Google está implementando una actualización de su Búsqueda la próxima semana que potencialmente reducirá el contenido artificial y mostrará publicaciones auténticas de blogs de calidad.
Google cuenta esto como uno de los muchos pasos que está tomando para priorizar el contenido creado para sus usuarios en lugar de los algoritmos de búsqueda. Además, está pasando otra actualización para mostrar las reseñas originales y de alta calidad en su Búsqueda.
Priorizando el contenido auténtico
Desde el principio, Google ha estado preguntando solo una cosa de sus editores de contenido: ser lo más original posible. Se les recomienda crear contenido que sea auténtico y útil para los usuarios en lugar de estar dirigido a sus algoritmos de búsqueda.
Dado que Google paga a los editores elegibles por publicar anuncios en sus sitios web, la mayorÃa intenta optimizar su contenido de acuerdo con los deseos de Google para ganar más. Como esto a veces crea ingenio, Google ahora está tomando nuevos pasos para contener dichos blogs y priorizar el contenido auténtico.
en una entrada de blog, Google dijo que lanzará una nueva actualización de su Búsqueda para degradar el contenido resultante de trucos artificiales como granjas de clics o agregadores. Denominada Actualización de contenido útil, está dirigida a contenido de calidad superficial para el beneficio de los usuarios.
Un ejemplo incluye la aparición de un artÃculo cualitativo con información detallada sobre un tema cuando el usuario busca una palabra clave relevante. Google dice que perfeccionará este enfoque con el tiempo para ser mejor. Además, está pasando otra actualización a la Búsqueda con el objetivo de mostrar reseñas de productos originales y de alta calidad.
Aconsejando a los usuarios que eviten la automatización extensiva y pagando para impulsar su contenido, Google dijo que hará los cambios correspondientes con el tiempo para que sea útil para su comunidad y no solo para los editores que juegan con tácticas de SEO. La empresa ya realizó miles de cambios en sus sistemas de búsqueda el año pasado, algunos basados ​​en comentarios de revisores humanos.
