Google tiene Anunciado que su chatbot de IA, Bard, está logrando avances significativos en tareas matemáticas, preguntas de codificación y manipulación de cadenas, según la última publicación del blog de la compañía.
Además, Bard ahora ofrece una nueva función que permite a los usuarios exportar tablas directamente a Google Sheets, mejorando su utilidad para la gestión de datos.
Indicaciones avanzadas de razonamiento y matemáticas
Según Google, uno de los avances clave es el rendimiento mejorado de Bard en el manejo de razonamiento avanzado y indicaciones matemáticas.
La implementación de una técnica llamada “ejecución de código implícito” permite a Bard detectar indicaciones computacionales y ejecutar código en segundo plano.
Esta capacidad mejora su precisión al responder a tareas matemáticas, consultas de codificación y indicaciones de manipulación de cadenas.
Los usuarios pueden esperar mejores respuestas a preguntas como la determinación de factores primos, el cálculo de tasas de crecimiento y la inversión de palabras.
Además de mejorar sus habilidades matemáticas, Bard también ha demostrado habilidades mejoradas de lógica y razonamiento. Los modelos de lenguaje grande (LLM) como Bard se destacan en predecir y generar respuestas basadas en patrones de lenguaje.
Sin embargo, tradicionalmente han tenido dificultades con el razonamiento y las tareas intensivas en matemáticas. Para abordar esta limitación, Google ha incorporado un nuevo método que permite a Bard generar y ejecutar código, aprovechando el poder del pensamiento del “Sistema 2”: cognición lenta, deliberada y que requiere esfuerzo.
Según Google, al combinar las fortalezas de los LLM (Sistema 1) y el código tradicional (Sistema 2), Bard puede ofrecer respuestas más precisas.
Este enfoque se inspira en la dicotomía de la inteligencia humana descrita en el libro de Daniel Kahneman “Pensar, rápido y lento”.
30% de mejora en la precisión
La integración de la ejecución de código implícito permite a Bard identificar indicaciones que se beneficiarían del código lógico, generarlo internamente, ejecutarlo y utilizar los resultados para generar respuestas precisas.
Los resultados iniciales de los conjuntos de datos de desafío interno de Google indican una mejora aproximada del 30% en la precisión de Bard al responder a problemas matemáticos y de palabras basados en computación.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que Bard aún puede producir código incorrecto o incompleto, y es posible que su respuesta no siempre incluya el código ejecutado.
Si bien estos avances marcan un progreso significativo, Google reconoce que Bard no es infalible. Hay situaciones en las que Bard puede no generar código para ayudar con la respuesta, generar código defectuoso u omitir el código ejecutado en su respuesta.
No obstante, estas mejoras mejoran la capacidad de Bard para proporcionar respuestas estructuradas y basadas en lógica, lo que la convierte en una herramienta más valiosa. Google planea seguir perfeccionando las capacidades de Bard para mejorar aún más su utilidad.
A medida que Google continúa desarrollando Bard, los usuarios pueden esperar actualizaciones y mejoras adicionales para mejorar aún más su rendimiento. La creciente competencia de Bard en matemáticas, programación y razonamiento lógico subraya el compromiso de Google con el avance de las tecnologías de inteligencia artificial.
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