Este verano, el rompehielos Healy de la Guardia Costera de EE. UU. (USCG) se embarca en una importante misión, atravesando el Polo Norte mientras captura imágenes del Ártico. El objetivo principal de este viaje es avanzar en el estudio de esta región en rápida evolución.
Para lograr esto, un equipo de investigadores del Laboratorio Lincoln ha equipado al Healy con un nuevo sistema de imágenes infrarrojas, recopilando un conjunto de datos único en su tipo para entrenar herramientas de análisis de IA. MIT informó.
El rompehielos Healy de la Guardia Costera de EE. UU. captura la región ártica
Jo Kurucar, investigador del Grupo de Algoritmos y Arquitecturas de Software de IA del Laboratorio Lincoln, que dirigió este proyecto, subrayó la importancia del conjunto de datos y destacó su potencial para mejorar la seguridad de la navegación para los navegantes, mejorar la eficiencia operativa y reforzar la conciencia del dominio marítimo crítico.
A medida que los efectos del calentamiento global se vuelven cada vez más evidentes y el hielo marino continúa derritiéndose, el Ártico es testigo de una mayor actividad marítima, lo que presenta desafíos de seguridad nacional para Estados Unidos.
Además, dadas las transformaciones en el clima, la vida silvestre y la geografía del Ártico, se vuelve imperativo una comprensión integral y profunda de la región, según el equipo de investigación.
El informe del MIT afirma que el conjunto de datos recopilado por el sistema de cámaras de Healy es una adición valiosa y muy necesaria a los limitados conjuntos de datos de imágenes disponibles para la investigación del Ártico.
Si bien las imágenes de satélite y de aviones ofrecen algunas ideas, una cámara montada en un barco proporciona información más detallada y diversas perspectivas del medio ambiente, incluidas las embarcaciones cercanas.
Estas imágenes sirven como datos de entrenamiento esenciales para las herramientas de visión por computadora de IA, ofreciendo un valioso apoyo a la USCG en la planificación de misiones navales y la racionalización del análisis, especialmente dada la escasez de recursos en el Ártico.
El más grande y tecnológicamente más avanzado
El rompehielos Healy, el buque de la USCG más grande y tecnológicamente más avanzado, fue seleccionado para esta misión crucial. El equipo de investigación colaboró con el Centro de Investigación y Desarrollo de la USCG para desarrollar la Plataforma de Vigilancia e Imágenes de la Región Fría (CRISP).
Este sistema consta de una cámara infrarroja de onda larga de Teledyne FLIR, diseñada para soportar entornos marítimos hostiles y capaz de operar en condiciones desafiantes como oscuridad, niebla y deslumbramiento.
Acompañando a la cámara, CRISP incorpora un reloj sincronizado con tiempo habilitado por GPS y una grabadora de video en red, lo que garantiza la grabación de video e imágenes fijas con datos posicionales precisos.
Tras la conclusión de la misión científica de la USCG en otoño, el equipo del proyecto CRISP tiene la intención de hacer que el conjunto de datos sea accesible al público, facilitando una investigación más amplia y fomentando el desarrollo de aplicaciones avanzadas de IA adaptadas al Ártico.
Al proporcionar el conjunto de datos, el Laboratorio Lincoln busca acelerar el progreso en las aplicaciones de IA y al mismo tiempo fomentar la colaboración dentro de la comunidad de investigación. Además, el equipo del laboratorio pretende ofrecer un modelo básico de detección de objetos, que servirá como punto de partida para que otros desarrollen sus propios modelos.
Además de ayudar a las misiones de la USCG, el conjunto de datos de este proyecto tiene el potencial de desempeñar un papel crucial en la lucha contra el cambio climático al facilitar la investigación basada en inteligencia artificial sobre datos del Ártico, según el equipo de investigación.
“Este conjunto de datos no solo puede ayudar a los navegantes a navegar de manera más segura y operar de manera más eficiente, sino que también ayuda a proteger nuestra nación al proporcionar conciencia sobre el dominio marítimo crítico y una mejor comprensión de cómo se puede aplicar el análisis de IA en este entorno desafiante y único”, Kurucar dijo en un comunicado.
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