Se presenta Google MusicLM AI, un innovador sistema de inteligencia artificial capaz de componer piezas musicales de cualquier género a partir de una descripción de texto. A pesar de sus impresionantes capacidades, la compañía ha optado por pecar de precavida y no tiene planes actuales para ponerlo a disposición del público. Si bien los sistemas de inteligencia artificial generativa anteriores para la música, como Riffusion y Dance Diffusion, han intentado componer canciones, se han visto limitados por restricciones técnicas y datos de entrenamiento insuficientes, lo que da como resultado composiciones que carecen de complejidad y alta fidelidad. Sin embargo, Google MusicLM AI representa un gran avance y puede ser el primer sistema en superar estos desafíos.
vaya, esto es más grande que ChatGPT para mí.
Google casi resolvió la generación de música, diría yo. https://t.co/s9PQaJ5R6A—Keunwoo Choi (@keunwoochoi) 27 de enero de 2023
Conozca Google MusicLM AI, la primera herramienta significativa de texto a música
Un reciente artículo académico destaca el desarrollo de MusicLM, un sistema de inteligencia artificial entrenado en un conjunto de datos masivo que consta de 280,000 horas de música. El objetivo del sistema era generar canciones con “complejidad significativa” basadas en descripciones textuales, como “canción de jazz encantadora con un solo de saxofón memorable y un cantante solista” o “techno de Berlín de los 90 con un bajo bajo y una patada fuerte”. La salida producida por Google MusicLM AI, aunque no necesariamente tan imaginativa o musicalmente unificada como un artista humano, posee un parecido notable con la música compuesta por humanos.
Sería un eufemismo expresar cuán impresionante es el resultado producido por Google MusicLM AI, particularmente dada la ausencia de músicos o instrumentistas humanos en el proceso de creación. A pesar de contar con descripciones a veces largas y complejas, MusicLM tiene la notable capacidad de incorporar elementos intrincados como riffs instrumentales, líneas melódicas y matices emocionales en sus composiciones.
Las capacidades de Google MusicLM AI van más allá de la mera generación de breves fragmentos musicales. El equipo de investigación de Google demostró la capacidad del sistema para construir sobre melodías preexistentes, ya sea tarareadas, cantadas, silbadas o tocadas con un instrumento. Además, MusicLM tiene la capacidad de tomar varias descripciones secuenciales y crear una narrativa melódica que abarca varios minutos, lo que la hace adecuada para la banda sonora de una película.
La versatilidad de Google MusicLM AI se extiende a ser dirigido a través de una combinación de imágenes y subtítulos, así como a producir audio que imita el sonido de un instrumento específico dentro de un género en particular. La experiencia del “músico” de IA también se puede ajustar, lo que permite que el sistema genere música influenciada por varios lugares, períodos de tiempo o propósitos específicos, como música edificante para el ejercicio físico.
Puede comunicarse con Google MusicLM AI página de GitHub para escuchar algunas muestras!
¿El compositor de música de Google AI es realmente bueno?
Sin embargo, es importante tener en cuenta que Google MusicLM AI no está exento de fallas. Parte de la salida producida por el sistema puede exhibir una calidad inconexa, un resultado natural del procedimiento de entrenamiento. La capacidad del sistema para generar voces, incluidas las armonías corales, no cumple con las expectativas. Las letras generadas a menudo no son comprensibles, consisten en un inglés roto o un galimatías sin sentido, y las voces sintetizadas carecen de la sofisticación de un solo artista y, en cambio, suenan como un híbrido de varias voces.
El nuevo modelo de música de Google, MusicLM, es el avance de la semana.
Aquí está en acción.
