El nuevo TensorFlow Lite de Google pronto hará que Android sea más inteligente, brindando al sistema de teléfonos inteligentes mejores funciones basadas en IA.
Este nuevo marco de aprendizaje automático diseñado por Google Brain Team está creado específicamente para funcionar en dispositivos móviles, especialmente teléfonos inteligentes.
El gigante de los motores de búsqueda reveló esta nueva tecnología de inteligencia artificial el miércoles 4 de mayo para su próxima conferencia de desarrolladores Google I/O, que comenzará el 11 de mayo.
Google TensorFlow Lite para hacer que Android sea más inteligente
De acuerdo a Mundo de la informáticaSegún el último informe, el nuevo TensorFlow Lite es parte del proyecto original de código abierto TensorFlow.
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“TensorFlow Lite aprovechará una nueva API de red neuronal para aprovechar aceleradores específicos de silicio y, con el tiempo, esperamos ver chips de procesamiento digital diseñados específicamente para la inferencia y el entrenamiento de redes neuronales”, dijo Google.
El fabricante gigante tecnológico agregó que las nuevas capacidades de TensorFlow Lite mejorarán la investigación visual de próxima generación, el procesamiento de voz en el dispositivo y la realidad aumentada.
Debido a esto, Google dijo que el nuevo marco TensorLite Flow haría que el hardware móvil de próxima generación sea más avanzado. Durante los últimos años, los desarrolladores de aplicaciones han necesitado una enorme cantidad de potencia computacional solo para crear aplicaciones avanzadas de aprendizaje automático.
Ahora, una vez que el nuevo TensorFlow Lite se implemente ampliamente, se espera que los expertos en aplicaciones tengan procesos de aprendizaje automático más sencillos.
Otros detalles de TensorFlow Lite
TensorFlow página web oficial Explicó que el nuevo marco basado en IA ofrece diferentes planes de estudio que los desarrolladores de aplicaciones pueden utilizar para mejorar sus habilidades. Estos incluyen lo siguiente:
- Aprendizaje automático básico con TensorFlow (para principiantes)
- TensorFlow para desarrollo de JavasScript (para principiantes)
- Aprendizaje automático teórico y avanzado con TensorFlow (para intermedios y expertos)
Si desea ver más detalles sobre estos programas de aprendizaje de TensorFlow, puede visitar este enlace.
Aparte de estos, el nuevo TensorFlow Lite también ofrece modelos previamente entrenados, como los siguientes:
- Detección de objetos (funciones que pueden detectar múltiples objetos contenidos en cajas)
- Clasificación de imágenes (características que pueden identificar animales, plantas, lugares, personas y otros objetos)
- Reconocimiento de gestos (funciones que pueden identificar los gestos del usuario a través de cámaras web)
Mientras tanto, se espera que la nueva función de compatibilidad con Google Nest Camera Alexa llegue a los nuevos modelos.
Por otro lado, se espera que el nuevo equipo Web3 de Google ayude a las empresas a crear sus propios sistemas Web3.
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