El próximo avance significativo en inteligencia artificial (IA) podría ser leer los impulsos cerebrales y darle vida a lo que sucede en nuestros pensamientos.
De acuerdo a Fortuna, dos académicos japoneses de la Universidad de Osaka afirman haber desarrollado un modelo de IA que puede simular el funcionamiento del cerebro humano y presentar las ideas de las personas en imágenes. Su IA puede hacerlo de forma más rápida y precisa que los esfuerzos científicos anteriores.
Al probar un enfoque novedoso que combina descripciones textuales y visuales de imágenes vistas por los participantes de la prueba, el nuevo modelo supuestamente captura la actividad cerebral con aproximadamente un 80% de precisión, simplificando enormemente el proceso de recreación de ideas de la IA.
Sistema de IA de pensamientos a imágenes
Yu Takagi y Shinji Nishimoto, neurocientíficos de sistemas, publicaron un papel preimpreso en diciembre de 2022 que fue aceptado para su presentación en la Conferencia sobre Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones de este año en Vancouver. Esta cumbre es ampliamente considerada como una de las mas prestigioso en el campo de la informática.
En su investigación, Takagi y Nishimoto hicieron algo innovador al utilizar un algoritmo al que llamaron Difusión Estable para crear las imágenes.
El modelo de texto a imagen de aprendizaje profundo de Stability AI, con sede en Londres, Stable Diffusion, se puso a disposición del público en 2022. Compite frontalmente con otros generadores de texto a imagen de IA, incluido el DALL-E 2 del inventor de ChatGPT, OpenAI, que también se fabricó. público el año pasado.
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¿Como funciona?
Utilizando Stable Diffusion, los investigadores pudieron superar algunos de los obstáculos que anteriormente habían reducido la efectividad de los intentos de producir imágenes a partir de escáneres cerebrales. En lugar de empezar desde cero con miles de fotografías, como era necesario en muchos experimentos anteriores, Takagi y Nishimoto utilizaron el enorme conjunto de datos proporcionado por Stable Diffusion para generar imágenes a partir de descripciones textuales.
La IA detrás de las descripciones textuales fue desarrollada por Takagi y Nishimoto, según informó Fortune. La investigación adoptó datos de acceso público de un Estudio de 2021 de la Universidad de Minnesota que acumuló datos de ondas cerebrales y imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI) de cuatro voluntarios mientras examinaban más de 10,000 fotografías cada uno. Los datos de la resonancia magnética funcional se utilizaron para informar dos modelos creados para la investigación, produciendo descripciones de texto comprensibles mediante Stable Diffusion.
Dos grupos de lóbulos en el cerebro son responsables de registrar la información visual cuando una persona ve una fotografía. Para capturar los datos producidos por estas regiones, se debe utilizar un escáner de resonancia magnética funcional durante el pico de actividad cerebral.
Los resultados se convirtieron a texto cuando los datos de la resonancia magnética funcional se procesaron mediante los dos modelos complementarios de Takagi y Nishimoto. Luego, Stable Diffusion visualizó los datos textuales antes mencionados.
Posibilidades infinitas de IA
Los investigadores afirmaron que el enfoque todavía tiene un potencial excelente si se pueden simplificar aún más las recreaciones precisas de la actividad cerebral.
La semana pasada, Nishimoto especuló en Twitter que algún día la IA podría usarse para rastrear la actividad cerebral mientras dormimos y proporcionar luz sobre el significado de los sueños. Esta semana, Nishimoto asumió que simular la actividad cerebral con IA puede arrojar luz sobre cómo otros animales ven el mundo.
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