Gracias por visitarnos y por leer el artículo: Esta IA puede robar tus contraseñas con solo escuchar tu teclado
Protegerse del robo de datos es una tarea que requiere esfuerzo. Técnicas como el phishing, el malware, los ataques de fuerza bruta y muchas otras se han convertido en los métodos más comunes para extorsionar la información de los usuarios. Sin embargo, parece que fue solo el comienzo. Ahora se han desarrollado una nueva inteligencia artificial que roba tus contraseñas con solo escuchar el sonido de tus teclasy el resultado es terriblemente bueno.
Joshua Harrison, Ehsan Toreni y Maryam Mehrnezhad, de la Universidad de Cornell, son los creadores de este modelo de inteligencia artificial. En la investigación publicada, profundizan en los métodos utilizados para reconocer la escritura del usuario mediante un entrenamiento previo de su IA. De este modo, han logrado adivinar lo que la persona está escribiendo en su computadora con un 95% de precisión.
La inteligencia artificial es capaz de escuchar los sonidos específicos producidos por las teclas de una computadora. Sin embargo, parece que no vale un solo entrenamiento para trabajar con cualquier teclado. Según explican, debe estar preparado previamente con la intención de reconocer un determinado modelo, cuyos resultados se vincularán posteriormente a la clave correspondiente.
Los investigadores explican que este proceso se puede llevar a cabo a través de un micrófono o de forma remota usando aplicaciones como Zoom. Eso sí, al utilizar este último método, la precisión de la inteligencia artificial se redujo al 93%, una cifra que sigue siendo bastante alarmante.
El robo de datos encuentra su futuro en la inteligencia artificial
Para poner a prueba su inteligencia artificial recién desarrollada, el grupo de investigadores utilizó un MacBook Pro. En una investigación publicada afirman haber presionado 36 teclas (letras y números), 25 veces cada una. De esta forma, el modelo de IA podría diferenciar y asociar los sonidos individuales con el carácter correspondiente.
Aunque sutil, las ondas producidas por estos sonidos fueron lo suficientemente significativas como para poder relacionar claves específicas. De esta forma, los investigadores pudieron comenzar a reconocer las entradas con una precisión impresionante.
Si bien esta IA ya proporcionó resultados sorprendentes con teclados de membrana, fueron los mecánicos quienes brindaron el mejor desempeño. Después de todo, estos producen sonidos mucho más audibles y característicos que los primeros, lo que hace que sea mucho más fácil reconocer la entrada de texto.
Afortunadamente, aún queda mucho por mejorar.
Como describe el equipo, hay algunas técnicas que pueden disminuir drásticamente la precisión del reconocimiento. Una de ellas es cambiar el estilo de escritura, así como el uso de software que produce un sonido que enturbia la entrada de audio, ya sea con extra beats o con ruido blanco.
Por ejemplo, con la mecanografía táctil, la precisión de esta inteligencia artificial se redujo a un umbral entre el 64 % y el 40 %.
Aunque todavía es pronto para considerar que esta IA es una amenaza grave, los ciberdelincuentes pronto podrían comenzar a usarla a pequeña escala. Ante esto, los investigadores recomendar el uso de métodos que alteren la entrada de audio de la computadora en lugar de cambiar a un teclado más silencioso.
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