La llegada de la inteligencia artificial ha llevado al auge de la tecnología deepfake que se utiliza de forma más generalizada que nunca. Los deepfakes ganaron notoriedad por primera vez en la década de 1990. Inicialmente utilizada predominantemente en contextos benignos o cómicos, esta tecnología rápidamente llegó a manos maliciosas, lo que generó una oleada de contenido engañoso en varias plataformas.
La rápida progresión del aprendizaje automático y la inteligencia artificial ha hecho que sea relativamente fácil para casi cualquier persona crear deepfakes convincentes, generando una avalancha de posible desinformación. De hecho, según ExpressVPNun proveedor de redes privadas virtuales y una empresa de ciberseguridad, los deepfakes podrían cambiar la forma en que recordamos las cosas.
El efecto Mandela y nuestros recuerdos
En su artículo, ExpressVPN habló sobre un fenómeno llamado Efecto Mandela y cómo ha llevado a que una gran cantidad de personas recuerden falsamente un suceso. El término fue acuñado por la entusiasta de lo paranormal Fiona Broome en 2010 después de descubrir que ella, junto con muchos otros, recordaba falsamente que Nelson Mandela, el ex presidente de Sudáfrica, había muerto en prisión durante la década de 1980. En realidad, Mandela fue liberado en 1990 y falleció en 2013.
Redes sociales: ¿una herramienta deepfake?
Dada su naturaleza, las redes sociales podrían desempeñar un papel importante en la difusión de vídeos, fotografías y otros tipos de medios deepfake. Las plataformas de redes sociales como Facebook, Twitter e Instagram a menudo favorecen la participación y las vistas de los usuarios para decidir y priorizar el contenido viral o sensacionalista.
La naturaleza de las redes sociales juega un papel integral en la difusión de deepfakes. Su diseño inherente, que valora la participación del usuario y la rápida difusión de información, a menudo puede priorizar inadvertidamente contenido viral o sensacionalista sin examinar su autenticidad. Los algoritmos en estas plataformas a menudo promueven contenido atractivo, y los deepfakes, con su naturaleza extraña y a menudo impactante, cumplen todos los requisitos para compartir rápidamente.
Además, el alcance global de las redes sociales proporciona una amplia audiencia para estos vídeos manipulados. Esto se ve amplificado aún más por el efecto de cámara de eco, un fenómeno en el que los usuarios están predominantemente expuestos a información que se alinea con sus creencias preexistentes, lo que potencialmente permite que los deepfakes se propaguen sin control entre personas con ideas afines. Han surgido plataformas de redes sociales alternativas, como Parler, Rumble y MeWe, para brindar diferentes puntos de vista y vías para que personas de diferentes creencias compartan sus pensamientos.
Las implicaciones de los deepfakes son particularmente preocupantes si se consideran los ya sobre el estado de desinformación y ‘noticias falsas’. Los deepfakes pueden utilizarse como arma para manipular la opinión pública, incitar a la violencia e incluso socavar los procesos democráticos. En una era en la que ver para creer, los deepfakes desafían esta noción y enturbian aún más las aguas de la verdad.
Varias empresas de tecnología y plataformas de redes sociales están invirtiendo ahora en herramientas basadas en inteligencia artificial para detectar y eliminar contenido deepfake. Otros han recurrido a iniciativas independientes de verificación de datos. La alfabetización digital es otro componente vital para mitigar el impacto de los deepfakes. Como usuarios, debemos fomentar un escepticismo saludable hacia el contenido que consumimos en línea y verificar la información de múltiples fuentes confiables antes de aceptarla como verdad. Para ayudar a educar a otros, es importante informarles sobre los nuevos desarrollos en tecnología deepfake.
El papel de las redes sociales en la difusión de deepfakes subraya el complejo desafío que se encuentra en la intersección de la tecnología, la ética y la difusión de información.
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