La inteligencia artificial (IA) ha cambiado la forma en que creamos y consumimos contenido.
Si bien la mayoría de la gente equipara la IA generativa con ChatGPT, puede crear de todo, desde texto hasta imágenes e incluso música. Por muy emocionante que parezca, existe cierta ansiedad de que el uso de IA generativa sin intervención humana pueda tener consecuencias no deseadas.
Para explorar esta preocupación, veamos cómo asegurarnos de que el resultado de la IA generativa sea más humano.
Cómo funciona la IA generativa
La mejor manera de utilizar cualquier herramienta es comprender primero cómo funciona. Usaremos ChatGPT como ejemplo, ya que los mismos conceptos se extienden a cualquier aplicación de IA generativa, ya sea texto, imagen o audio.
Esteban Wolfram escribió un excelente artículo sobre cómo funcionan ChatGPT y los modelos de lenguaje grande (LLM). En los términos más simples, explica el autor, se trata de “simplemente agregar una palabra a la vez”. Puede hacerlo de manera convincente, habiendo “aprendido” patrones y relaciones entre palabras y frases mediante entrenamiento con cantidades masivas de datos de texto.
Obviamente hay mucho más en la historia, que puedes leer por ti mismo. Pero será suficiente para nuestro propósito. Después de todo, no es necesario saber construir un automóvil para conducirlo.
Entonces, analizar esos miles de millones de páginas ayuda al modelo a determinar lo que probablemente vendrá después, dado el texto que ya tiene. Es rápido y eficiente. Pero no es perfecto.
¿Por qué es necesario humanizar el resultado de la IA generativa?
No hay duda de que la IA generativa puede resultar increíblemente útil. Pero usarlo sin supervisión humana puede tener consecuencias no deseadas y no son buenas. A continuación se presentan algunas razones por las que es necesario humanizar el resultado de la IA generativa:
- Falta de creatividad: si bien la IA generativa puede unir palabras en diferentes combinaciones, no puede experimentar las cosas como lo hace un humano. Por sí solo, puede producir contenido poco original y poco inspirador.
- Sesgo: existe la posibilidad de que haya sesgos en lo que produce la IA generativa. Dado que aprende de los datos existentes, cualquier sesgo contenido en ese conjunto de datos podría reflejarse en el resultado. Como resultado, el contenido generado puede considerarse injusto o discriminatorio.
- Contenido inapropiado: de la misma manera, un sistema de IA generativa puede crear contenido violento u ofensivo si se entrena con datos violentos u ofensivos.
- Inexactitud fáctica: la IA generativa ha sido entrenada para “inventar cosas” y puede hacerlo de manera muy convincente. Al ser una máquina, no sabe que esto está mal. Pero esos errores pueden tener consecuencias graves. Es aún más crítico cuando se trata de temas de tu dinero o tu vida (YMYL), o cuando una generación tiene muchas declaraciones de hechos, números, fechas, nombres propios, etc.
- Imagen de marca: si el contenido producido por un sistema de inteligencia artificial es de baja calidad, sesgado, inapropiado o inexacto, puede dañar la reputación de una marca o algo peor.
El papel de la IA generativa en su equipo de contenido
La IA generativa puede permitirle convertirse en “ignorable a escala”, dice Jay Acunzo. Y en el peor de los casos, podría causar daño. Pero la introducción de humanos en el proceso cambia la dinámica.
A continuación se presentan algunas consideraciones al implementar la IA generativa:
- Evalúe los datos de entrenamiento, si es posible: verifique que el modelo utilice datos cuidadosamente seleccionados para evitar sesgos y contenido inapropiado. Si el proveedor del software no puede confirmarlo, entonces asuma lo peor. No es un factor decisivo, pero tendrás que estar muy atento al editar el resultado.
- Crear y utilizar pautas: todo contenido, ya sea generado total o parcialmente, debe cumplir con ciertos estándares. No necesariamente es necesario controlar cómo utilizar la herramienta, sino más bien su resultado. Esas directrices suelen cubrir aspectos como la idoneidad, el sesgo, la calidad y la creatividad. Es posible que ya los tenga implementados; asegúrese de aplicarlos, especialmente, al contenido generado por IA.
