Gracias por visitarnos y por leer el artículo: DeepMind crea un modelo de IA que controla robots sin entrenamiento
Robots controlados por IA sin necesidad de que hayan sido entrenados: así es el nuevo modelo que acaba de presentar DeepMind.
DeepMind es una empresa de Inteligencia Artificial propiedad de Google.. En los últimos años, sus avances se han centrado en desarrollar diferentes modelos de IA. Esta semana se dio a conocer su último avance: un modelo capaz de controlar robots sin necesidad de estar ingresado para ello, lo que representa un gran cambio en el paradigma de la Inteligencia Artificial.
¿Cómo es posible que puedas controlar robots? DeepMind ha publicado un extenso documento en el que explica cómo se ha implementado el conocimiento encontrado en Internet en un robot capaz de realizar tareas en el plano físico. El aprendizaje casi autónomo ha permitido que el robot RT-2 sea capaz de ejecutar una serie de acciones tanto simples como complejas.
Hasta un 62% de éxito sin ninguna información. En las pruebas se ha podido comprobar que RT-2 ha sido capaz de realizar tareas sin conocimiento previo de la información que se le ha ofrecido al robot, siendo este el aspecto más llamativo del nuevo modelo de IA. Este robot es capaz de aprender con una función similar a la de un modelo de lenguaje.
Instrucciones simples a través de texto. Vincent Vanhoucke, director de robótica de DeepMind, indica que la situación se puede simplificar en el sentido de que RT-2 es capaz de hablar robóticamente. Obviamente, esta es una forma sencilla de comentar que este robot tiene la capacidad de aprender de tal forma que busca conocimiento en internet y lo integra para hacerlo propio.
RT-2 es el robot que estrena el nuevo modelo DeepMind AI
Pruebas satisfactorias. Se han realizado diferentes pruebas sobre este modelo de Inteligencia Artificial y la concepción general es positiva. RT-2 es capaz de comprender datos de robótica, incluso sin ser inducidos a su base de datos. Esto ha permitido instrucciones simples para realizar tareas que requieren comprensión tanto visual como digital.
Razonamiento rudimentario para este modelo de Inteligencia Artificial. Posiblemente, sea uno de los mayores avances que se han hecho con esta IA. En las pruebas se le han mostrado diferentes objetos y se le ha pedido que elija el que mejor se adapta a la tarea de martillar un clavo, RT-2 ha elegido una roca que, dentro de las predicciones, era el único objeto válido para la acción propuesta.
La robótica se beneficiará de la IA. DeepMind tiene claro que una de las principales ventajas de la IA es su aplicación en distintos campos, siendo la robótica uno de los que más puede beneficiarse de estos avances.
