Investigadores de IBM y la Fundación Michael J. Fox han desarrollado un modelo que puede predecir la evolución de la enfermedad de Parkinson en las personas. Es decir, cuándo y de qué forma aparecerán los síntomas a medida que avance la enfermedad.
Esta información sería fundamental para proporcionar a los pacientes un tratamiento que ayude a controlar los síntomas a medida que avanza la enfermedad.
No es la primera vez que vemos el potencial de la IA para ayudar a los pacientes de Parkinson, pero cada una de las iniciativas tiene una perspectiva diferente que contribuye a dar grandes pasos en la mejora de la calidad de vida de los pacientes.
Por ejemplo, vimos cómo un grupo de ingenieros del Imperial College utiliza IA y dispositivos portátiles para monitorear y tratar los síntomas de la enfermedad de Parkinson. Y ahora La IA de IBM Se propone el mismo objetivo, pero anticipando los síntomas, prediciendo cómo evolucionará la enfermedad.
Nuestro objetivo es utilizar inteligencia artificial para ayudar con la gestión de pacientes y el diseño de ensayos clínicos. Estos objetivos son importantes porque, a pesar de la prevalencia del Parkinson, los pacientes experimentan una variedad única de síntomas motores y no motores.
La Fundación Michael J. Fox participó en este esfuerzo, lo que hizo posible recurrir a un conjunto de datos anónimos con información de más de 1.400 personas.
El conjunto de datos sirvió como insumo para el enfoque de aprendizaje automático, que permitió descubrir patrones de progresión y síntomas complejos. Si bien muchos estudios anteriores se han centrado en caracterizar la enfermedad de Parkinson utilizando únicamente información inicial, nuestro método se basa en hasta siete años de datos de pacientes.
Para ello han desarrollado una Inteligencia Artificial que agrupa los síntomas de la enfermedad y establece patrones para predecir la progresión de la enfermedad, teniendo en cuenta que no progresa de la misma forma en todos los pacientes.
