– Ayer, Google anunció que fabricaría su propio procesador para teléfonos inteligentes llamado Google Tensor. Más tarde, el procesador impulsará los teléfonos inteligentes Google Pixel 6 y Pixel 6 Pro que se lanzarán este otoño.
Este movimiento de Google es un ejemplo de una empresa que construye su propio conjunto de chips para crear lo que parecía imposible con los conjuntos de chips que ya están en el mercado. En este caso, Google dejó Qualcomm. La estrategia es como seguir a Apple, que usa su propio procesador en sus nuevas computadoras, en lugar de quedarse con los procesadores de Intel.
Y al igual que Apple, Google utiliza una arquitectura basada en ARM. Los procesadores ARM son conocidos por su menor potencia y se utilizan en casi toda la industria de dispositivos móviles, desde teléfonos inteligentes hasta tabletas y computadoras portátiles.
Mientras tanto, Qualcomm dijo que continuaría cooperando con Google en productos actuales y futuros basados en Snapdragon.
Google Tensor impulsará el nuevo teléfono inteligente insignia que se espera que se lance en octubre. También es un cambio de estrategia para Google, que en los últimos años se ha centrado en la asequibilidad de sus dispositivos Pixel en lugar de ofrecer teléfonos inteligentes de gama alta. Y se nota que Google está de vuelta para intentar competir de frente en el mercado insignia contra Apple y Samsung.
Los propios usuarios del nombre Google Tensor se refieren al nombre de la unidad de procesamiento de tensor de Google que la empresa utiliza para la computación en la nube. Es un sistema completo en un conjunto de chips, que dicen que ofrecerá importantes mejoras en el procesamiento de fotos y videos en los teléfonos inteligentes, junto con funciones como voz a voz y subtítulos.
Tensor también incluye un procesador dedicado que ejecuta aplicaciones de IA, además de la CPU, la GPU y el procesador de señal de imagen. Esto permitirá que un teléfono inteligente procese más información en el dispositivo que tener que enviar datos a la nube.
“El problema con Pixel es que seguimos encontrando limitaciones con las soluciones tecnológicas existentes, y es muy difícil llevar los productos más avanzados de nuestro equipo de investigación a los teléfonos inteligentes. Esto cambiará por completo lo que podemos hacer en los teléfonos inteligentes con Machine Learning e IA”, dijo Rick Osterloh, jefe de hardware de Google.
