La inteligencia artificial ha avanzado mucho en el campo de la ciencia. Los científicos solían incorporarlo en sus estudios, incluido el análisis de componentes moleculares en un cuerpo vivo.
A través del aprendizaje profundo, la IA se ha vuelto más progresiva al ayudar a los expertos a probar compuestos orgánicos e incluso a diseñar un bloque de construcción.
Recientemente, un experto en química descubrió que una IA puede aprender a explorar el plegamiento de proteínas. Posteriormente logró solucionar el problema detrás de este proceso.
La IA aprende a resolver el plegamiento de proteínas
(Foto: Sangharsh Lohakare de Unsplash)
Esta IA ha resuelto sorprendentemente el problema del plegamiento de proteínas que ha desconcertado a los científicos durante muchos años.
La proteína es una parte integral de todas las criaturas biológicas, ya que ayuda a las células a llevar a cabo muchos procesos, incluida la digestión de los alimentos y el transporte de moléculas.
Sin embargo, para realizar sus tareas, una proteína primero debe someterse a un proceso denominado “plegamiento de proteínas”, que implica torcer y doblar la cadena de proteínas en una estructura tridimensional.
De acuerdo a La próxima web (TNW), es importante conocer la disposición adecuada de los aminoácidos para que no se produzca un plegamiento incorrecto. En caso de que esto ocurra, las proteínas afectadas pueden provocar enfermedades.
El problema del plegamiento de proteínas se ha convertido en un enorme enigma en la mente de los científicos en los últimos 50 años. Ni siquiera uno de ellos estuvo cerca de solucionarlo.
Sin embargo, cuando DeepMind, filial de inteligencia artificial de Alphabet, inició su programa Alphafold en 2016, los expertos vieron la luz cuando establecieron un banco de datos de proteínas.
AlphaFold2 aprende química
Se dice que este conjunto de entrenamiento alberga varias estructuras de cientos de proteínas. AlphaFold ha tenido éxito hasta ahora al resolver el rompecabezas del plegamiento de proteínas.
Se considera que este avance científico cambiará las reglas del juego en el campo de la IA. Hablando de eso, AlphaFold2 ha sido una herramienta importante en el modelado de la combinación de proteínas.
Aunque no está diseñado para realizar predicciones de interacciones de proteínas, se ha ganado un gran nombre en química.
Para ser específicos, esta IA descubrió algo interesante sobre las proteínas fluorescentes. Descubrió cómo brillan los aminoácidos.
Según TNW, la capacidad de AlphaFold2 para aprender química se puede atribuir al conjunto de entrenamiento del banco de datos de proteínas, así como a los alineamientos de secuencias.
En general, este descubrimiento será de gran ayuda para los químicos que utilizarán el aprendizaje profundo en otros aspectos como el reconocimiento facial, el gasto de los consumidores y más.
Los físicos enseñan física a la IA
En otra historia de Diario de ciencia y tecnología, los investigadores de la Universidad de Duke utilizaron algoritmos de aprendizaje automático. Los expertos han logrado predecir qué contiene el metamaterial. Es más, lo hicieron con gran precisión.
Además, el equipo descubrió que al enseñar física a la inteligencia artificial, la IA inmediatamente creó nuevos descubrimientos por sí sola.
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