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Hasta el 70% de las tareas laborales podrían automatizarse mediante herramientas de inteligencia artificial

2023 es el año de la IA generativa. La tecnología ha surgido del dominio de los profesionales tecnológicos informados y ha entrado en la conciencia y el uso generalizados.

ChatGPT en particular ha captado la atención de las masas. Creado por OpenAI, dijo su director ejecutivo Sam Altman en una publicación en Twitter que la plataforma tuvo más de un millón de usuarios en los primeros cinco días después del lanzamiento.

McKinsey dice que esto es El año “grandioso” de la IA con la adopción disparada. Casi una cuarta parte de los ejecutivos de alta dirección dicen que están utilizando personalmente herramientas de IA de generación para el trabajo, y el 40% indica que sus organizaciones aumentarán su inversión en IA en general, gracias a los avances en IA generativa.

Por supuesto, no todo es fácil. Los expertos han hecho sonar la alarma sobre los riesgos potenciales de la IA generativa.

“ChatGPT es terriblemente bueno. No estamos lejos de una IA peligrosamente fuerte”, ha dicho Elon Musk. Musk también fue uno de los firmantes de una reciente carta abierta en la que advertía que la IA plantea “profundos riesgos para la sociedad y la humanidad”.

“Padrino de la IA”, el Dr. Geoffrey Hinton también advirtió al retirarse de Google que los “aterradores” chatbots que ayudó a crear durante su mandato en el gigante tecnológico podrían volverse más inteligentes que los humanos.

Y nuevo investigación de la Universidad Purdue descubrió que la precisión, concisión y coherencia de ChatGPT están en duda, y el estudio encontró que el 52% de las respuestas de ChatGPT son incorrectas y el 77% son detalladas.

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Temores por la seguridad laboral

Uno de los mayores temores que tienen los trabajadores es la seguridad laboral. A medida que surgen informes tras informes sobre el auge de esta tecnología, el Foro Económico Mundial Informe sobre el futuro del empleo 2023 encontró que el 23% de los empleos a nivel mundial cambiarán en los próximos cinco años.

Se espera que se creen 69 millones de nuevos empleos; sin embargo, se eliminarán 83 millones, lo que resulta en una disminución neta de 14 millones de empleos, o el 2% del empleo actual.

Otros trabajos cambiarán radicalmente. Según un nuevo informe de McKinseyla IA generativa tiene el potencial de automatizar entre el 60% y el 70% del trabajo que la mayoría de nosotros realizamos todos los días, particularmente en lo que respecta al trabajo realizado por quienes trabajan en ventas y marketing, servicio al cliente, ingeniería de software e investigación y desarrollo.

Por ejemplo, un estudio descubrió que los desarrolladores de software que usaban GitHub Copilot de Microsoft (un programador de pares de IA que ayuda a los usuarios a escribir código más rápido y con menos trabajo) completaron tareas un 56% más rápido que aquellos que no usaban la herramienta.

Para muchos trabajadores del conocimiento, es probable que las herramientas de IA generativa les liberen tiempo, eliminando tareas tediosas y dejando más espacio para el trabajo creativo o profundo. Los autores del informe de McKinsey dicen que “… vemos que la IA generativa mejora la forma en que trabajan los profesionales STEM, creativos, empresariales y legales en lugar de eliminar una cantidad significativa de puestos de trabajo por completo”.

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Mejora de las habilidades para el futuro

Este período representa un buen momento para que los trabajadores del conocimiento mejoren sus habilidades y desarrollen formas de trabajar con herramientas de inteligencia artificial generativa para lograr el éxito empresarial. De hecho, McKinsey dice que la IA generativa tiene el potencial de generar entre 2,6 y 4,4 billones de dólares en valor en todas las industrias.

Ser el primero representa una ventaja, por lo que si sientes que la empresa para la que trabajas actualmente no se adapta a los tiempos, podría ser el momento de buscar una oportunidad en otro lado. Si ese es el caso, el Bolsa de trabajo de Tech Times presenta miles de puestos de trabajo en empresas progresistas que están contratando activamente, como las tres siguientes.

Desarrollador de aplicaciones, ENSCO, Inc., Endicott

ENSCO Avionics está buscando un Desarrollador de aplicaciones participar en el desarrollo y mantenimiento de aplicaciones C#, implementación de herramientas SQL y visualización de aplicaciones a través de AWS. Esta es una oportunidad para hacer avanzar a la humanidad a través de descubrimientos tecnológicos y científicos, y trabajar en colaboración para ayudar a desarrollar tecnología e inventos de vanguardia que hagan realidad los sueños del futuro. Necesitará una licenciatura en ciencias y tres años de experiencia relacionada. También debe tener un nivel mínimo de autorización de seguridad secreta.

Ingeniero principal de control de calidad de software – Web, Tandem Diabetes Care Inc., San Diego

Tandem Diabetes Care está contratando para un Ingeniero Principal de Control de Calidad de Software – Web, donde necesitará experiencia en el dominio de software de aplicaciones web y móviles. Utilizará su sólida formación técnica y su comprensión del desarrollo del ciclo de vida del software, los procesos de calidad y las actividades de gestión de riesgos, y demostrará experiencia técnica en un sistema de alta visibilidad con componentes complejos. Necesitará una licenciatura en ingeniería o ciencias de la computación o un campo relacionado, además de 12 años de experiencia. También es necesaria experiencia en el desarrollo de software de aplicaciones web y móviles, y experiencia en controles de diseño y gestión de riesgos para el desarrollo de dispositivos médicos.

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Ingeniero senior .Net, Alliance Inspection Management, LLC, Farmington Hills

Como un Ingeniero sénior .Net, le gusta trabajar con toda la pila y con múltiples tecnologías, y le apasionará crear, mantener, revisar e implementar código. Debes ser curioso por naturaleza, solucionador de problemas y colaborador que ofrezca resultados de manera consistente siguiendo el proceso de scrum. Además, entregará software funcional a producción cada dos semanas, podrá producir diagramas de flujo de aplicaciones y documentación del sistema, y ​​participará en los esfuerzos de implementación tanto para UAT como para producción.

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