Toda ciencia ficción distópica comienza con la idea de que los humanos serán invadidos por robots. Las películas y los libros de los noventa creían que esto nos sucedería en los años 2000. Y décadas después, nos encontramos con robots en casi todos los campos.
También tenemos inteligencia artificial (IA), lo que genera temores de que reemplace a los humanos y los desplace de sus trabajos. La IA será más avanzada a partir de ahora, especialmente con un chatbot de IA que ha conseguido millones de usuarios en poco menos de una semana.
He aquí, ChatGPT: el próximo gran avance que puede ser tan disruptivo y transformador como Internet. Y también podría inspirar la próxima ficción distópica.
ChatGPT, que significa “Generative Pretrained Transformer 3”, es un modelo de lenguaje masivo desarrollado por OpenAI. Está estructurado en una arquitectura de aprendizaje profundo conocida como transformador, lo que permite que la herramienta proporcione respuestas similares a las humanas a las indicaciones del lenguaje natural.
Esta herramienta es como un asistente personal o una secretaria que atenderá todas las solicitudes que haga, excepto el café. Puedes llamarlo esclavo o incluso tu mejor amigo, ya que puede ayudarte con tu investigación, componer una canción o un poema e incluso escuchar tus problemas de relación.
Todas estas cualidades fueron posibles gracias a modelos de lenguaje desarrollados para el procesamiento del lenguaje natural. Ayuda a la máquina a comprender los matices y peculiaridades de un texto en lenguaje natural, permite el reconocimiento de voz al predecir la siguiente palabra en una oración hablada, proporciona resúmenes de consultas y comprende el sentimiento o el tono del texto.
Es por eso que ChatGPT es muy humano y es aterrador pero fascinante al mismo tiempo. Pero para entender cómo surgió este chatbot, debemos rastrear sus raíces hasta las primeras formas de modelos de lenguaje.
Breve historia de los modelos lingüísticos
Los investigadores comenzaron a crear sistemas basados en reglas para evaluar y producir el lenguaje en las décadas de 1950 y 1960. Estos programas podían producir oraciones que seguían reglas predeterminadas ya que estaban basadas en gramática formal. Sin embargo, todavía tenían problemas para lidiar con la ambigüedad y complejidad del lenguaje natural.
Pero en las décadas de 1980 y 1990, se emplearon grandes cantidades de datos, como corpus de texto, para crear un lenguaje natural más realista y matizado. Los modelos de lenguaje estadístico comenzaron a surgir en este momento y utilizaron la teoría de la probabilidad para determinar la probabilidad de que una palabra o frase surgiera en un contexto particular.
Luego, los investigadores comenzaron a investigar modelos basados en redes neuronales a principios de la década de 2000, que utilizan capas de neuronas sintéticas para comprender patrones en la entrada lingüística. A medida que se ampliaron los datos y la capacidad de procesamiento, estos modelos se volvieron más potentes y ahora son el método estándar para el modelado del lenguaje.
Los modelos de lenguaje tenían un largo camino por recorrer, pero es posible que todos los caminos los hayan llevado a un chatbot con apariencia humana como ChatGPT. Y aunque pueda parecer un éxito de la noche a la mañana, se necesitaron años para lograrlo, y comenzó en 2015.
Cronología de ChatGPT
(Foto: Tech Times es propietario de esta imagen).
11 de diciembre de 2015: El nacimiento de OpenAI
OpenAI fue establecido oficialmente el 11 de diciembre de 2015 por varias luminarias de la tecnología como Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever, John Schulman y Wojciech Zaremba, entre otros.
Los cofundadores de la empresa estaban preocupados por los posibles peligros de una IA altamente desarrollada, incluida la pérdida de empleos, la perturbación de la economía e incluso amenazas existenciales a la civilización. Por eso fundaron OpenAI.
En resumen, la empresa se construyó aceptando que el futuro es la IA y que no hay nada de qué preocuparse. Pero también sabemos que los negocios son los negocios; A partir de entonces, la IA fue un mercado atractivo que había que explotar.
11 de junio de 2018: Sentando las bases con GPT-1
OpenAI presentó el primer modelo de lenguaje GPT (Generative Pre-trained Transformer), GPT-1, el 11 de junio de 2018.
GPT-1 representó en ese momento un avance sustancial en el campo del procesamiento del lenguaje natural, ya que cuenta con 117 millones de parámetros y la capacidad de producir una respuesta coherente y contextualmente relevante a un mensaje en particular. En última instancia, fue la base del éxito de ChatGPT.
También vale la pena señalar que Elon Musk renunció a la empresa el 21 de febrero de 2018, debido a conflictos de intereses, ya que también era director ejecutivo de varias empresas, como SpaceX y Tesla.
14 de febrero de 2019: segunda entrega de GPT
GPT-2 se presentó el día de San Valentín de 2019. Debido al extraordinario tamaño del modelo y sus habilidades para generar lenguaje, atrajo una gran atención por parte de la comunidad de IA y los medios de comunicación. Era el modelo de lenguaje más grande y potente en el momento de su introducción, con 1.500 millones de parámetros, lo que demuestra que dichos modelos serán cada vez más grandes a medida que pasen los años.
