Una startup llamada Gretel quiere construir un “GitHub para datos” para que los desarrolladores puedan acceder de forma segura a datos confidenciales.
A menudo, los desarrolladores no necesitan acceso completo a un banco de datos de usuario, solo necesitan una parte o una muestra para trabajar. En muchos casos, los desarrolladores podrían bastar con datos que parezcan datos reales del usuario.
Estos llamados “datos sintéticos” son esencialmente datos artificiales que se ven y funcionan como los datos confidenciales normales del usuario. Gretel utiliza el aprendizaje automático para categorizar los datos, como nombres, direcciones y otros identificadores de clientes, y clasificar tantas etiquetas para los datos como sea posible. Una vez que los datos están etiquetados, se pueden aplicar políticas de acceso. Luego, la plataforma aplica privacidad diferencial, una técnica utilizada para anonimizar grandes cantidades de datos, de modo que ya no esté vinculada a la información del cliente.
Echale un vistazo: Esta startup quiere crear un “GitHub para datos”
