Comprensión de modelos y tipos de bases de datos y ejemplos

Comprender el modelo de base de datos es una colección de varios conceptos de base de datos en los que representa una variedad de relaciones y estructuras de datos que existen en la base de datos.

La esencia del modelo de base de datos es el lugar donde se almacenarán los datos. De hecho, nunca podremos ver cómo se ve el modelo de la base de datos. Sin embargo, aún puede verificarlo a través del algoritmo que usa.

En general, el modelo de base de datos se divide en 4: datos planos, jerárquicos, de red y relacionales. Mientras tanto, hay un nuevo modelo que ahora ha sido desarrollado con éxito por varios investigadores al que llaman sistema posrelacional. Mientras que otros adoptan un enfoque completamente diferente. Los nombres que actualmente están desarrollando los investigadores incluyen:

DBMS deductivo DBMS semántico DBMS experto DBMS orientado a objetos DBMS relacional universal

Definición de modelo de base de datos

Debe entenderse que el modelo de base de datos es una colección de varias herramientas conceptuales utilizadas para describir datos, semántica de datos, relaciones de datos, restricciones de datos, etc. El modelo en la base de datos se puede usar más tarde para averiguar cómo se ve la declaración de la relación entre las bases de datos.

Modelos de base de datos

A continuación te explicaremos algunos modelos de bases de datos que mucha gente aún desconoce.

1. Modelo de datos de archivo plano o Modelo de datos de archivo plano

El modelo de datos de este archivo plano también se puede denominar modelo de datos de archivo plano. Aquí encontrará más de un archivo donde se pueden leer todos.

Por lo general, el archivo tiene forma de texto que luego se almacenará en un campo donde cada campo está equipado con una longitud constante o una longitud variable que luego se separa por cada carácter o delimitador.

Con respecto al ejemplo de un archivo de datos plano, puede ver la explicación como se muestra a continuación:

Explicación 1

Como habrás notado que hay 3 campos donde cada campo representa, el nombre del disertante, número de identificación, y también el nombre del programa de estudio o carrera. Cada campo existente ya tiene una longitud constante porque los campos como números de identificación siempre comienzan en la columna #1 y luego siempre terminan en la columna #4. Mientras tanto, los campos que indican el nombre del disertante siempre comenzarán en la columna #6 y siempre terminarán en la columna #25, y así sucesivamente.

Explicación 2

El modelo de base de datos utilizado tiene campos de longitud variable, donde:

0123 es Mulyono que está tomando el programa de estudio TI-S1 1234 que es Max Tetelapa que está tomando el programa de estudio Ti-S1 Mientras tanto para 2345 en nombre de Tyas Catur P que está tomando el programa de estudio Ti-S1 Y el último es Ifan Raika PS que está tomando el programa de estudio de TI -S1

Explicación 3

Los modelos derivados de archivos de datos planos tienen longitudes variables donde las longitudes estarán separadas por un delimitador. Cada campo estará separado por dos puntos si los campos tienen una longitud constante o no varían. Mientras tanto, al usar campos que son separadores, los campos que funcionan como separadores no deben ser caracteres en los datos.

Desventajas de los datos de archivo plano

La ubicación física entre los campos de datos y los archivos debe conocerse a fondo. Los programas deben desarrollarse para que luego puedan usarse para organizar los datos. Dificultad para organizar los datos de manera más eficiente y también con menos precisión.

2. Modelo de datos jerárquicos

Debe entenderse que el modelo de datos jerárquicos tiene un nivel por encima de los datos del archivo plano que está relacionado con la capacidad de encontrar y también mantener cualquier relación existente que pertenezca al grupo de datos. Algunas de las características que posee este tipo de modelo de base de datos son las siguientes:

La arquitectura del modelo de base de datos de tipo jerárquico se crea en función de las relaciones padre o hijo. Cuando se utiliza un modelo de base de datos jerárquico, tanto la tabla raíz como la tabla principal estarán en la parte superior de la lista. Luego se conectará directamente a la tabla secundaria que está conectada a los datos.

Ventajas de usar un modelo jerárquico

Hay varias ventajas de usar un modelo de datos jerárquico, a saber:

Los datos se recuperarán rápidamente. La integridad entre los datos será más fácil de gestionar según las necesidades.

Debilidades del modelo jerárquico

Mientras tanto, las debilidades incluyen:

Alguien que use este modelo debe estar muy familiarizado con la estructura de la base de datos. Habrá redundancia de datos

3. Modelo de datos de red

El modelo de datos de red es un modelo que en realidad es una mejora del modelo jerárquico. Las mejoras realizadas son al agregar una tabla raíz cuando desea hacer una Cuota contra tablas secundarias.

Además, aquí la tabla secundaria tendrá muchas opciones para la tabla raíz. Es decir, cuando quiere acceder a la tabla secundaria, ya no es necesario acceder a la tabla raíz anterior.

A continuación se muestra un ejemplo de un modelo de datos de red:

Ventajas de usar el modelo de datos de red

Datos fácilmente accesibles Facilidad cuando se trata de modelar bases de datos complejas. Puede ser fácil cuando desea realizar una consulta compleja en los datos recuperados.

Desventajas del modelo de datos de red

La estructura de datos no es fácil cuando desea realizar modificaciones. Los usuarios deben comprender realmente cómo se ve la estructura de datos.

3. Modelo de datos relacionales

Este modelo de datos es el más utilizado. Las unidades almacenadas son tablas o grupos de datos que tienen una relación entre sí. Las tablas vinculadas estarán vinculadas por una clave.

Ventajas del modelo de datos relacionales

Rapidez en el acceso a los datos Los datos conocidos son más precisos La estructura de los datos es fácil de modificar Facilidad para construir o modificar programas en las aplicaciones

Desventajas del modelo de datos relacionales

Los usuarios deben entender realmente la relación entre tablas Los usuarios deben dominar SQL

Esa es la comprensión del modelo de base de datos junto con sus tipos y ejemplos. Elija el modelo de base de datos que crea adecuado y se ajuste a sus necesidades. ¡Esperemos que el artículo anterior sea útil y fácil de entender!