Todo el mundo habla de inteligencia artificial generativa en estos días. Y los directores de innovación ciertamente están prestando atención.
jeff wong, el director global de innovación de EY, asesora a los directores ejecutivos y empleados de EY sobre tecnologías emergentes y cómo integrarlas en las operaciones comerciales. Wong también forma parte de la junta directiva de AI4ALL, una organización sin fines de lucro dedicada a aumentar la diversidad y la inclusión en la inteligencia artificial.
EY está trabajando con inteligencia artificial generativa y ajustando conjuntos de datos para necesidades comerciales específicas, al igual que muchas otras empresas. El año pasado, la firma multinacional de contabilidad y consultoría comenzó a desarrollar la tecnología GPT de OpenAI. Sin embargo, EY, que tiene un cuarto de millón de clientes y trabaja con la mayoría de Fortune Global 500, dice que está abordando la tecnología revolucionaria con precaución y deliberación.
Wong habló recientemente con Quartz sobre el uso de IA generativa de EY, cómo la IA está transformando las ocupaciones, las implicaciones éticas para las organizaciones que usan la tecnología y cómo diferenciar entre la exageración y la realidad en el sector tecnológico. Para mayor claridad y duración, la conversación se ha modificado mínimamente.
Cuarzo: ¿Cómo utiliza EY ahora la IA generativa y cuáles son sus planes futuros para ello?
Wong, Jeff: La primera es que la estamos explotando por nuestras propias razones. La segunda es que obviamente hay una cantidad de clientes en todo el mundo que están realmente interesados en el espacio, por lo que estamos desarrollando herramientas de IA generativa para ellos.
Hay cientos de diversos proyectos propuestos internamente. Hemos hecho un gran esfuerzo para decidir cuáles seguir porque queremos asegurarnos de hacerlo de una manera segura y considerada. Nuestra nómina de EY es un ejemplo. Las personas tienen muchos problemas con la nómina, especialmente cuando están en el extranjero y no están seguros de qué declaraciones de impuestos deben hacer. Así que incorporamos toda la legislación de impuestos sobre la nómina en un sistema de inteligencia artificial generativa que se ejecutaba en la parte superior de una de las megaplataformas. Entonces, en lugar de tratar con empleados que no están disponibles las 24 horas del día, podemos consultar dichas consultas de nómina directamente en una función de chat como ChatGPT. Todavía estamos en las primeras etapas de las pruebas, pero el ahorro de tiempo y las ganancias de precisión son enormes.
¿Cómo protege EY la privacidad de los datos y emplea éticamente la IA generativa en sus operaciones y servicios al cliente?
Entonces, ya sabes, esta no es una pregunta sobre IA generativa. Este es un problema de política de datos. Y tenemos una política de datos que incluye una cláusula de cliente que nos permite usar los datos de los clientes de forma privatizada para cosas como entrenar nuestros sistemas de IA. Tenemos autorización formal para hacerlo, no consentimiento implícito. El segundo punto es que contamos con un equipo de proceso de revisión de seguridad de la información completo, lo que significa que tenemos un conocimiento técnico y legal completo del enfoque real. [in terms of] datos, información, seguridad y privacidad.
Hemos declarado que no emprenderemos nada si no estamos satisfechos con el sesgo relacionado con el resultado. Por lo tanto, si no podemos descubrir cómo dar cuenta del sesgo, no nos molestaremos con la IA tan pronto. En el caso de la IA generativa, puede plantear preguntas objetivas como: ¿Se aplica esta ley en esta situación? Esa es una pregunta objetiva, por lo que el sesgo es un problema menor. Sin embargo, si el sesgo fuera una preocupación mayor, dudaríamos en adoptar la iniciativa.
¿Cuál es la posición de EY sobre la regulación de la inteligencia artificial? ¿Cómo se mantiene al tanto del panorama regulatorio en constante cambio?
Debido a que somos un negocio regulado, tenemos un estrecho contacto con todos los reguladores hasta el momento. Y lo sorprendente de las tecnologías avanzadas, incluida la IA, es que los gobiernos de todo el mundo nos han invitado a comentar nuestros pensamientos y teorías sobre cómo se debe controlar la tecnología avanzada, en general. Así que hacemos esto para blockchain, cuántica e inteligencia artificial.
Los marcos regulatorios no son opcionales para nosotros. son necesarios Contamos con equipos que monitorean los regímenes regulatorios en todo el mundo, incluida tecnología avanzada como la inteligencia artificial. Como resultado, lo estamos vigilando en todas partes.
¿Es razonable temer que la IA generativa automatice el empleo de cuello blanco, causando una grave interrupción de la fuerza laboral?
Creemos que esto tiene una capacidad increíble para automatizar muchos de los trabajos y responsabilidades laborales que tenemos en todo el mundo, y esperamos y pretendemos explotarlo en la mayor medida posible.
A lo largo de mi tiempo en EY, hemos utilizado inteligencia artificial y tecnología de automatización. Cada vez que lo hacemos, nuestros equipos están encantados y dan la bienvenida a esta nueva tecnología. Cuando no llega lo suficientemente rápido, lo preguntan y lo exigen. En la IA generativa sucede lo mismo. Estamos recibiendo muchas solicitudes de personas de todo el mundo que dicen: “Oye, creemos que podemos hacer mejor nuestra parte del negocio, más rápido; creemos que podemos usarlo de esta manera para ayudar a responder mejores preguntas para nuestros clientes”.
