es completar el ejercicio de codificación, pero preguntas como:

    ¿Qué herramientas y funciones están disponibles? ¿Cómo se aplica lo que aprendí en el último ejercicio (o el mes pasado) al que estoy haciendo ahora? ¿Cómo puedo usar lo que sé sobre matemáticas para configurar un marco de código e incluso hacer un primero corte en una estimación realista de la respuesta?

no vengas fácilmente en el dormitorio.

Finalmente, es costoso para las escuelas comprar y mantener el tipo de equipo que se adapta bien a la codificación. Y cuando lo hacen, el estudiante tiene que pasar tiempo en el laboratorio en lugar de en otro lugar donde preferiría estar. Una vez más, la computadora del laboratorio simplemente se sienta frente al estudiante, esperando una entrada guiada y entrenada que tiene dificultades para emerger.

Swift Playgrounds de Apple es un primer paso básico para lograr que el estudiante participe más visual y activamente en el proceso de creación, pero es solo un pequeño paso.

El asistente de inteligencia artificial para la educación

En mi perspectiva y experiencia, los estudiantes universitarios se beneficiarían enormemente de un compañero de inteligencia artificial (IA) conversacional verdaderamente interactivo que pueda conectarse, comprender el alcance del ejercicio de programación en cuestión, hacer preguntas y empujar al estudiante hacia conceptos simples que pueden unirse para resolver un ejercicio de codificación. Este es un verdadero coaching y es muy difícil de conseguir.

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Por supuesto, uno tiene que preguntarse cuál podría ser la motivación de Apple. Este tipo de desarrollo de IA cuesta mucho dinero y no hay un camino claro hacia un retorno de la inversión. Sin embargo, Apple desarrolló Siri como una función de valor agregado que fue diseñada para diferenciar los productos de Apple.

Es solo mi opinión, pero creo que este tipo de súper Siri para la educación podría contribuir en gran medida a reactivar las ventas de hardware educativo de Apple. De hecho, tal esfuerzo es el tipo de gran desafío que esperaría que asumieran Google o Microsoft. Finalmente, Apple se verá obligada a abordarlo.

En resumen, los estudiantes universitarios modernos tienen muy poco tiempo en el aula para interactuar profundamente con el instructor sobre los temas más complejos del curso. Cuando salen de clase, ese kilogramo o dos de equipo informático es un recordatorio silencioso de que deben trabajar durante horas, practicar solos, cometer error tras error y esperar que otro estudiante, tutor o instructor durante las horas de oficina pueda finalmente ayudarlos a improvisar. juntos las habilidades que necesitan para tener éxito.

La tecnología moderna puede hacerlo mejor. Apple, una empresa que a menudo ha declarado su compromiso con la educación, se adapta de forma única a este tipo de gran desafío, un compañero de inteligencia artificial educativa para uso de los estudiantes fuera del aula.