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En los últimos tiempos, el software como servicio (SaaS) se ha convertido en la opción favorita de las organizaciones que buscan modernizar sus operaciones y mejorar su rendimiento y productividad. Sin embargo, desarrollar una plataforma SaaS puede ser un proceso costoso y complejo que requiere una planificación y un presupuesto cuidadosos.
En este artÃculo, exploraremos los diversos factores que afectan el costo de construir una plataforma SaaS, desde el desarrollo y el hospedaje hasta el mantenimiento y soporte continuos. Al comprender los diferentes componentes involucrados en la construcción de una plataforma SaaS, puede tomar decisiones más informadas sobre su presupuesto y asegurarse de que su proyecto esté configurado para el éxito desde el principio. Además, elegir el socio adecuado para el desarrollo de SaaS puede hacer que el proceso de desarrollo de software sea más rápido y sin complicaciones.
¿Qué es una aplicación SaaS?
Una aplicación SaaS, también conocida como aplicación de software como servicio, es un tipo de proyecto proporcionado y alojado por un proveedor externo y utilizado por los usuarios finales a través de Internet. En lugar de instalar el software en sus propios sistemas o servidores, los usuarios pueden acceder a la aplicación a través de un navegador web o una aplicación dedicada simple.
Las aplicaciones SaaS se basan en suscripciones, donde los usuarios pagan una tarifa mensual o anual para usar el software y las funciones. Algunos ejemplos bien conocidos de aplicaciones SaaS son la aplicación de gestión de relaciones con los clientes (CRM), varias herramientas de gestión de proyectos y también plataformas de marketing por correo electrónico. Uno de los beneficios clave de las aplicaciones SaaS es que se pueden ampliar o reducir rápidamente para satisfacer las necesidades comerciales que cambian rápidamente; lo que los convierte en una opción admirada para empresas de diferentes tamaños.
¿Por qué es útil el desarrollo de SaaS?
La era del desarrollo de aplicaciones SaaS evoluciona constantemente, con nuevas tendencias que aparecen todo el tiempo. Aquà está la lista de las últimas tendencias de desarrollo de SaaS:
Informática sin servidor
La computación sin servidor o función como servicio (FaaS), no es más que una estructura de computación en la nube donde los proveedores de la nube administran la infraestructura fundamental y automatizan las provisiones, y administran los recursos según sea necesario para ejecutar el código. En esta arquitectura, los desarrolladores pueden concentrarse en escribir código para generar tareas especÃficas, sin preocuparse por administrar la infraestructura del servidor o capitalizar recursos que no se utilizan.
En esta tendencia técnica, el código se divide en funciones más pequeñas que son independientes y cada una de ellas realiza una tarea única. Cuando cualquier evento hace que una función funcione como una solicitud de usuario, el proveedor de la nube asignará dinámicamente los recursos necesarios para ejecutar la función y luego cancelará esos recursos cuando la función se complete. Esto significa que las empresas solo pagan por el tiempo que su código se ejecuta realmente, en lugar de por los recursos que se aprovisionan las 24 horas del dÃa, los 7 dÃas de la semana.
La computación sin servidor tiene muchos beneficios: escalabilidad y flexibilidad mejoradas, costos reducidos, tiempo de comercialización más rápido para aplicaciones, etc. Es particularmente una buena alternativa para aplicaciones que tienen cargas de trabajo indecisas o patrones de uso ocasionales, ya que permite que los recursos se asignen en un según sea necesario.
IA y aprendizaje automático
AI o Inteligencia Artificial es la capacidad de los sistemas informáticos o máquinas para ejecutar cualquier tarea que normalmente necesita la inteligencia humana, como la resolución de problemas, el aprendizaje y la toma de decisiones. El aprendizaje automático o ML es un subconjunto de la IA que incluye el uso de modelos y algoritmos estadÃsticos para permitir que las máquinas sepan más de los datos y mejoren su rendimiento con el tiempo.
En ML, los sistemas informáticos están capacitados para conocer los patrones en los datos y predecir o decidir cosas en función de esos patrones. Esto incluye alimentar un gran conjunto de datos en el algoritmo ML, lo que le permite encontrar correlaciones automáticamente y hacer predicciones basadas en esos datos. Cuanta más información se alimenta dentro del algoritmo, más adecuadas se vuelven sus predicciones, ya que puede identificar más correlaciones y patrones.
