La última herramienta interna de desenfoque de vídeo de Google, llamada Magritte, está en desarrollo y, según se informa, será de uso gratuito.
De acuerdo a Engadgetdos de las últimas tecnologías de mejora de la privacidad (PET) de Google, incluida una que difumina objetos en vídeos, estarán disponibles para todos de forma gratuita a través de código abierto.
Google revela que las nuevas capacidades son parte de su programa Protected Computing, cuyo objetivo es cambiar la forma en que se procesan los datos para garantizar su privacidad y seguridad técnicamente.
Las PET son una categoría de tecnologías que permitirán a investigadores, médicos y otras personas con acceso a datos confidenciales obtener información incluso sin ver los datos en sí, según el casa Blanca.
Sin embargo, la verdadera fortaleza de las PET radica en su capacidad para analizar datos mientras los mantienen “ocultos” a los investigadores. Los PET podrían abrir la puerta a nuevos tipos de trabajo en equipo y nuevos estándares para el manejo responsable de los datos personales.
El ‘Magritte’ interno de Google: lo que sabemos hasta ahora
El primero es un proyecto PET interno llamado Magritte, que ya está disponible en Github. Magritte utiliza el aprendizaje automático para detectar objetos y aplicar un desenfoque tan pronto como aparecen en la pantalla.
Junto con el lanzamiento de Magrittle, también se presentó una nueva versión de la herramienta de código abierto FHE C++ Transpiler. El interés de los investigadores en la tecnología ha aumentado recientemente como resultado de su potencial para aumentar la seguridad de las aplicaciones empresariales.
Ángulo de silicio informa que puede ocultar diferentes símbolos y detalles sensibles a la privacidad, como placas de matrícula, tatuajes y más. Google declaró que este código es conveniente para los videoperiodistas que desean brindar mayores garantías de privacidad o para los camarógrafos que necesitarán ahorrar tiempo al desenfocar elementos de un video. Según se informa, el código fuente abierto puede detectar un vídeo con gran precisión.
Tecnologías de mejora de la privacidad (PET) de Google
Además de Magritte, Google también lanzará otro PET llamado “Transpiler de cifrado totalmente homomórfico (FHE)”, que permite a los desarrolladores realizar cálculos sobre datos cifrados sin acceder a información de identificación personal.
Ayuda a la seguridad de la red informa que el término “FHE” se refiere a un conjunto de técnicas de cifrado que difieren de las técnicas de cifrado convencionales. Permiten el cálculo directamente sobre datos cifrados sin requerir una clave secreta.
Google dice que puede ayudar a diferentes industrias, como los servicios financieros, la atención médica y el gobierno, donde una sólida garantía de seguridad en torno al procesamiento de datos confidenciales es de suma importancia.
El desarrollo de PET podría facilitar que las personas trabajen juntas a través de fronteras, industrias e instituciones para abordar problemas comunes, promoviendo soluciones en campos que incluyen la preparación para pandemias, los delitos financieros, la trata de personas y la atención médica.
Sin embargo, hasta ahora, los PET aún no se han utilizado ampliamente debido a una serie de razones, incluida la necesidad de mayor investigación y desarrollo, la falta de conocimiento técnico, los peligros percibidos y potenciales, los costos financieros y la ausencia de soluciones que puedan aplicarse universalmente.
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