La privacidad es un problema aparente con las cámaras incorporadas en todo, desde teléfonos inteligentes hasta dispositivos portátiles y gafas inteligentes. Los investigadores pretenden enfatizar la privacidad desarrollando una nueva cámara que sólo puede grabar lo que usted quiere captar.
Privacidad en fotos
El mundo ha llegado a un acuerdo en el sentido de que las cámaras encubiertas nunca serán prohibidas, y modificar digitalmente fotografías para proteger la privacidad es una auténtica molestia. Para abordar esto, los investigadores de la UCLA están desarrollando un tipo de cámara radicalmente nuevo que puede elegir captar o ignorar elementos particulares de la imagen antes de capturarlos.
“La protección de la privacidad es una preocupación creciente en la era digital, con técnicas de visión artificial ampliamente utilizadas en entornos públicos y privados”, dijo el los investigadores escribieron en su artículo publicado.
Para ser claros, las personas han utilizado numerosas tácticas para ocultar sus identidades en fotografías de las que no querían formar parte. O pixelan sus imágenes o usan Photoshop para eliminar una parte de una toma digitalmente. Las empresas también utilizan algoritmos automáticos, como Google Maps, para ocultar rostros y matrículas en miles de millones de fotografías.
Desafortunadamente, todos estos son procedimientos de posprocesamiento después de tomar y guardar una fotografía digital. Por Gizmodo, las fotografías originales en bruto que contienen información potencialmente confidencial aún permanecen y pueden quedar expuestas. Esta es la razón por la que los investigadores de la UCLA intentaron abordar los problemas de privacidad desde el punto de partida desarrollando una cámara de privacidad. Cuando la luz ingresa a una cámara, la imagen seleccionada ya está tomada antes de que llegue al sensor de imagen.
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Nueva cámara de privacidad de investigadores de UCLA
en su artículo publicado, esta cámara emplea un método totalmente diferente para tomar fotografías. Primero, se sentaron con el objeto que deseaban capturar.
Esta cámara difractiva utiliza aprendizaje profundo para dar forma a interfaces transmisivas para ejecutar “imágenes selectivas de clases objetivo de objetos ubicados en su campo de visión de entrada”. Después de la fabricación, las delgadas capas difractivas ejecutan colectivamente el filtrado de modo óptico para producir con precisión imágenes de objetos que pertenecen a una clase de datos objetivo o un conjunto de clases mientras eliminan objetos que pertenecen a “otras clases de datos en el campo de visión de salida”.
En otras palabras, puedes seleccionar qué cosa capturar y la cámara lo enfocará. Ignora el objeto y hará exactamente lo que quieras.
La viabilidad de estas cámaras difractivas de clase específica se demostró experimentalmente utilizando ondas de terahercios (THz) y capas difractivas impresas en 3D que fotografiaron solo una clase del conjunto de datos de dígitos escritos a mano previamente entrenados mientras eliminaban ópticamente los otros dígitos escritos a mano.
Con miles de activos difractivos microscópicos especialmente diseñados para corresponder al objeto deseado mientras los demás se borraban ópticamente, esto implica que la imagen que finalmente se graba no se puede aplicar ingeniería inversa para inferir lo que se eliminó.
En la actualidad, las implicaciones prácticas de este enfoque drásticamente nuevo de la fotografía son bastante limitadas. No se incluirá en la aplicación de cámara del nuevo iPhone en ningún momento en el futuro previsible. Sin embargo, el descubrimiento proporciona varias ventajas importantes sobre las metodologías actuales.
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