Hace un año, el concepto de mantener una conversación significativa con una computadora parecía sacado de un cuento de ciencia ficción. Sin embargo, con el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI, el mundo ha sido testigo de un rápido avance en la tecnología de inteligencia artificial (IA), transformando nuestras vidas y nuestro trabajo de maneras antes inimaginables.
Que esta trama impulsada por la IA se desarrolle como una historia de progreso o como una pesadilla distópica depende en última instancia de las personas que ayudan a darle forma.
Dirigiendo la narrativa
Afortunadamente para nosotros, a medida que la IA continúa evolucionando, también lo hacen las diversas elenco de personas involucradas en su construcción y estudio. Si bien la comunidad de IA ha sido predominantemente masculina, en los últimos años se han realizado esfuerzos para hacerla más inclusiva y acogedora para las mujeres y otros grupos subrepresentados.
El campo ahora comprende líderes, investigadores, emprendedores y activistas que no se centran únicamente en algoritmos y ganancias, sino que también consideran las implicaciones éticas y sociales de esta tecnología. Este cambio ha sido liderado principalmente por mujeres, impulsando un movimiento que busca abordar el impacto más amplio de la IA.
Mujeres visionarias que dan forma a la IA
Ruman Chowdhury
A prominente La figura es Rumman Chowdhury, quien dirigió la investigación ética de IA de Twitter hasta que Elon Musk adquirió la empresa y disolvió su equipo. Chowdhury es ahora cofundador de Humane Intelligence, una organización sin fines de lucro que utiliza crowdsourcing para descubrir vulnerabilidades en sistemas de inteligencia artificial. A través de concursos que desafían a los piratas informáticos a inducir un mal comportamiento en los algoritmos, la organización pretende arrojar luz sobre los riesgos potenciales de la IA.
Su primer evento, apoyado por la Casa Blanca, se centrará en probar sistemas de inteligencia artificial generativa de empresas como Google y OpenAI. Chowdhury cree que las pruebas públicas a gran escala son esenciales, ya que el impacto social de la IA requiere la aportación de una amplia gama de expertos.
sara pájaro
Sarah Bird, que trabaja en Microsoft, desempeña un papel crucial a la hora de garantizar que la IA generativa integrada en los productos de la empresa siga en el camino correcto. A medida que los generadores de texto de IA se vuelven más potentes y útiles, también plantean el riesgo de generar contenido sesgado y código dañino. El equipo de Bird trabaja diligentemente para contener estos aspectos negativos de la IA. Ella enfatiza que el potencial de la IA para mejorar vidas sólo puede realizarse si la gente confía en que no producirá resultados estereotipados.
Yejin Choi
Yejin Choi, profesor de la Universidad de Washington, se centra en desarrollar un modelo de código abierto llamado Delphi, cuyo objetivo es incorporar un sentido del bien y del mal. Choi está interesado en comprender cómo los humanos perciben los pronunciamientos morales hechos por Delphi. Ella aboga por sistemas de IA que igualen las capacidades de los desarrollados por OpenAI y Google pero que no requieran grandes recursos.
Según Choi, el énfasis actual en la escala es problemático, ya que concentra excesivamente el poder y hace que la tecnología sea prohibitivamente costosa. Ella cree que la diversidad en el desarrollo de la IA es crucial para un futuro más inclusivo y equitativo.
Deborah Raji
Inioluwa Deborah Raji, que inicialmente trabajó en proyectos que identificaban sesgos en algoritmos de análisis facial, ha visto de primera mano el daño causado por los sistemas de inteligencia artificial. Su investigación reveló que tales algoritmos mostraban la precisión más baja al analizar imágenes de mujeres con piel oscura.
Como resultado, gigantes tecnológicos como Amazon, IBM y Microsoft dejaron de vender tecnología de reconocimiento facial. Raji ahora colabora con la Fundación Mozilla en herramientas de código abierto que permiten a las personas evaluar los sistemas de inteligencia artificial en busca de fallas como sesgos e inexactitudes, incluidos modelos de lenguaje grandes. Estas herramientas permiten a las comunidades afectadas por la dañina IA desafiar a las poderosas empresas tecnológicas proporcionando evidencia del daño que causan.
Estas mujeres representan solo una fracción de quienes contribuyen a la narrativa de la IA. Su trabajo destaca la importancia de diversas perspectivas en la creación de tecnología de inteligencia artificial que sirva a los mejores intereses de la sociedad. A medida que avanzamos, es fundamental seguir fomentando la inclusión, la ética y la transparencia para garantizar que la trama de la influencia de la IA en nuestras vidas se desarrolle de manera positiva y empoderadora.
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