¿Existe la posibilidad de que [AI] puede desencadenar ajustes de empleo y pérdida de puestos de trabajo? Todavía tenemos que verlo. Pero, ¿nos damos cuenta de los riesgos que conlleva? Sí, lo entendemos, por lo que siempre nos hemos sentido obligados a proporcionar a nuestro personal los recursos de capacitación que necesitan para mejorar constantemente sus habilidades. Eso es cualquier cosa de nuestro sistema de insignias, que les permite aprender sobre IA en varios niveles, blockchain en varios niveles, cuántica en varios niveles, y también ofrecemos un par de maestrías diferentes de forma gratuita.
Las empresas de todo el mundo, en mi opinión, deben pensar detenidamente sobre cómo abordan esto. Y, para ser honesto, creo que los gobiernos de todo el mundo también deberían pensar en esto. ¿Cómo mejoran constantemente y brindan oportunidades para que sus ciudadanos de todo el mundo mejoren sus habilidades?
Sirve en el consejo asesor de una organización sin fines de lucro dedicada a aumentar la diversidad y la inclusión en el campo de la inteligencia artificial. ¿Cómo califica los esfuerzos de D&I en IA hasta el momento? Y, dados los recientes ataques a la D&I en la educación y en otros lugares, ¿corren el riesgo de descarrilarse estas iniciativas para incluir la D&I en la IA?
Sí, debería haber más diversidad en tecnologías cruciales, incluida y posiblemente especialmente la IA. Hemos descubierto en nuestros propios esfuerzos de reclutamiento que es bastante difícil encontrar un conjunto diverso de habilidades de ingenieros, gente de productos, expertos en políticas y expertos en inteligencia artificial que entiendan y tengan ese contexto.
Reconocimos que para hacer que esta tubería funcionara, necesitábamos remontarnos a la escuela secundaria para asegurarnos de que la tubería fuera lo suficientemente sólida como para acomodar una amplia colección de voces que ingresan al sector. Sin esa diversidad, hemos visto algunos de los problemas en el pasado donde las personas no identifican cuándo su algoritmo produce resultados sesgados. Debemos encontrar un método para alentar a personas de muchos orígenes, nacionalidades, géneros y formas de identificarse a participar en estas innovaciones que cambian el juego. De lo contrario, corremos el riesgo de repetir algunos de los sesgos fundamentales de nuestra historia.
Considere cómo sería trabajar en una oficina dentro de un año, cuando las aplicaciones como Microsoft Office y Slack se hayan actualizado con IA generativa.
Creo que dentro de un año, ciertas actividades y cosas funcionarán increíblemente bien, como los sistemas que pueden escuchar esta conversación aquí, tomar notas, seleccionar las partes esenciales y resumirla para que usted no tenga que hacer tú mismo Algunos de los otros escenarios que hemos visto, donde puedo decirle a mi máquina que extraiga todas las anomalías en este conjunto de datos, mostrarme dónde cayeron los ingresos o explicar por qué, requieren más trabajo. Entonces, en un año, creo que veremos algunas herramientas increíblemente excelentes que funcionan para nosotros, pero no necesariamente la promesa y el cambio de base amplia.
También subrayaré que esto es bastante típico. La emoción que rodea lo que puede hacer casi siempre está por delante de la realidad, lo cual es bueno. Solo creo que tomará más de un año unirnos. Dentro de cinco u ocho años, lo más probable es que la oficina se vea muy diferente, con una IA capaz de escribir y responder correos electrónicos correctamente. O tal vez su sistema de correo electrónico y el mío tienen una discusión completa en la que su sistema reconoce: “Oye, hay algo en su artículo: le falta un punto y debe hacer esta pregunta”, y le pregunta a mi sistema. Y viajan de ida y vuelta varias veces, y es posible que solo veamos el acuerdo final. Es posible que vea ese progreso, pero creo que el marco de tiempo estará más en el rango de cinco años que en el rango de un año.
¿Cómo se nota la diferencia entre el valor genuino y la exageración del marketing en los productos de IA generativa?
Eso es bastante simple. La curva de hype está relacionada con las ideas de la gente sobre lo que es posible, y es increíble. Me gustan las cosas que están promocionadas. La curva de la realidad se compone de productos que he visto y tocado. Debido a que las personas prefieren mostrarnos cosas, podemos ver casi cualquier cosa en el mundo donde trabajo. Como resultado, puedo ver lo que es real.
Ahora, realicemos una breve ronda relámpago de (¡con suerte!) preguntas entretenidas. Dígame si cree que lo siguiente está sobrevalorado, subestimado o correctamente promocionado, comenzando con los chatbots de IA.
La promesa es exagerada, pero es bastante genial. La realidad también es fascinante.
CRIPTOMONEDAS
Subestimado. Sobrevalorado en el pasado, pero ahora sobrevalorado.
Entrega de drones
Esta es genial. Sobrevalorado en el sentido de que no estoy seguro de que los veamos por un tiempo. Pero podemos hacerlos ahora mismo.
Portugal (como destino sabático, de vacaciones o de reubicación)
Subestimado. Portugal es fantástico.
Aceptar el fracaso
Subestimado. El fracaso es una parte esencial del proceso de aprendizaje. Todo debe tener que ver con el aprendizaje y el crecimiento continuos, y no estoy seguro de cuánto puede progresar si no está listo para arriesgarse al fracaso.
Computación cuántica
Oh, este es un guardián. Es poco discutido debido a las repercusiones. Así que diría que está subestimado. Ese es un cambio desastroso en un mundo donde el 1% de todo el cifrado está roto. Entonces, si no está pensando en ello en este momento, creo que no está al tanto de los peligros relacionados con estos eventos de cambio catastróficos del cisne negro, y estas son cosas que debería considerar.