- Vuelva a evaluar la forma en que crea contenido: no sustituya a los escritores humanos por IA generativa. En su lugar, utilícelo para aumentar su producción. La IA generativa puede requerir más editores contribuyentes, donde funcionan como redactores y editores en parte.
- Refina el proceso de edición: utiliza un Clasificador de texto AI para comprobar si hay texto generado por IA, como lo haría con un verificador de plagio. No son perfectos y no le brindarán una opción binaria. Pero puede alertarle sobre casos en los que un editor debe estar más atento. El viejo lema de “confiar pero verificar” sólo se aplica a los humanos. Cuando se trata de IA generativa, simplemente se trata de “verificar”. Gracias a la IA generativa, es posible que veamos el surgimiento del editor experto en la materia (SMEE) para llenar este vacío.
- Verificar: al verificar la idoneidad, busque el uso de nombres propios, números, fechas, declaraciones y conocimientos estratégicos que podrían ser discutibles o entrar en conflicto con la voz de su marca. Además, evite generar contenido que deba ser absolutamente correcto, si no planea verificar los hechos rigurosamente.
Cómo humanizar la producción de IA generativa
Si bien la producción de contenidos está sufriendo interrupciones, la necesidad de seres humanos persiste. No es de extrañar, pero la única forma de humanizar la producción de IA generativa es incluir a los humanos en el proceso. Entonces, si estás pensando que ChatGPT es tu botón fácil para producir contenido, busca en otra parte.
A continuación se muestran algunas formas de hacer que la producción de IA generativa sea más humana:
- Inserta a los humanos en el circuito. Ya lo he dicho, pero vale la pena repetirlo. Los seres humanos deben ser parte del proceso de toma de decisiones, tanto en la redacción como en la edición.
- Motivar a los escritores a contribuir con su experiencia. Los grandes modelos lingüísticos pueden, en el mejor de los casos, imitar la competencia. Pero no hay sustituto para lo real.
- Anime a los escritores a desarrollar los puntos generados por la IA, compartiendo una historia que refleje su experiencia única.
- Asegúrese de que cada pieza, cuando sea posible, establezca un punto de vista claro que refleje la experiencia del escritor. La IA generativa puede fingir esto hasta cierto punto, pero no hay nada como la realidad.
- Utilice modismos: esa es una frase con un significado figurado. La IA no puede entender eso. ¿Ves cómo usé un modismo allí?
- Utilice sus pensamientos y sentimientos para aportar profundidad al resultado generado. La IA generativa no tiene sentimiento. Lo mejor que puede hacer es imitar.
- Ofrezca una visión única a través de la conexión de diferentes conceptos que otros quizás no hayan considerado. En referencia a la forma en que funciona la IA generativa, ChatGPT no puede hacer esto porque no “sabe” nada.
Comidas para llevar
La IA generativa puede resultar notablemente ventajosa. Pero usarlo sin supervisión humana puede tener consecuencias no deseadas. Aquí estamos hablando del tipo que no es bueno. Puede evitarlos considerando cuidadosamente cómo emplear responsablemente la IA en el proceso de producción de contenido.
Parte del contenido es puramente funcional y el nivel de expectativas es bajo. Tomemos como ejemplo los informes de ganancias corporativas, donde la precisión fáctica es el requisito principal.
Pero cuando las expectativas son mayores, la IA puramente generativa seguramente decepcionará. La única forma de evitar esa situación es mantener a los humanos informados.
Utilice la IA de forma responsable
La IA puede impactar positivamente en los equipos de contenido cuando se usa concienzudamente. Si le preocupa el calibre de su contenido, pero no sabe por dónde empezar, la plataforma impulsada por IA de MarketMuse puede evaluar objetivamente la calidad de su contenido. Pruebe MarketMuse hoy.
