Li Lei, el director del ala de IA de ByteDance, ahora ha confirmado que trabaja para el departamento de informática de la Universidad de California como profesor asistente.
Ahora se une a la lista de personas corporativas en crecimiento que dejan trabajos elegantes para académicos e investigadores. Lei desarrolló algoritmos escalables que se formaron para ser la columna vertebral de TikTok y otras aplicaciones similares.
Reemplazo del trabajo corporativo por académicos
La gente cambia de trabajo por varias razones. Salario insuficiente, temperamento de jefe o razones personales como pasión o salud mental. Por razones desconocidas, Li Lei, el director del departamento de Inteligencia Artificial de ByteDance, ahora deja esta empresa.
Se trata de incorporarse como profesor asistente en el departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de California en Santa Bárbara, lo cual confirmó en un tuit. Si bien su perfil de LinkedIn aún enumera intacto su puesto en ByteDance, es probable que esto cambie pronto.
Muy emocionante unirse @ucsbcs. ¡Emocionado de trabajar con la gran gente William y Shiyu, y muchos otros! @WilliamWangNLP @CodeTerminator https://t.co/wd6mud3IUJ
— Lei Li (@lileics) 1 de agosto de 2021
Para lo desconocido, ByteDance es una empresa tecnológica china que creó una de las aplicaciones más populares del mundo: TikTok. La plataforma social de creación de videos cortos se conoce como Douyin en China y está ligeramente modificada.
Con este cambio en la profesión del duro trabajo corporativo académico y de investigación, Li Lei se une a la lista de otros profesionales tecnológicos bien pagados como Andrew Ng y Fei-Fei Li, que se fueron por lo mismo.
Según su GitHub, Li Lei hizo “algoritmos escalables que aprenden y mi conocimiento de todo tipo de datos”, que formó una columna vertebral para TikTok y otras aplicaciones similares de ByteDance.
Con respecto a su educación, Lei obtuvo su licenciatura en la Universidad Shanghai Jiao Tong de China y un doctorado en informática de la Universidad Carnegie Mellon en 2011. Luego, realizó una investigación posdoctoral en UC Berkeley durante tres años.