22 de julio de 2019: Se anuncia la asociación Microsoft-OpenAI
Microsoft ha estado trabajando con OpenAI desde que las dos empresas anunciaron su asociación para crear nueva tecnología de IA en 2019. Como parte de la colaboración, Microsoft contribuyó con mil millones de dólares a OpenAI y se comprometió a trabajar con la empresa para crear nuevas herramientas y servicios de IA.
Desde entonces, Microsoft ha asumido un papel de liderazgo en la asistencia a las iniciativas de investigación y desarrollo de OpenAI, en particular aquellas relacionadas con GPT y ChatGPT.
Esta asociación fue crucial para ampliar los recursos disponibles para OpenAI. Microsoft tiene una infraestructura de hardware y computación en la nube especializada y cuenta con experiencia en aprendizaje automático.
Con el impulso de las grandes tecnologías, estaba claro que GPT estaba en camino a la disrupción.
11 de junio de 2020: El GPT más grande y poderoso
OpenAI lanzó GPT-3 el 11 de junio de 2020. Con 175 mil millones de parámetros, GPT-3 fue el modelo de lenguaje más grande y potente jamás creado, lo que marcó un punto de inflexión significativo en el campo del procesamiento del lenguaje natural.
30 de noviembre de 2022: ¡Nace ChatGPT!
ChatGPT comenzó a causar sensación tras su introducción en noviembre del año pasado. Emplea la tecnología de lenguaje GPT-3.5 de OpenAI, un modelo entrenado con una amplia colección de datos de texto de diversas fuentes. El bot puede responder a preguntas de seguimiento e incluso reconocer sus errores.
Pero lo más impresionante es que puede comprender cientos de idiomas, incluidos varios dialectos y lenguas maternas. También puede generar respuestas contextualmente relevantes debido a su gran cantidad de datos.
Sin embargo, no se garantiza que ChatGPT domine todos estos idiomas, ya que depende de la cantidad y calidad de los datos de texto que se envían a este chatbot. Esto demuestra que las capacidades de ChatGPT son finitas y no son tan omnipotentes y omniscientes como suponemos.
Las respuestas a este chatbot viral han sido diversas hasta ahora. El fundador de Microsoft, Bill Gates, dijo que está entusiasmado con el potencial de ChatGPT y lo aclamó como el “innovación más importante” ahora mismo.
Pero lo más importante es que está desafiando el dominio de Google en el campo de los motores de búsqueda, ya que Microsoft integró capacidades de inteligencia artificial en Bing, lo que le permitiría responder a las indicaciones y solicitudes de los usuarios.
ChatGPT está sacudiendo a Google y está causando un gran revuelo en la escena tecnológica.
Tendencias del solucionismo tecnológico de ChatGPT
Si bien estoy de acuerdo en que esta herramienta es la próxima gran novedad después de Internet y solo avanzará a partir de ahora, no se debe ignorar un peligro inminente de este chatbot viral, ya que puede proporcionar “solucionismo tecnológico”.
El tecsolucionismo es la idea de que la tecnología en sí misma es suficiente para resolver todos nuestros problemas. Fue acuñado por primera vez por Evgeny Morozovautor, investigador y periodista bielorruso-estadounidense, en su libro “Para salvarlo todo, haga clic aquí: la locura del solucionismo tecnológico”.
Morozov sostiene que las soluciones tecnológicas ignoran la naturaleza compleja de los factores sociales, políticos y económicos que subrayan algunos de los problemas más apremiantes que enfrentamos. Aunque el gran modelo de lenguaje de ChatGPT promete proporcionar respuestas relevantes para el contexto, sigue siendo limitado y depende de los datos con los que se alimentó. Y esto nunca será suficiente.
Por un lado, sus datos de capacitación actuales se cortaron en 2021. Esto significa que no tiene acceso a información actual y en tiempo real, y nunca podrá replicar el trabajo de los periodistas en la descentralización de información relevante y actualizada.
ChatGPT también ofrece un amplio conocimiento de las artes: puede criticar obras de arte, escribir poemas y componer música. Sin embargo, sólo puede replicar y recrear, y nunca capturará el ardor romántico de la escritura de Shakespeare o la composición profundamente personal de Taylor Swift, ya que gira en torno a datos y no a la imaginación o la inspiración.
La IA, en general, tiene tendencias de solucionismo tecnológico si los humanos dependen demasiado de esta tecnología para diversas soluciones. Sigo creyendo que un futuro en el que los robots controlen a los humanos es pura ficción, pero tal escenario sería posible si pasamos por alto los defectos y errores de la IA y la aplicamos mal a nuestra vida diaria.
En un sentido filosófico, las tecnologías son tan buenas como los significados que les atribuimos y cómo traducen esos significados.
ChatGPT será tan bueno como la atención y el clamor que reciba. Sólo será tan bueno como los significados que se le atribuyen, ya que es un modelo de lenguaje, no un cerebro humano.
OpenAi probó su tecnología en el evento de deportes electrónicos DOTA
Sabía usted que Los cinco de OpenAI ¿Derrotaste a los campeones mundiales de DOTA, el equipo OG, en un evento de deportes electrónicos? El objetivo de probar Five en el evento fue demostrar las capacidades de esta innovación y mostrar el potencial de la tecnología Five de OpenAI en el campo de la IA. Sin embargo, la compañía retiró este programa después de estrellarse en los campeones de eSports.
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