Google publicó una nueva investigación que genera música de cualquier género mediante inteligencia artificial. MusicLM produce música con una variedad y profundidad impresionantes con su modelo único y su amplia base de datos de entrenamiento en comparación con los generadores de música de IA existentes.
Música de GoogleLM
A medida que la inteligencia artificial avanza día a día, no sorprende que las grandes empresas tecnológicas se sumen a este nuevo movimiento y adapten la IA a sus operaciones. Al ver cómo los generadores de imágenes con IA se volvieron tan populares en 2022, los generadores de música con IA también podrían experimentar un crecimiento y una comercialización similares en el futuro cercano.
Google publicó recientemente un estudio sobre MusicLM que produce música de cualquier género. Engadget informó que ofrece un modelo único y una amplia base de datos de entrenamiento con 280.000 horas de música, lo que ayuda al sistema a producir música con diferentes variaciones y más profunda que cualquier música de IA.
Además de los géneros y los instrumentos, la IA también escribe pistas utilizando conceptos abstractos que las computadoras y las IA anteriores no pueden hacer. MusicLM puede crear melodías basadas en tarareos, silbidos o una descripción. A través de modos de historia unidos, el sistema podrá producir un set de DJ o una banda sonora.
El sistema también podría instruirse mediante una combinación de imagen y descripción, en la que la música se producirá a través de los lugares, épocas y necesidades captados.
MusicLM también genera voces, incluidas armonías corales. Sin embargo, la mayoría de las letras producidas eran un galimatías ya que fueron cantadas por voces sintetizadas combinadas de varios artistas.
TechCrunch publicó algunos de los audios de muestra que la IA ha producido e informó que a pesar de que la música está lejos de ser perfecta e impecable en comparación con la música real, MusicLM está superando las expectativas con sus capacidades.
Lanzamiento de músicaLM
Los investigadores de Google creen que MusicLM tiene desafíos éticos planteados en su sistema, especialmente una vez que se lanza. Existe una tendencia a que el sistema incorpore materiales con derechos de autor basados en los datos de entrenamiento que podrían incorporarse a las canciones generadas.
De acuerdo a El artículo de investigación publicado por Google, los investigadores descubrieron durante un experimento que el 1% de la música generada por el sistema replicaba directamente canciones de su entrenamiento. Esta es la razón principal por la que se les desaconseja lanzar MusicLM al público.
Los autores declararon: “Reconocemos el riesgo de una posible apropiación indebida de contenido creativo asociado al caso de uso. Enfatizamos firmemente la necesidad de realizar más trabajos futuros para abordar estos riesgos asociados a la generación de música”.
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Medio informó que Google también publicó el conjunto de datos MusicCaps. Se trata de una colección de 5500 pares de música y texto que brindan a los investigadores la oportunidad de tener una percepción sobre el proceso generativo de MusicLM.
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