Todas las Noticias en Películas, Avances de Películas y Reseñas.

Esta aplicación de cámara puede detectar rostros y disfrazar voces en tiempo real

– Tecnología reconocimiento facial a menudo utilizado por las autoridades para rastrear identidades. Con la ayuda de periodistas de investigación que quieren proteger sus fuentes, una startup de IA en Londres llamada Playground desarrolló la aplicación Anonymous Camera.

La cámara anónima utiliza IA (inteligencia artificial) para detectar rostros y cuerpos humanos en fotos y videos, luego oculta el rostro o todo el cuerpo automáticamente. tiempo real añadiendo efectos difuminar, color sólido o ruido. Incluso si el objeto se mueve, la cara (o el cuerpo) aún se puede ocultar bien.

Entre los tres métodos de sensor proporcionados, el más importante es la capacidad de la aplicación para censurar todo el cuerpo en colores sólidos. porque, con aprendizaje automático, la cara quedifuminar todavía es posible identificar con una tasa de precisión de más del 70%.

Los sensores de cuerpo completo que cubren todo el cuerpo también son útiles para garantizar que ninguna parte del cuerpo pueda filtrar la identidad del objeto en la foto o el video. Por ejemplo, marcas de nacimiento, tatuajes o collares.

Cámara Anónima disfraza cara y cuerpo entero

Los elementos visuales no son los únicos datos que pueden utilizarse para revelar la identidad de una persona. La voz también puede ser una pista poderosa. Por lo tanto, Anonymous Camera también incluye una función para distorsionar el sonido del video.

Los metadatos son otro dato que siempre utilizan las autoridades en investigaciones que involucran fotos y videos. En relación con este problema, la cámara anónima realiza automáticamente la eliminación de la información de metadatos para que se pueda mantener la confidencialidad de la identidad.

Recomendado:  La aplicación Google Home recibe una actualización importante que también cambia la interfaz de usuario a lo grande

Sin embargo, la función del sensor en la cámara anónima no funciona bien con multitudes de personas, especialmente si la multitud se mueve constantemente como una multitud de manifestantes o personas que pasan por la calle. Los objetos fotográficos que están demasiado lejos de la cámara tampoco pueden ser censurados por Cámara anónima.

Por ahora, Anonymous Camera solo puede detectar bien a corta distancia, por ejemplo, para detectar rostros de fuentes en una sesión de entrevista. Sin embargo, es posible que algún día esta aplicación de iOS también sea efectiva para censurar caras en una multitud automáticamente. tiempo real. [az/tn]