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Explicación de las diferencias de datos entre Google Ads y Analytics

¿Usted también sufre de diferencias en los datos? ¿Campañas que ejecuta en Google Ads que muestran resultados diferentes a los de Google Analytics? En este artículo explico de dónde vienen las diferencias. Esto tiene varias causas.

¿Qué mide Google Analytics de manera diferente a Google Ads?

¿Cómo surgen las diferencias en los datos? Esto tiene varias causas.

1. Clics y Sesiones

Google Ads registra clics y sesiones de Google Analytics. Si un usuario hace clic dos veces en un anuncio en media hora sin cerrar el navegador, Google Analytics lo ve como una sesión. En Google Ads, se cuentan dos clics.

2. Google Ads filtra los clics no válidos, Google Analytics no

Google Ads filtra los clics de las personas que intencionalmente hacen clic en un anuncio varias veces seguidas para aumentar los costos y la tasa de clics. Estos clics no se cobran. Afortunadamente, esto no sucede a menudo.

3. Autoetiquetado en Google Ads

Cuando el etiquetado automático está deshabilitado, los clics en Google Analytics no llegarán a Google/CPC sino a Google/Orgánico. Así que asegúrese de que el etiquetado automático esté habilitado en la cuenta de Google Ads.

Puede habilitar el etiquetado automático siguiendo estos pasos:

Inicie sesión en Google Ads En el menú de la izquierda, haga clic en Configuración Luego en la configuración de la cuenta Luego haga clic en Codificación automática Marque la URL en la que las personas hacen clic desde mi anuncio

¿Cómo surgen las diferencias en los datos de seguimiento de comercio electrónico en Google Ads y Google Analytics?

Modelo de atributos de Google Analytics

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En Google Analytics, el atributo predeterminado ‘Último clic indirecto’ está activo. Esto significa que el tráfico directo no se tiene en cuenta y el 100 % del valor de la conversión se atribuye al último canal en el que el cliente hizo clic antes de la venta o la conversión.

Ejemplo: un visitante llega al sitio web por primera vez a través de un anuncio en Google. Esa noche, el visitante regresa al sitio a través de un anuncio para leer las reseñas del artículo. Un día después, el visitante va directamente a la web y realiza una compra de 100€. La compra se atribuye completamente a Google/CPC en Google Analytics.

Dos: Google/CPC = 100€

Modelo de atributos de Google Ads

Usted mismo establece el modelo de atribución en Google Ads. Supongamos en este ejemplo que se utiliza un modelo de atribución basado en la posición. En este, el 40% de la compra se atribuye a la primera y última interacción y el 20% a las interacciones intermedias.

Ejemplo: Este es el mismo ejemplo que el anterior. Entonces, la ruta que toma el visitante es en realidad Google/CPC > Google/CPC > Directo. Entonces, en el modelo de atribución basado en la posición, el 60 % se atribuye a Google Ads (40 %+20 %). Esto equivale a 100€ x 60% = 60€

Dos: Google/CPC = 60€

Así que ves una diferencia de 40€. Como resultado, los números en Google Analytics suelen ser mucho más prometedores que en Google Ads.

¿Cómo lidia con estas diferencias en los datos?

Por lo tanto, el hecho de que los datos de un programa difieran de los de otro programa no es correcto o incorrecto, es una forma diferente de medir.

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Al medir datos, es importante que siempre compares los mismos datos. Para que no mires una vez en Google Analytics y la otra vez en Google Ads. Elige por ti mismo lo que miras y haz que eso guíe tu estrategia.

resumiendo

Los datos se miden de manera diferente por varias razones Que se midan de manera diferente no está mal Asegúrese de que el etiquetado automático esté habilitado en Google Ads Elija una fuente de datos que guíe su estrategia

Con suerte, este artículo responderá a la pregunta de dónde provienen las diferencias en los datos entre Google Ads y Google Analytics y cómo puede lidiar con esto. ¿Tiene una buena adición o consejo sobre las diferencias en las fechas? Deje un mensaje en los comentarios.


Fuente: Frankwatching por www.frankwatching.com.

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