– Google lanzará la última serie Pixel 6 con su propio chip Tensor desarrollado. Google no será el primero en tener chips caseros. Samsung y Huawei tienen chips Exynos y Kirin, respectivamente. Apple tiene el procesador M1 utilizado en sus portátiles.
Otras empresas como Xiaomi han intentado fabricar sus propios chips. A partir de esto, se puede decir que los chips de desarrollo propio se están convirtiendo en una tendencia entre los principales fabricantes.
Tensor de Google
Además de Google Translate, lo más famoso que hizo Google es la Inteligencia Artificial (IA). Ejecutar AlphaGo en los propios servidores de TPU de Google solo requiere servidores 4U, que es el poder de una unidad de procesamiento dedicada. Además, TensorFlow es la piedra angular de Google AI, que ahora se ha integrado en sus productos móviles. Se cree que muchas de las funciones únicas de Pixel podrían desarrollarse especialmente.
manzana m1
Apple es la más radical. Incluso dejaron la arquitectura X86 tradicional en sus propios procesadores portátiles y utilizaron la arquitectura ARM. Este chip integra una red neuronal de 16 núcleos, lo que supone un desafío para la arquitectura de portátiles del pasado. Sin embargo, mirando su estado actual, parece que el procesador M1 de Apple tiene bastante éxito.
¿Por qué funcionó? Porque Apple todavía posee todo el conjunto de marcos de desarrollo. De esta forma, los usuarios que desarrollan aplicaciones pueden comprender mejor las ventajas que traen estos cambios de hardware. Esto tiene más sentido que la estructura anterior.
Los usuarios pueden darse el lujo de gastar menos para obtener el rendimiento logrado por las costosas plataformas de PC de alto rendimiento del pasado, lo cual es especialmente valioso en la era actual de GPU en alza.
tesla
Tesla está celebrando un evento del ‘Día de la IA’ en su sede de Palo Alto. En una conferencia de prensa, Tesla dijo que estaba lanzando su computadora de entrenamiento de IA, el chip DOJO D1. Basado en un proceso de fabricación de 7 nanómetros, el módulo de formación Dojo consta de 25 chips D1 y una potencia informática de hasta 9 PFLOP por segundo (9 Petaflops).
Se informa que la computadora de entrenamiento de IA de Dojo es la máquina de aprendizaje artificial más poderosa del mundo. Utiliza un chip de 7nm para manejar 500,000 unidades de entrenamiento simultáneamente. Tesla espera que la próxima generación de productos traiga más de 10 veces la actualización. Pero la conclusión es que Elon Musk no está actualmente listo para ofrecer chips de código abierto.
Los principales fabricantes ahora están trabajando en el desarrollo de sus propios chips y sus objetivos principales son claros. Esto se debe a que los chips se adaptarán mejor a las necesidades de su empresa. Independientemente del rendimiento o el costo, los chips profesionales serán más eficientes.
¿Qué pasa con las marcas chinas?
En lo que respecta a China, solo el procesador Huawei HiSilicon Kirin es capaz de destacar en exclusiva a nivel mundial. Los chips Huawei Kirin se utilizan en los buques insignia globales de Huawei y es lamentable que EE. UU. tenga que sancionar a la empresa. Comenzando con el software EDA para chips semiconductores, el software de China tiene una gran brecha de desempeño con los países extranjeros, y la brecha en la industria del software es casi irreparable.
Con la premisa de que las máquinas de litografía para chips son difíciles de comprar, también es una buena opción si el fabricante chino es fuerte en el diseño de chips. Después de todo, los principales fabricantes mundiales como Apple, Google y Nvidia no fabrican sus propios chips. Mientras puedan diseñar un chip de clase mundial, eso es suficiente.
