– El dispositivo doméstico inteligente Amazon Echo Show 15 no solo se cuelga en la pared, sino que también puede aprender a reconocer su rostro. Eso es porque en su interior tiene un nuevo silicio que Amazon diseñó y denominó Amazon AZ2 Neural Engine.
SÃ, has leÃdo bien, Amazon diseña chips ARM personalizados. El AZ2 ni siquiera es el primero (de ahà el nombre AZ2), pero tiene más capacidades que el AZ1, que alimenta algunos de los mejores altavoces de Alexa y ofrece algo nuevo para la informática de borde de Amazon.
Si no está familiarizado con lo que es la computación perimetral, el chip y sus funciones lo hacen fácil de entender. Todo el procesamiento para estudiar y reconocer rostros se realiza mediante Machine Learning a través del propio chip y no es necesario enviar nada a través de Internet para obtener los resultados.
Para muchas personas, la idea de que una computadora pueda aprender a reconocer rostros humanos es lo suficientemente aterradora, pero hacerlo localmente en lugar de a través de un servidor remoto es genial.
Lo que el AZ2 puede hacer en papel es bastante impresionante. Considere el AZ1 de última generación, que puede reconocer su voz sin que Amazon necesite enviar esos datos a través de la nube. El nuevo modelo hace eso, por supuesto, pero también es capaz de realizar 22 veces más operaciones por segundo.
El motor neuronal AZ2 puede funcionar 22 veces más rápido que los procesadores de última generación de Amazon.
Esto significa que tiene mucho ancho de banda local para estudiar tu rostro y tu voz. De hecho, Amazon dice que puede procesar el habla y el reconocimiento facial simultáneamente. La gran razón detrás de esta capacidad se debe a la presencia de procesadores de última generación. Esas suenan como palabras que las empresas tecnológicas usan a menudo, pero tienen un significado especÃfico, donde la parte “neural” significa los chips utilizados con los algoritmos para el aprendizaje automático y la parte “extremo” significa que puede hacerlo sin la necesidad de un servidor para existe.
Al hacer las cosas localmente, prácticamente no hay latencia, lo que significa que casi no hay tiempo de espera entre operaciones. En este momento se desconoce qué tan bien funcionará, pero según sus capacidades, parece el chip perfecto para incorporar a un producto como el Echo Show.
Edge-Computing no solo es mejor para la privacidad, sino que también es más rápido.
Para información, el Echo Show 15 es el único dispositivo que utilizará el nuevo chip AZ2 Neural Edge por ahora. Con suerte, eso puede cambiar a medida que Amazon trae su función de identificación visual a otros dispositivos. Tal vez incluso un dron o un robot.