Solo describe la música y generará la pista: pic.twitter.com/xAhzHfGnMH
— Pete (@nonmayorpete) 27 de enero de 2023
A pesar de sus impresionantes capacidades, los investigadores de Google reconocen los numerosos dilemas éticos que plantea un sistema como MusicLM, incluida la posibilidad de incorporar material protegido por derechos de autor de los datos de entrenamiento en las canciones generadas. Durante su experimentación, descubrieron que aproximadamente el 1 % de la música generada era una copia exacta de las canciones del conjunto de datos de entrenamiento. Esta alta incidencia de duplicación ha llevado a los investigadores a decidir no lanzar Google MusicLM AI en su forma actual.
“Reconocemos el riesgo de posible apropiación indebida de contenido creativo asociado al caso de uso. Enfatizamos fuertemente la necesidad de más trabajo futuro para abordar estos riesgos asociados con la generación de música”, afirmaron los coautores del artículo.
Si se lanzara MusicLM o un sistema similar en el futuro, es probable que surjan importantes problemas legales, independientemente de cómo se comercialice o posicione el sistema, ya sea como una ayuda para los artistas o no. Esta es una preocupación que ya ha surgido con respecto a los sistemas de IA más simples. En 2020, el sello discográfico de Jay-Z presentó demandas por infracción de derechos de autor contra el canal de YouTube, Vocal Synthesis, por usar IA para crear versiones de canciones de Jay-Z, incluida “We Didn’t Start the Fire” de Billy Joel. Después de eliminar inicialmente los videos, YouTube los restableció y determinó que las solicitudes de eliminación estaban “incompletas”. La legalidad de la música generada por IA sigue siendo un área gris.
Google anuncia MusicLM: un modelo para generar música a partir de texto. Aquí hay algunas locuras que puede hacer:
1. Dado el audio de una melodía, puede generar nueva música inspirada en esa melodía personalizada mediante indicaciones. Aquí hay alguien tarareando bella ciao convertido en un coro a capella, EDM, etc. pic.twitter.com/HKDnXI1C8U
— sangradoborde.ai (@bleedingedgeai) 27 de enero de 2023
A medida que la tecnología de inteligencia artificial para la generación de música continúa avanzando, las preguntas sobre su legalidad siguen en primer plano. Eric Sunray, un pasante legal en la Asociación de Editores de Música, es autor de un papel blanco que argumenta que sistemas como MusicLM infringen los derechos protegidos por la Ley de derechos de autor de los Estados Unidos mediante la creación de “tapices de audio coherente” a partir de material protegido por derechos de autor utilizado en su formación.
Estas preocupaciones se han repetido con respecto a los sistemas de IA en otros campos, incluida la generación de imágenes, códigos y texto, ya que sus datos de entrenamiento a menudo se obtienen de la web sin el consentimiento de los creadores. El tema del uso justo también se ha debatido tras el lanzamiento de Jukebox de OpenAI, y algunos cuestionaron el uso de material protegido por derechos de autor en el entrenamiento de modelos de IA.
Según la opinión de Andy Baio de Waxy, se especula que la música generada por los sistemas de inteligencia artificial puede considerarse un trabajo derivado desde la perspectiva del usuario, por lo que solo brinda protección de derechos de autor a sus componentes originales. La definición de lo que constituye “originalidad” en este contexto sigue sin estar clara, lo que hace que la explotación comercial de dicha música sea un territorio desconocido. Sin embargo, si la música generada cae dentro del ámbito del uso justo, como la parodia o el comentario, la cuestión se vuelve menos complicada. No obstante, Baio predice que el sistema judicial tendría que adoptar un enfoque caso por caso para llegar a un veredicto.
A medida que el panorama legal continúa evolucionando, la claridad sobre el tema que rodea a la IA que genera música puede ser inminente. Varias demandas en curso, incluida una que aborda los derechos de los artistas cuyo trabajo se utiliza en la capacitación de sistemas de inteligencia artificial sin su autorización o conocimiento, probablemente afectarán a la industria. Sólo el tiempo revelará el resultado de estos procesos judiciales.
¿Ha escuchado el nuevo clasificador de texto AI de OpenAI para detectar textos generados por AI?
