Gracias por visitarnos y por leer el artículo: Google ya trabaja en Gemini, la nueva IA con la que destronará a ChatGPT
Él nuevo modelo de lenguaje extensivo podrá analizar gráficos y tablas, y se implementará en servicios de Google como Cloud, además de potenciar Bard. Gemini contará con algoritmos avanzados de aprendizaje automático que le permitirán comprender el lenguaje natural y responder a las consultas de los usuarios de forma conversacional. Los vastos datos de entrenamiento de Google podrían darle a Gemini una ventaja en la carrera por el dominio de la IA. Esto se debe a que la empresa tiene acceso a una gran cantidad de información que puede ser utilizada para entrenar sus modelos.
“Géminis todavía está en desarrollo, pero ya exhibe Capacidades multimodales nunca antes vistas en modelos anteriores. Una vez ajustado y rigurosamente probado para seguridad, Gemini estará disponible en varios tamaños y capacidades”, dijo Sundar Pichai, CEO de Google y Alphabet.
Las ventajas del modelo multimodal
A diferencia de otros modelos de lenguaje extendido (modelos de lenguaje grandeLLM), Gemini está diseñado para ser un cambio de paradigma ya que es verdaderamente un modelo multimodal. Esto significa que puede comprender y generar texto, que es clave para aplicar datos a los chatbots, pero también puede comprender diferentes códigos e imágenes, a diferencia de su competencia.
Gemini fue construido desde cero para ser multimodal, altamente eficiente en integraciones de herramientas y API, y construido para permitir futuras innovaciones como la memoria y la programación. Aunque todavía es pronto, ya estamos viendo impresionantes capacidades multimodales no visto en modelos anteriores.
Energizado por algoritmos avanzados de aprendizaje automático y la gran cantidad de datos de entrenamiento de Google, Gemini competirá cara a cara con otros sistemas populares de IA. Para impulsar la I+D de IA, Google tuvo que fusionar DeepMind con su principal laboratorio de IA, Brain, en abril para crear Google DeepMind. Este es el equipo que actualmente está trabajando en Gemini AI y se espera que comience a mostrar sus resultados a partir del otoño.
Uno de los mayores problemas en este momento, según Demis Hassabis, cofundador de DeepMind y CEO de Google DeepMind, es identificar qué riesgos podría plantear una IA más capaz. “No creo que los investigadores en el campo tengan un consenso todavía sobre cuáles son esos riesgos o qué tan grandes son”.
Hassabis dijo que espera que Google asuma un papel de liderazgo en el desarrollo y despliegue de IA, y que trabaje con otras marcas y gobiernos para Desarrollar reglas y normas de protección sólidas.. “Esperamos ser un ejemplo para toda la industria”, dijo, “y esperamos trabajar con otros para avanzar en el desarrollo seguro y responsable de esta tecnología”.
