Investigadores de la Universidad de Escocia Occidental (UWS) creen que la Inteligencia Artificial (IA) puede diagnosticar automáticamente ciertas enfermedades pulmonares, según informa Interesting Engineering.
Actualmente, para diagnosticar enfermedades pulmonares, el paciente necesita someterse a diversas pruebas. Estas pruebas pueden llevar mucho tiempo y ser costosas.
Qué puede hacer la IA
El software de inteligencia artificial creado por investigadores trabaja con el equipo que se está creando para detectar COVID-19 a partir de imágenes de rayos X. Este software puede detectar ciertas enfermedades pulmonares en sólo unos minutos con una tasa de precisión de aproximadamente el 98 por ciento.
Los investigadores también pretenden abordar la escasez de personal en los hospitales a través del software. Quieren incorporar IA con herramientas de diagnóstico para ofrecer resultados rápidos y rentables. Un ejemplo es combinar imágenes de rayos X con el desarrollo de IA.
La IA funciona utilizando imágenes de rayos X y luego las comparará con una base de datos de miles de imágenes de pacientes con Covid, neumonÃa y tuberculosis.
Luego utilizará la IA para procesar una red neuronal convolucional profunda (CNN). CNN es un aprendizaje profundo que se utiliza para procesar datos para realizar un diagnóstico.
Durante la etapa de prueba, demostró que la técnica tenÃa una precisión del 98 por ciento.
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Aliviar el estrés y la presión en los hospitales
Si el sistema de inteligencia artificial diagnostica con éxito una enfermedad pulmonar, se enviará al paciente a una biopsia, que consiste en la extracción de una pequeña porción de tejido pulmonar para examinarlo más a fondo.
Actualmente, el proceso puede costar más de 1.000 dólares y puede tardar una semana. Se cree que el análisis de imágenes de IA combinado con el aprendizaje profundo puede ayudar a los médicos a realizar diagnósticos más rápidos y precisos y salvar vidas.
Esto significa que la tecnologÃa de IA puede resultar muy útil para aliviar la presión y el estrés en los hospitales. Si tiene éxito, el método utilizado por el sistema de IA puede reducir el número de falsos positivos y falsos negativos en el diagnóstico.
La diferencia entre falsos positivos y falsos negativos es que los falsos positivos indican un diagnóstico incorrecto. Sin embargo, un falso negativo significa que la IA no detectará la enfermedad que la causa. El sistema de inteligencia artificial puede ser una herramienta invaluable para ayudar a los médicos a detectar y tratar enfermedades graves.
Más importante aún, la tendencia actual en el sector sanitario se dirige hacia la radiografÃa digital, lo que significa que las imágenes de rayos X pronto se almacenarán en la nube.
La nube es donde el sistema de IA recuperará la información del paciente y aplicará los datos a su proceso de análisis. Con este desarrollo, puede ayudar a mejorar las habilidades de diagnóstico de los médicos.
Se estima que la tecnologÃa de IA será más potente y precisa a la hora de diagnosticar enfermedades pulmonares en comparación con los radiólogos humanos. Si bien todavÃa faltan algunos años para que se utilice en el mundo real, se está convirtiendo en una realidad.
Será interesante ver el avance del software de inteligencia artificial en el campo médico.
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