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GitHub Copilot obtiene un sistema de filtrado de vulnerabilidades basado en IA y mejores sugerencias de código en una nueva actualización

GitHub Copilot obtiene un sistema de filtrado de vulnerabilidades basado en IA y mejores sugerencias de código en una nueva actualización

Para promover a√ļn m√°s Copilot, GitHub le est√° dando una actualizaci√≥n, que traer√° un conjunto de nuevas capacidades. Seg√ļn GitHub, esto actualizar beneficiar√° tanto a los usuarios de los planes Copilot for Individuals como Copilot for Business.

Copilot es una herramienta de codificaci√≥n basada en inteligencia artificial que ofrece sugerencias de estilo de autocompletar mientras los usuarios codifican. Complementa los entornos de desarrollo integrados de Visual Studio, Neovim y JetBrains, lo que hace que la escritura de c√≥digo sea m√°s f√°cil y r√°pida para los desarrolladores. En diciembre, GitHub anunci√≥ su ‘Copilot for Business’, que cuesta 19 d√≥lares mensuales por usuario. Adem√°s de las funciones del nivel Copilot de licencia √ļnica, el plan de negocios incluye administraci√≥n de licencias y capacidades de administraci√≥n de pol√≠ticas para toda la organizaci√≥n. Esta colecci√≥n de capacidades ahora se est√° ampliando con una nueva actualizaci√≥n que GitHub est√° impulsando para los planes Copilot for Individuals y Copilot for Business.

La primera de estas mejoras es la compatibilidad con proxy corporativo (incluidos aquellos con certificados autofirmados) espec√≠ficamente para Copilot for Business y la mejor calidad de las sugerencias de c√≥digo en toda la herramienta Copilot. Seg√ļn GitHub, esto √ļltimo es posible gracias al modelo AI Codex actualizado, el nuevo paradigma Fill-In-the-Middle y un modelo liviano del lado del cliente.

“Para mejorar la calidad de las sugerencias de c√≥digo de GitHub Copilot, hemos actualizado el modelo Codex subyacente, lo que ha dado como resultado mejoras a gran escala en la calidad de las sugerencias de c√≥digo y una reducci√≥n del tiempo para entregar esas sugerencias a los usuarios”, comparte Shuyin Zhao, director senior de producto. gesti√≥n en GitHub.

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Aparte de esto, Copilot ahora tambi√©n cuenta con filtrado de vulnerabilidades basado en IA. El sistema, que bloquea autom√°ticamente sugerencias de c√≥digos inseguros comunes, se enfoca en problemas como credenciales codificadas, inyecciones de SQL e inyecciones de rutas. Seg√ļn GitHub, esto deber√≠a hacer que las sugerencias de Copilot a los usuarios sean m√°s seguras.

“El nuevo sistema aprovecha los LLM para aproximarse al comportamiento de las herramientas de an√°lisis est√°tico y, dado que GitHub Copilot ejecuta modelos avanzados de IA en potentes recursos inform√°ticos, es incre√≠blemente r√°pido e incluso puede detectar patrones vulnerables en fragmentos de c√≥digo incompletos”, explica Zhao. “Esto significa que los patrones de codificaci√≥n inseguros se bloquean r√°pidamente y se reemplazan por sugerencias alternativas”.