Una de las ventajas clave de la IA y el aprendizaje automático (ML) es su capacidad para automatizar los procesos y reducir la necesidad de presencia humana. Esto puede generar una buena productividad y eficiencia, y la capacidad de analizar grandes cantidades de datos en tiempo real. Sin embargo, es esencial tener en cuenta que AI y ML no son perfectos y pueden cometer errores, por lo que es esencial contar con humanos a su lado para monitorear y corregir errores.
Arquitectura de microservicios
Esta tendencia es un enfoque moderno para el desarrollo de aplicaciones o software que incluye dividir una aplicación grande en servicios más pequeños e independientes que se pueden implementar, desarrollar y actualizar de forma independiente entre sÃ. Cada servicio está diseñado para ejecutar las caracterÃsticas comerciales requeridas y se comunica con varios servicios mediante API (interfaces de programación de aplicaciones).
En una arquitectura de microservicios, cada servicio se prueba, implementa, desarrolla, etc., de forma independiente; y tiene mayor resiliencia, flexibilidad y escalabilidad según Vishal Shah, un experto en desarrollo de software de TatvaSoft. Esto significa que la actualización de cualquier servicio no afecta a ningún otro servicio, y se pueden eliminar o agregar nuevos servicios sin cambiar toda la aplicación.
Esta caracterÃstica también permite a los desarrolladores un buen aislamiento de fallas; si un servicio falla o tiene un problema de rendimiento, no afectará esencialmente a toda la aplicación. Esto hace que sea más rápido encontrar y solucionar errores, asà como realizar cambios o actualizaciones de manera más eficiente y rápida.
Colaboración remota hecha posible con herramientas SaaS
Una popular herramienta SaaS: Slack es una buena alternativa para la colaboración remota. Es una herramienta de mensajerÃa profesional que ayuda a los miembros del equipo a comunicarse en tiempo real. Slack ayuda a las personas a organizar sus comunicaciones en canales, también a enviar DM (mensajes directos) y a agregarlo con otras herramientas y aplicaciones.
Otro nombre popular es Zoom, que es una plataforma de videoconferencia en lÃnea que ayuda a las personas a reunirse virtualmente y también a comunicarse en tiempo real. Zoom tiene funciones como grabar, compartir pantalla y diferentes fondos virtuales, y se usa comúnmente para seminarios web y reuniones de equipos remotos.
Otras plataformas son Trello, Google Drive, Harvest, Dropbox, etc. Estas herramientas tienen sus propias ventajas y desventajas y se utilizan para diferentes funciones.
Costo de construir una aplicación SaaS
El costo de desarrollo de la aplicación SaaS puede ser diferente según varios factores, como la complejidad de la aplicación, las caracterÃsticas y la funcionalidad necesarias, la tarifa por hora del equipo de desarrollo y el enfoque y la plataforma utilizados para el desarrollo.
Por ejemplo, una aplicación SaaS básica con caracterÃsticas primarias y básicas, como administración de usuarios, análisis básico y almacenamiento de datos, puede costar aproximadamente entre $10 000 y $50 000.
Sin embargo, si su aplicación necesita funciones avanzadas como aprendizaje automático o varias integraciones complejas, el costo puede subir hasta $ 50,000 – $ 150,000 o más.
Además de los costos iniciales de desarrollo, también hay ciertos gastos para monitorear, como costos de mantenimiento y soporte, costos de servidor y alojamiento, actualizaciones periódicas, etc. Estos gastos pueden acumularse con el paso del tiempo y deben incluirse en el presupuesto total. para la aplicación SaaS.
Es esencial tener en cuenta que el costo de desarrollo de una aplicación SaaS también puede depender de la ubicación y la tarifa por hora de los desarrolladores. Por ejemplo, un equipo con base en EE. UU. o Europa puede ser más costoso que un equipo con base en India o Europa del Este.
Ultimas palabras
En conclusión, desarrollar una aplicación SaaS puede ser un proceso costoso, pero también puede ser un esfuerzo gratificante si se realiza correctamente. El costo de desarrollo de la aplicación SaaS puede variar según diferentes caracterÃsticas, como la tarifa por hora del equipo de desarrollo y el enfoque de creación de proyectos utilizado. Es fundamental tener en cuenta estos hechos y el presupuesto empresarial antes de decidirse por el desarrollo de una aplicación SaaS. Sin embargo, las recompensas de calidad de cualquier aplicación SaaS que se ejecute con éxito incluyen la escalabilidad y los ingresos recurrentes, lo que puede hacer que la inversión inicial valga la pena. En última instancia, es esencial abordar la creación de aplicaciones SaaS con un presupuesto realista, un plan claro y también una visión a prueba de futuro para asegurarse de que tenga éxito.
