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NRF está organizando NRF 2023, el evento más grande en la industria minorista. Comienza el lunes en el Centro de Convenciones Javits en la ciudad de Nueva York. Pero hoy, antes del “gran espectáculo de la venta al por menor”, Google Cloud presentó una serie de tecnologías de inteligencia artificial (IA) nuevas y actualizadas que ayudarán a los minoristas a mejorar el control de los estantes en la tienda, mejorar las compras en línea, proporcionar una búsqueda más personalizada y hacer mejores recomendaciones. .
Amy Eschliman, directora general de soluciones minoristas en Google Cloud, dice que desde la pandemia, los compradores en línea quieren una experiencia más natural y fluida.
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“Antes de la pandemia, el 80 % de las transacciones en todo el mundo se realizaban en las tiendas, pero el cambio a lo digital sucedía todo el tiempo; COVID activó el interruptor de la noche a la mañana”, le dijo a VentureBeat en un correo electrónico. “Las compras en la tienda definitivamente han comenzado de nuevo, pero los compradores nunca volverán a ser los mismos”.
Compras en línea más personalizadas e intuitivas
Eschliman dijo que la nueva función de personalización impulsada por IA personaliza los resultados que ve un cliente cuando busca y navega por el sitio web de un minorista. Esto se hace para satisfacer las nuevas expectativas de los consumidores.
Examina los clics, el carrito, las compras y otras acciones de un cliente en un sitio de comercio electrónico para averiguar qué les gusta y qué no. Luego, la IA sube en las clasificaciones de búsqueda y exploración de los productos que coinciden con esas preferencias. Esto hace que los resultados sean más personales y útiles.
“Sabemos más que nunca que los compradores quieren este tipo de experiencia personalizada”, dijo. También dijo que la investigación pagada por Google Cloud encontró que el 75 % de los compradores prefieren marcas que personalicen las interacciones y se comuniquen con ellos, y el 86 % quiere una marca que sepa cuáles son sus intereses y preferencias.
Browse AI es una nueva parte de las soluciones Discovery AI de Google Cloud para minoristas. Utiliza el aprendizaje automático para colocar los productos en el mejor orden en un sitio de comercio electrónico después de que los compradores elijan una categoría, como “chaquetas de mujer” o “utensilios de cocina”.
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En el pasado, los sitios de comercio electrónico clasificaban los resultados de los productos por categorías en las listas de los más vendidos o por reglas escritas por humanos, como decidir a mano qué ropa destacar según la temporada.
Browse AI adopta un nuevo enfoque al autocurarse y aprender de la experiencia. Esto ahorra a los minoristas el tiempo y el dinero de seleccionar manualmente varias páginas de comercio electrónico.
La nueva herramienta ya está disponible para minoristas de todo el mundo y se puede utilizar en 72 idiomas diferentes.
Comprobación de estantes impulsada por IA de Google Cloud
NielsenIQ hizo un análisis de lo que había en los estantes y descubrió que los estantes vacíos costarían a los minoristas de EE. UU. $ 82 mil millones en ventas solo en 2021.
Construida sobre Vertex AI Vision de Google Cloud y con la tecnología de dos modelos de aprendizaje automático, un reconocedor de productos y un reconocedor de etiquetas, la nueva solución de control de estantes con tecnología de IA de Google Cloud está disponible a nivel mundial en versión preliminar. También ayuda a resolver un problema difícil, que es cómo encontrar todo tipo de productos a escala basándose solo en sus características visuales y textuales y luego convertir esos datos en información útil.
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Eschliman dijo que la solución utiliza la enorme base de datos de hechos de Google para permitir que los minoristas identifiquen miles de millones de productos y se aseguren de que sus estantes estén llenos. Ella dijo: “Este gran conjunto de datos y la inteligencia artificial de vanguardia de Google Cloud pueden ayudar a los minoristas a administrar mejor su stock en la tienda”. Y resuelve “el viejo problema de la industria de los minoristas que no saben qué hay en sus estantes en un momento dado y dónde necesitan reabastecerse”.
AI mejora el juego de recomendaciones minoristas
Google Cloud también ha anunciado mejoras en Recomendaciones AI, que harán que el comercio electrónico sea aún más personalizado y dinámico.
Un sitio de comercio electrónico ahora puede elegir dinámicamente qué paneles de recomendación de productos presentar a un cliente gracias a una nueva función de optimización a nivel de página. La optimización a nivel de página también reduce la necesidad de pruebas de experiencia de usuario que consumen mucho tiempo y tiene el potencial de aumentar la participación de los usuarios y las tasas de conversión.
Además, una función de optimización de ingresos agregada recientemente emplea un modelo de aprendizaje automático desarrollado en colaboración con DeepMind que combina las categorías de productos de un sitio de comercio electrónico, los precios de los artículos y los clics y conversiones de los clientes para encontrar el equilibrio adecuado entre la satisfacción del cliente a largo plazo y el aumento de ingresos para los minoristas. .
Por último, un nuevo modelo de compra de nuevo utiliza las transacciones anteriores de un cliente para hacer recomendaciones individualizadas para futuras compras repetidas.
Los minoristas pueden quedar enterrados en los datos
Eschliman dijo que muchos minoristas aún se encuentran en las etapas iniciales del uso de los datos de sus clientes, productos y cadenas de suministro en tiempo real para mejorar operaciones de negocios y la experiencia del cliente.
“Pero la verdad es que en el comercio minorista es fácil perderse en todos los datos”, dijo. “La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son las mejores formas de resolver los problemas que enfrentan los minoristas hoy en día porque pueden procesar y analizar grandes cantidades de datos en tiempo real, detectar patrones y tendencias, y hacer predicciones y decisiones que son más precisas y confiables con el tiempo. ”
